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선거예측조사 의사결정유보층 분류 및 예측을 위한 의사결정나무모형의 비교와 평가
최종후,강현철,한상태 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.1
One of the difficulties in election forecasting survey is about the methodology in dealing with non-respondents who do not reveal their choices about candidates. Especially in Korea, the significance of classifying non-respondents is greatly increasing around the election day. This study aims to compare and evaluate the prediction methods of election results with the classification of non-respondents. In this work, C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST are applied for analysis. In addition, we propose a new method for the estimation of support frequency. 선거예측조사에서 발생하는 어려운 점 중 하나는 후보자에 대해 자신의 지지여부를 밝히지 않는 의사결정유보층을 처리하는 것이다. 특히 전화조사방식에 의한 선거예측조사에서는 상당수의 의사결정유보층이 나타나게 되므로 이에 대한 분류 및 예측의 엄밀성은 조사의 성패를 결정짓는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구는 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있으며, 의사결정나무기법의 C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST 알고리즘을 분석도구로 사용하였다. 이와 더불어 지지빈도의 추정에 관한 새로운 방법을 제안하였다.주요용어 : 의사결정나무분석, 선거예측조사, 의사결정유보층, 지지빈도.1. 연구배경 및 연구목적선거예측조사(election forecasting survey)에서 흔히 발생하는 문제는 지지후보에 대한 의사결정유보층(non-respondents, 흔히 이를 무응답층이라고도 한다)의 문제이다. 특히 선거 막바지 조사에서 의사결정유보층이 다수 발생하는 경우 이들의 후보지지양태에 대한 정확한 분류 및 예측은 선거예측조사의 성패를 가늠하는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구의 목적은 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있다.사회여론조사 전문기관에서는 의사결정유보층에 대한 분류 및 예측문제를 다루기 위하여 선형판별분석(linear discriminant analysis)을 주로 활용해 왔다. 예컨대 한국갤럽은 1997년 실시된 15대 대통령선거의 선거예측조사에서 무응답층의 분류를 위하여 선형판별분석을 활용한 바 있는데, 이때 고려되었던 판별변수는 성별, 연령, 교육수준, 원적 등이었다(최종후 외, 1999). 그러나 선거예측조사에서는 판별변수가 주로 범주형(예컨대, 거주지역, 성별, 학력 등)이어서 선형판별분석에서 요구되는 소위 다변량정규성 및 분산공분산행렬의 동질성(homogeneity) 가정을 충족하지 못하게 된다(Goldstein, Dillon, 1978). 한편 최종후 외(2000)는 의사결정나무모형(decision tree model)을 이용하여 15대 대선 선거예측조사 사례분석을 시도한 바 있는데, 이 연구에서는 CHAID 알고리즘을 이용하여 지지율을 예측하는 연구가 수행된 바 있다.
최종후,양우성 高麗大學校 統計硏究所 1998 應用統計 Vol.13 No.-
이 논문에서는 선형·비선형 성장곡선모형의 종류와 특성을 살펴보고, 이들을 비교·검토하고, 모형선호기준 통계량에 입각하여 추정결과를 비교한다. 또한 최종사용자 환경을 위한 SAS/AF로 구현한 성장곡선에 의한 수요예측시스템을 소개한다 In this paper, we review the linear and nonlinear growth curve models, and compare these models by model selection criteria. And, we develop the SAS/AF Demand Forecasting System based on growth curve models. It is suitable in an end-user computing environment.
최종후 한국통계학회 1996 Communications for statistical applications and me Vol.3 No.1
1992년 국민인체측정조사 결과를 이용하여 도시규모, 거주권역에 따른 체위차이유무를 검증한다. 분석결과에 따르면 남자의 경우 청소년층에서 거주권역별 체위차이가 나타났으며, 반면 여자의 경우 장년층에서 그 차이를 나타났다. 본 연구는 이러한 분석결과를 이용하여 보다 경제적인 조사를 수행하기 위한 개선된 표본설계를 제안한다.
