선거예측조사 의사결정유보층 분류 및 예측을 위한 의사결정나무모형의 비교와 평가

최종후,강현철,한상태 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.1

One of the difficulties in election forecasting survey is about the methodology in dealing with non-respondents who do not reveal their choices about candidates. Especially in Korea, the significance of classifying non-respondents is greatly increasing around the election day. This study aims to compare and evaluate the prediction methods of election results with the classification of non-respondents. In this work, C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST are applied for analysis. In addition, we propose a new method for the estimation of support frequency. 선거예측조사에서 발생하는 어려운 점 중 하나는 후보자에 대해 자신의 지지여부를 밝히지 않는 의사결정유보층을 처리하는 것이다. 특히 전화조사방식에 의한 선거예측조사에서는 상당수의 의사결정유보층이 나타나게 되므로 이에 대한 분류 및 예측의 엄밀성은 조사의 성패를 결정짓는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구는 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있으며, 의사결정나무기법의 C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST 알고리즘을 분석도구로 사용하였다. 이와 더불어 지지빈도의 추정에 관한 새로운 방법을 제안하였다.주요용어 : 의사결정나무분석, 선거예측조사, 의사결정유보층, 지지빈도.1. 연구배경 및 연구목적선거예측조사(election forecasting survey)에서 흔히 발생하는 문제는 지지후보에 대한 의사결정유보층(non-respondents, 흔히 이를 무응답층이라고도 한다)의 문제이다. 특히 선거 막바지 조사에서 의사결정유보층이 다수 발생하는 경우 이들의 후보지지양태에 대한 정확한 분류 및 예측은 선거예측조사의 성패를 가늠하는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구의 목적은 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있다.사회여론조사 전문기관에서는 의사결정유보층에 대한 분류 및 예측문제를 다루기 위하여 선형판별분석(linear discriminant analysis)을 주로 활용해 왔다. 예컨대 한국갤럽은 1997년 실시된 15대 대통령선거의 선거예측조사에서 무응답층의 분류를 위하여 선형판별분석을 활용한 바 있는데, 이때 고려되었던 판별변수는 성별, 연령, 교육수준, 원적 등이었다(최종후 외, 1999). 그러나 선거예측조사에서는 판별변수가 주로 범주형(예컨대, 거주지역, 성별, 학력 등)이어서 선형판별분석에서 요구되는 소위 다변량정규성 및 분산공분산행렬의 동질성(homogeneity) 가정을 충족하지 못하게 된다(Goldstein, Dillon, 1978). 한편 최종후 외(2000)는 의사결정나무모형(decision tree model)을 이용하여 15대 대선 선거예측조사 사례분석을 시도한 바 있는데, 이 연구에서는 CHAID 알고리즘을 이용하여 지지율을 예측하는 연구가 수행된 바 있다.

성장곡선모형에 의한 수요예측시스템의 개발

최종후,양우성 高麗大學校 統計硏究所 1998 應用統計 Vol.13 No.-

이 논문에서는 선형·비선형 성장곡선모형의 종류와 특성을 살펴보고, 이들을 비교·검토하고, 모형선호기준 통계량에 입각하여 추정결과를 비교한다. 또한 최종사용자 환경을 위한 SAS/AF로 구현한 성장곡선에 의한 수요예측시스템을 소개한다 In this paper, we review the linear and nonlinear growth curve models, and compare these models by model selection criteria. And, we develop the SAS/AF Demand Forecasting System based on growth curve models. It is suitable in an end-user computing environment.

통계정보시스템(KOSIS) 이용실태와 개선책

최종후 한국통계학회 1997 응용통계연구 Vol.10 No.1

통계청이 개발하여 서비스하고 있는 통계정보시스템 KOSIS(Korean Statistical Information System)의 이용실태를 통계행정 개선을 위한 설문조사 결과를 토대로 정리하고, KOSIS의 문제점과 개선책, 이용증대방안을 토의한다. KOSIS(Korean Statistical Information System) was developed and serviced by National Statistical Office in Korea. In this paper, we report the survey results of the usage of KOSIS, and its improvement. Finally, we propose some recommendations for improvement of KOSIS, and discuss the usage of KOSIS in behalf of end-users.

