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최대 자발적 정적 수축력을 이용한 노인 최대 등장력 예측 시뮬레이션
최우성(Woo-seong Choi),김영욱(Younguk Kim),서정미(Jungmi, Seo),이건우(Kunwoo, Lee) (사)한국CDE학회 2016 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2016 No.동계
Aging makes person’s muscle force weaker. Functionally, the mass of muscle decreases and cause weakening of muscle. It can also change person posture and gait. Muscular weakness can cause bone fracture and ruptured knee. Muscle forces cannot be calculated from experimental data because the number of muscles that cross a joint create an indeterminate system. Previous studies have used reflective markers to estimate muscle force. According to the distance between markers, muscle lengths are changed and muscle parameter also changed in proportion to muscle length. But, this approach has limitation about personalization. In musculo-skeletal simulation, muscle force is determined by 4 parameters. The aim of our study was to introduce algorithm for predicting the maximum isometric force for the elderly. We used maximum voluntary contracion force to scale muscle parameters in musculoskeletal simulation model. Muscle forces were compared to determine how well Opensim, musculoskeletal simulation software, matched the EMG-driven output. Predicting and applying scaled isometric force may enhance the utility of musculoskeletal model in real life applications and accuracy in computer simulation environment.
최우성(Woo-Seong Choi),장영배(Young-Bae Jang),김성완(Sung-Wan Kim),오승택(Seung-Taek Oh),김호중(Ho-joong Kim),맹승렬(Seung-Ryol Maentg),조정완(Jung-Wan Cho) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
오늘날 네트웍의 발달로 인하여 사용자가 원하는 영상매체를 실시간으로 요구하는 멀티미디어 서비스에 대한 사용자의 요구가 날로 증가하고 있다. 때문에 영상매체를 제공하는 서버는 여러 사용자들의 동시에 접속하였을 때 서비스를 제공 할 수 있는 능력을 가져야 한다. 본 논문에서는 멀티미디어 서비스를 위한 VOD(Video-On-Demand) 시스템을 설계 및 구현한다. VOD 시스템은 미디어를 분석하여 BES(Back-End Server)에 저장하는 영화 관리자(Movie Manager), 분산 저장된 데이터를 읽어 들여 사용자나 연결된 FES(Front-End Server)로 보내는 BES, 사용자에게 미디어 데이터를 전송하는 FES와 전송된 데이터를 받아서 재생하는 클라이이언트(Client)로 구성 된다. 또한 다수의 서버를 연결하기 위하여 SCI(Scalable Coherent Interface)를 이용한 효율적인 메시지 전송방법을 구현한다.
최우성(Woo Seong Choi),김종연(Jong-Yun Kim),이준원(Joonwon Lee),조정완(Jung Wan Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
저전력 설계에 관한 프로세서 구조의 연구 중, CPU와 L1캐쉬 사이에 크기가 작은 L0 캐쉬를 사용하는 방법이 제시 된 바 있다. L0 캐쉬의 사용은 괄목할 말한 에너지 절약 효과를 거두었지만, 커다란 지연시간의 증가를 초래하였다. 따라서 L0 캐쉬는 필요에 따라서 선택적으로 사용이 되지 않으면 심각한 지연시간의 증가로 인하여 실제 시스템에 적용하기 어려운 면을 가지고 있다. 선택적인 제어를 위한 방법으로서 몇몇 연구에서 예측기를 이용하여 방법을 제시 하였으나, L0 캐쉬에 적합하지 않았다. 우리는 이 논문에서 새로운 가상적인 캐쉬 예측기를 제시하고 이에 대한 시뮬레이션 결과를 제시 하였다.
인체 동작 시 관절 부하에 대한 허용 능력 평가 시스템
최우성(Woo-seong, Choi),김영욱(Younguk, Kim),이건우(Kunwoo, Lee) (사)한국CDE학회 2015 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.동계
Joint strengths can be calculated by using a load cell and a dynamometer. However, these measurement methods show only numerical values, and therefore, we do not know how these values affect the joints. The purpose of this study was to suggest the evaluation system that shows the percent capable of joints in real time. The percent capable is the percentage of workers expected to have the static strength to perform a specified task. The muscle-produced strengths at each joint can be predicted by equations include joint angles and coefficients of gender. The load moments acting on each joint due to external loads can be calculated by inverse dynamics programs. The differences between the muscle-produced strengths and the load moments help to acquire the percent capable at each joint. This figure suggests the possibility of measuring the danger of wounds and, furthermore, of obtaining movement information for the prevention of injuries.
인체 상지 동작에 대한 대사 에너지 측정을 통한 평가 알고리즘 개발
김영욱(Younguk, Kim),최우성(Woo-seong, Choi),이건우(Kunwoo, Lee) (사)한국CDE학회 2015 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.하계
There are a lot of study which is for evaluating human movement. Representative research is ergonomics analysis which use metric with experience and intuitive. However, these kind of research has explicit limitation which is not include human musculoskeletal model. Therefore, to solve these issue, there are many kind of evaluation research which is include skeletal human model or musculoskeletal model in biomechanics. One of these research, our research team try to develop metabolic energy evaluation algorithm in human upper body without aerobic experiment. To do these task, opensim 3.1 human musculoskeletal model and muscle model is used for research. Not only calculate mechanical energy, our evaluation algorithm calculate basal metabolic energy and muscle metabolic energy. Furthermore, we adapt actual resistive human movement to this algorithm. Significance of this research is to develop quantitive evaluation algorithm which is include musculoskeletal model without experiment. It expect to adapt prediction of human motion generation as well as work space movement evaluation.