최종후 한국통계학회 1997 응용통계연구 Vol.10 No.1
통계청이 개발하여 서비스하고 있는 통계정보시스템 KOSIS(Korean Statistical Information System)의 이용실태를 통계행정 개선을 위한 설문조사 결과를 토대로 정리하고, KOSIS의 문제점과 개선책, 이용증대방안을 토의한다. KOSIS(Korean Statistical Information System) was developed and serviced by National Statistical Office in Korea. In this paper, we report the survey results of the usage of KOSIS, and its improvement. Finally, we propose some recommendations for improvement of KOSIS, and discuss the usage of KOSIS in behalf of end-users.
인체측정조사에서 측정곤란부위 예측을 위한 의사결정나무 추천 모형 탐지에 관한 연구
최종후,김선경,Choi, J.H.,Kim, S.K. 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.5
본 연구는 의사결정나무의 추천 모형 선택을 위한 비교실험에 초점을 두고 있다. 의사결정나무 모형은 구축된 모형에 기반을 두고 미래 관측치에 대한 예측 기능을 수행하게 될 것이므로 구축된 모형이 아무리 정치(精緻)하다고 하더라도 일반화의 성질을 충족시키지 못하면 실제성이 없게 된다. 따라서 본 연구는 교차타당성 검토를 통해 일반화의 성질을 충족시키면서 우수한 예측력을 갖는 추천 모형을 탐지하는 절차를 연구하는 데에 초점을 맞추고 있다. 사례 연구로 인체측정자료를 사용하여 측정곤란부위 예측을 위한 의사결정나무 추천 모형을 탐지한다. 그 결과 CART 모형 이 추천 모형으로 탐지되었다. This study aims to explore a recommended model of decision tree to predict a hard-to-measure measurement in anthropometric survey. We carry out an experiment on cross validation study to obtain a recommened model of decision tree. We use three split rules of decision tree, those are CHAID, Exhaustive CHAID, and CART. CART result is the best one in real world data.
최종후,이동희,소선하 한국조사연구학회 2006 추계학술대회 발표논문집 Vol.2006 No.-
통계청은 1999과 2004년 두 차례에 걸쳐 ``생활시간조사(Time Use Survey)``를 실시한 바 있다 이 조사는 우리나라 국민이 하루 24시간을 어떠한 이용 행태로 시간 사용을 하고 있는 지를 조사함으로써 오늘의 국민들의 평균적인 생활방식 과 삶의 질을 파악하고, 시간자원의 효율적 활용에 필요한 기초자료를 제공하는 데 그 의의를 두고 있다. 특히 생활시간조사는 각 개인의 시간별 활동내용뿐 아니라 개인의 여러 가지 인구통계학적 특성들을 함께 조사함으로써 이와 관련된 실증적 연구를 가능하게 한다. 본 연구에서 관심을 가지고 살펴보고자 하는 것은 개인의 생활시간소비 행태는 성별 및 사회적 역할과 연관되어 있다고 생각되기 때문이다. 특히 개인의 피로도의 정도와 생활시간 소비 형태와의 관련성에 초점을 두고 로지스틱 회귀, 대응분석을 통하여 살펴보고자 한다.
최종후,서문택,박정윤 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.2
마이크로타겟은 마이크로마케팅의 구현을 위한 기반 정보이다. 본 연구는 통계청에 의하여 수행된 2000년 인구주택총조사에 기반하여, 국내 3,516개 읍/면/동 단위의 소지역을 마케팅 의사결정 활용의 관점에서 26개의 마이크로타겟으로 구축하는데 목적이 있다. 즉 3,516개 읍/면/동 단위의 소지역을 26개의 유사한 인구 사회 경제 소비행태를 가지는 이웃군집(neighborhood cluster)으로 분류하고자 하는 것이다. 마이크로타겟은 고객세분화, 상권분석, 효과적인 시장조사 등 마케팅 의사결정을 위한 마케팅전술, 전략수립에 이용된다. This study is focused on constructing 26 MicroTarget clusters based on 2000 population and housing census governed by KNSO. Those are derived from 3,516 Eup/Myun/Dong in the sense of geo-demographic lifestyle clustering and socio-economic aspects. MicroTarget clusters play an important role in marketing decision making and marketing strategy establishment. Their application fields are customer classification, GIS trade area analysis, advertisement strategy, and target marketing, etc..
최종후 牧園大學校 建築·都市硏究센터 1994 建築·都市環境硏究 Vol.2 No.-
The purpose of this study is to explore the occupational differences in perception of architectural treasure.