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방한솔(Hansol Bang),이주형(Joohyung Lee),최진구(Jinku Choi) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
기존의 머신러닝 화재검출 기반은 화재감지 속도가 부족하거나 오검출이 발생하는 문제점이 있었다. 최근에는 One-stage Detection 방식을 적용한 YOLOv7 모델이 제안되었고 이는 기존의 방법보다 높은 검출 속도 및 고성능을 보였다. 본 논문에서는 보다 정확한 화재감지를 위해 YOLOv7 모델 기반에 HSV 색상 필터를 이용한 방식을 제안하여 화재의 오검출을 감소하는 시스템을 구현하였다. Fire detection algorithm from the previous machine learning methods caused to missdetection and delay. The YOLOv7 model based One-stage Detection method was proposed recently and research provide higher detection speed and performance than conventional methods. In this paper, YOLOv7 model based HSV color filter method is proposed to increase the fire-detection rate.
효율적인 ECO-Driving을 위한 데이터 분석에 관한 연구
백지훈(Jihun Back),이원곡(Wongok Lee),황해중(Hagjoong Hwang),최진구(Jinku Choi),최종필(Jongpil Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B
본 논문에서는 운전자의 운전 패턴에 따른 연료 소비량을 감소하는 ECO_Driving에서 효율적으로 방법을 제안하였다. 이 ECO-Driving 시스템은 차량의 정확한 상태 정보를 바탕으로 운전 상태를 운전자에게 제공하여 경제운전 행동으로 배기가스 감축, 에너지절약을 유도하였다. 차량의 상태정보를 추출하기 위해서 차량 네트워크인 CAN 버스를 사용하였으며, 이를 하드웨어로 구현하였다. 효율적인 ECO_Driving을 위한 차량 데이터들을 추출하여 분석하였으며, 이들 데이터를 바탕으로 운전자에게 에코여부를 제공하는 프로그램을 구현하였다. 제한적인 실험이었지만 연비를 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
이병권 ( Byong-kwon Lee ),김두훈 ( Doo-hoon Kim ),서유정 ( Yu-jeong Seo ),최진구 ( Jinku Choi ),전중남 ( Joongman Jeon ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
교실 현대화 또는 교과교실 지원 사업에 의하여 현재 대부분의 학교는 2D 형 LCD 타입의 전자칠판을 설치하여 운용하고 있으며, 현재는 3D 전자칠판의 도입이 활성화되고 있는 시기이다. 본 연구는 상호응답형 3D 전자칠판에 대한 연구이다. 상호응답형 3D 전자칠판의 구성은 영상을 제어를 위한 AD보드, 3D 변환을 위한 3D변환 포맷터, 해상도 제어를 위한 FRC보드로 결합되며, 상호응답형 전자칠판을 구현하기위해 {x,y,z} 좌표 축출을 위한 전자팬 및 양안 카메라 기술을 적용했다. 또한 실시간 3D 판서 운용을 위한 3D 판서소프트웨어에 대한 구현 방법과 운용 구성에 대하여 연구했다.