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최성미,김달호,신임희,김호각,김상경,Choi, Seong-Mi,Kim, Dal-Ho,Shin, Im-Hee,Kim, Ho-Gak,Kim, Sang-Gyung 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.3
This article addresses robust Bayesian modeling for meta analysis which derives general conclusion by combining independently performed individual studies. Specifically, we propose hierarchical Bayesian models with unknown variances for meta analysis under priors which are scale mixtures of normal, and thus have tail heavier than that of the normal. For the numerical analysis, we use the Gibbs sampler for calculating Bayesian estimators and illustrate the proposed methods using actual data. 본 논문은 독립적으로 수행된 연구결과를 합쳐서 일반적인 결론을 도출하는 메타분석을 위한 로버스트 계층적 베이지안 모형을 고려한다. 사전정보가 정규분포를 따른다는 가정 대신 정규분포의 척도혼합을 사용하여 정규분포보다 더 두꺼운 꼬리를 가지는 사전분포를 사용한다. 나아가 개별 분석의 분산이 알려져 있지 않은 경우를 계층적 베이지안 모형에 포함하여 메타분석을 수행하고자 한다. 깁스 표집을 사용하여 추정값을 계산하고, 실제 자료를 사용하여 제안된 방법을 예시한다.
과학교과교육 : 과학영재의 기후변화에 대한 인지프레임 특성
최성미 ( Sung Mi Choi ),정덕호 ( Duk Ho Chung ) 전북대학교 과학교육연구소 2014 과학과 과학교육 논문지 Vol.39 No.1
본 연구의 목적은 과학영재들의 기후변화에 대한 인지프레임을 분석하는 것이다. 이 연구를 위해 C대학 부절 과학영재교육원에 재학 중인 중학교 과학영재 37명이 선정되었고, 이들에게 기후변화에 대한 개방형 설문지를 개발하여 투입하였다 과학영재들로부터 수집된 자료는 언어네트워크분석법을 활용하여 분석하였다. 그 결과 과학영재들은 지구 온난화를 기후 변화의 가장 중요한 요소로 인식하고 있다. 그리고 개인별 차이는 있지만 대부분 과학영재들은 에너지, 온도, 날씨, 생활 패턴 등 기후 변화의 요소를 통합적으로 인식하고 있다. The purpose of this study was to analyze the cognitive frame of the science gifted students on the understanding of climate change. A total of 37 gifted middle school students were selected from the education center established for the science-gifted students by the C University, and were asked to answer an open-ended question on the climate change. The question responses of the students were analyzed using a semantic network analysis. The analysis showed that the students recognized global warming as the most important element of climate change. The other important elements included changes in energy, temperature, weather and life patterns. The analysis also revealed that the gifted students perceived the elements of climate change by structurizing the concepts related to climate change in an integrated manner.