연관성의 방향을 반영한 J 측도의 활용

최종후,진서훈 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.5

The J measure is a value that deals with the amount of information in the association rule. It quantifies the amount of information, regardless of the direction of association (negative or positive association) between items. The calculation of the amount of information is based on entropy. When conducting an association analysis, the direction of association is usually identified. However, the J measure alone does not determine the direction of the association. Therefore, a modified J measure that gives directionality to the J measure is proposed. Also, an another version of modified symmetric J measure is proposed. It is an alternative to the existing modified symmetric J measure considering the direction of association. In the case that J measure is 0, the proposed symmetric J measure solved the problem of having a non-zero value of existing modified symmetric J measure and steep change of the value around 0. Numerical examples show applicability of the proposed measures. J 측도는 연관 규칙의 정보량을 다루는 값으로 엔트로피를 기반으로 계산된다. 연관성은 항목 간 관련성을 파악하기 위해 이용되는 분석인데 항목 간 연관성의 방향(음의 연관 또는 양의 연관)과 강도를 파악하고 활용한다. 하지만 J 측도는 연관성의 방향에 관계없이 해당 항목 간 연관 규칙이 갖고 있는 정보량만을 수치화한다. 따라서 연관성 분석을 수행할 때는 통상적으로 수행되는 연관성 방향은 알 수 없다. 이에 본 연구에서는 J 측도에 방향성을 부여한 수정된 J 측도를 제안하였다. J 측도가 나타내고 있는 정보량의 의미를 유지하는 동시에 연관성의 방향을 파악할 수 있도록 하였다. 아울러 항목의 선후에 관계없이 연관 규칙의 정보량을 측정하는 대칭적 J 측도에 대해서도 기존의 방향을 고려한 대칭적 J 측도의 대안이 될 수 있는 수정된 대칭적 J 측도를 제안하였다. 기존에 개발되어 있는 방향을 고려한 대칭적 J 측도의 경우 J 측도가 0인 경우임에도 불구하고 0이 아닌 값을 갖게 되는 문제와 J 측도값 0 주변에서 변화의 정도가 기대보다 크게 나타나는 문제가 있었다. 이에 수정된 대칭적 J 측도의 제안을 통해 이와 같은 문제를 해결할 수 있음을 살펴보았다. 수치 예를 통해 수정된 J 측도와 수정된 대칭적 J 측도의 활용가능성을 확인하였다.

국민표준체위조사 표본설계를 위한 제안

최종후 한국통계학회 1996 Communications for statistical applications and me Vol.3 No.1

1992년 국민인체측정조사 결과를 이용하여 도시규모, 거주권역에 따른 체위차이유무를 검증한다. 분석결과에 따르면 남자의 경우 청소년층에서 거주권역별 체위차이가 나타났으며, 반면 여자의 경우 장년층에서 그 차이를 나타났다. 본 연구는 이러한 분석결과를 이용하여 보다 경제적인 조사를 수행하기 위한 개선된 표본설계를 제안한다.

환자퇴원기록부에 대한 연구

최종후,문옥륜 대한보건협회 1976 대한보건연구 Vol.2 No.1

국가통계학 교과과정의 개발

최종후,김기환,진서훈,최보승 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.2

Official statistics is one of infra-structures for national administration and it is even being used for decision making in private companies. Importance of official statistics is getting more and more emphasized. Korean government tries to improve the quality of official statistics through making the laws for obligating to assess the quality of official statistics. However, universities in korea don't have proper curriculum for teaching official statistics. This study is concerned about developing curriculum for teaching official statistics which is suitable for korean circumstance. We have reviewed and compared several cases of education system for teaching official statistics of other countries. Education system of official statistics are classified into three types which are government initiated type, university initiated type, and government-university collaborative type. These three types are investigated and a proper type of education system is recommended for korean official statistics education. A proper education system for Korea was proposed based on comparison study of three different type of education. In addiction a case of education of official statistics in Korea was introduced. 국가통계는 국가 행정의사결정의 기반 구조가 되며 기업의사결정 영역에서도 그 중요성이 점차 인지되고 있다. 또한 우리나라 정부는 국가통계의 품질진단에 관한 내용을 법제화하는 등 국가통계의 질적 수준 제고를 위해 노력하고 있다. 이렇듯 국가통계의 중요도는 날로 커지고 있지만, 국내 대학 중 국가통계를 커리큘럼에 담고 있는 대학은 거의 없다. 본 연구에서는 차후 우리나라 현실에 맞는 국가통계학 교육 커리큘럼 개발을 위한 방안의 하나로 국가통계의 수준이 비교우위에 있는 국외 국가들을 대상으로 국가통계 교육양태를 비교한다. 국가통계 교육양태를 정부 주도형, 대학 주도형, 정부대학 협력형 등으로 구분하였으며 각 양태에 따라 특징적인 커리큘럼과 교육운영 시스템을 비교 연구하였다. 또한 이를 토대로 국내에 적합한 국가통계 교육양태를 제안하고 현재 국내에 운영되고 있는 국가통계 교육의 사례를 소개하였다.

건축문화재 인식에 대한 다차원척도분석

최종후 牧園大學校 建築·都市硏究센터 1994 建築·都市環境硏究 Vol.2 No.-

The purpose of this study is to explore the occupational differences in perception of architectural treasure.

특별기고: 국내 통계학계에 기여한 김준보 선생의 업적과 시사점

최종후 한국통계학회 2020 응용통계연구 Vol.33 No.3

The very first statistics department in Korean universities was founded in 1962, meaning it has been 57 years since Korean academia has regarded statistics as a wholly independent field of study. Dr. Junbo Kim was the first faculty member hired by Korea University's statistics department. He made a seminal contribution to the development and publication of statistics textbooks in those early years, and in 1971, spearheaded the efforts to found the Korean Statistical Society, serving as its first president. Naturally, Dr. Kim's significant contributions have laid the cornerstones for the advancement of statistics as an independent field of study in Korea. In this paper, I will explore two main subjects: one is the early history of the Korean Statistical Society with a special emphasis on Dr. Kim's contributions, and the other is an analytical overview his publications. Specifically, I will focus on Modern Statistics: A Synthesis of Statistics and Estimates』(Kim, 1954), and『Inferential Statistics: An Introduction to Sample Survey and Experimental Design』(Kim, 1956). 국내 대학에 ‘통계학과’가 최초로 개설된 해는 1962년이니 국내 대학에 통계학이 독자적인 학문 영역으로 자리 잡은 지 어언 57년이 지났다. 김준보 선생은 국내 대학 최초 통계학과인 고려대 통계학과에 처음으로 부임한 전임 교원으로 이 땅 통계학 여명기에 통계학 교재 저술에 힘썼으며, 또한 1971년 한국통계학회 창설을 주도하고 초대 회장을 맡아 국내에 통계학이 독자적 학문영역으로 자리매김 할 수 있는 초석을 마련하셨다. 본고에서는 두 가지 논의를 중심으로 연구한다. 하나는 한국통계학회 태동과 김준보 선생, 다른 하나는 이 땅 통계학 여명기에 선생이 저술한 통계학 분야 두 권의 책을 개관한다. 『현대통계학 : 통계와 추계의 종합체계』 (Kim, 1954), 『추측통계 : 표본조사와 실험계획법 입문』 (Kim, 1956)이 그것이다.

생활시간소비소비형태에 따른 피로도에 대한 연관성 분석

최종후,이동희,소선하 한국조사연구학회 2006 추계학술대회 발표논문집 Vol.2006 No.-

통계청은 1999과 2004년 두 차례에 걸쳐 ``생활시간조사(Time Use Survey)``를 실시한 바 있다 이 조사는 우리나라 국민이 하루 24시간을 어떠한 이용 행태로 시간 사용을 하고 있는 지를 조사함으로써 오늘의 국민들의 평균적인 생활방식 과 삶의 질을 파악하고, 시간자원의 효율적 활용에 필요한 기초자료를 제공하는 데 그 의의를 두고 있다. 특히 생활시간조사는 각 개인의 시간별 활동내용뿐 아니라 개인의 여러 가지 인구통계학적 특성들을 함께 조사함으로써 이와 관련된 실증적 연구를 가능하게 한다. 본 연구에서 관심을 가지고 살펴보고자 하는 것은 개인의 생활시간소비 행태는 성별 및 사회적 역할과 연관되어 있다고 생각되기 때문이다. 특히 개인의 피로도의 정도와 생활시간 소비 형태와의 관련성에 초점을 두고 로지스틱 회귀, 대응분석을 통하여 살펴보고자 한다.