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      • KCI등재

        실외 마스크 착용 의무 해제 이후 마스크 지속 착용 영향 요인의 탐색: 이기적/이타적 가치성향, 마스크착용 권고에 대한 태도 및 지속 착용의도를 중심으로

        주지혁 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.4

        우리나라는 2022년 5월 이후부터 실외 마스크 착용 의무를 해제했지만 여전히 많은 사람들이 실외에서 방역마스크를 착용하고 있다. 본 연구는 강제가 없지만 사람들이 실외에서 마스크를 착용하는데 어떠한 요인이 영향을 미치는지를 탐색한다. 구조방정식 모형분석을 통해 우리나라 대학생의 지속적인 마스크 착용에 이기적 가치성향과 이타적 가치성향이 마스크 착용 권고에 대한 태도를 매개로 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석결과 직접효과에서는 이기적 가치성향(β=0.415, z=4.365, p<0.001)이 이타적 가치성향(β=0.332, z=2.775, p<0.01) 보다 더 크게 마스크 지속 착용 의도에 영향을 미쳤고, 간접효과에서는 이타적 가치성향만이 마스크 착용 권고에 대한 태도를 매개(β=0.162, z=2.164, p<0.05)하여 영향을 미쳤다. 결론적으로 유행병 예방 캠페인을 펼칠 때 이기적 가치성향은 물론 이타적 가치성향을 자극하는 메시지 전략을 펼칠 필요가 있음을 확인하였다.

      • KCI등재

        Exploring Korean Collegians' Social Commerce Usage: Extending Technology Acceptance Model with Word-of-Mouth and Perceived Enjoyment

        주지혁,Joo, Jihyuk The Society of Digital Policy and Management 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.8

        소셜커머스는 소셜미디어와 쇼핑의 결합이다. 웹 2.0 기술에 기반을 둔 소셜커머스는 다양한 잠재력을 가지고 있고, 이러한 잠재력을 통해 소비자를 유인하고 있다. 한국의 대학생들은 소셜미디어 사용에 매우 적극적인데, 소셜커머스 사용에 있어서도 매우 적극적 소비자로 추정된다. 이러한 관점에서 본 연구는 한국 대학생들이 소셜커머스를 이용하게 하는 것이 무엇인지를 밝히기 위해 구전효과(Word-of-Mouth)과 인지적 즐거움(Percieved Enjoyment)으로 확장한 기술수용모형을 검정했다. 연구결과, 구전효과는 인지적 즐거움을 매개하여 소셜커머스 이용의도에 영향을 미치고 있었다. 인지적 즐거움은 기술수용모형의 모든 구성개념들에 긍정적 영향을 미치고 있다. 따라서 구전효과와 인지적 즐거움으로 확장한 기술수용모형은 한국의 소셜커머스 맥락에서 유효함이 입증되었다. 마지막으로 향후 연구를 위한 함의와 제안을 제시했다. Social commerce is a combination of social media and shopping. Social commerce, based on Web 2.0 technologies, has the various potentials, which is the factor attracting customers. In Korea, collegians are more active user of social media, in turn, are estimated more active customer in social commerce context. Present research explored what made Korean collegians use social commerce with extending technology acceptance model(TAM) with word-of-mouth(WOM) and perceived enjoyment(PE). We found that WOM affected indirectly the intention to use(ITU) with mediating PE, in turn, PE has a positive effect on the all of constructs in TAM. Accordingly, TAM extended with WOM and PE is validated in social commerce context. Finally, based on the findings, implications and suggestions for future studies are discussed.

      • KCI등재

        Extending Technology Acceptance Model with Social Influence on Korean College Students' Social Commerce Context

        주지혁,Joo, Jihyuk The Society of Digital Policy and Management 2015 디지털융복합연구 Vol.13 No.3

        The social commerce is an innovative and emerging transaction. It is the result of combination with transaction and social media technology. This study analyzes Korean college students' social commerce behavior through extending technology acceptance model(TAM) with social influence(SI). We confirmed all proposed hypotheses are significant and supported by the given data through PLS path modeling method with SmartPLS. It indicates that SI is an important factor influencing intention to use, so SI should be consider for theorists to enhance explanation and prediction of TAM and for practitioners to earn higher performances as well. Finally, based on the findings, suggestions for future studies are discussed. 소셜 커머스는 최근 부상하고 있는 혁신적인 전자상거래로 전통적인 오프라인 상거래의 대안이 될 것으로 보인다. 이는 웹 2.0 기술을 기반으로 하는 소셜 네트워크 서비스에 상거래가 결합한 현상이다. 본 논문은 한국 대학생들의 소셜커머스 행위를 사회적 영향력(Social Influence)으로 확장한 기술수용모형(Technology Acceptance Model)을 통해 분석하였다. 본 연구는 SmartPLS 2.0 M3 패캐지를 이용한 PLS Path Modeling 기법을 통해 제안된 모든 가설이 유의하다는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 TAM의 설명력과 예측력을 높이기 위해서 SI를 이용하여 이론적으로 확장하는 것이 타당하며, 관련 업계의 성과를 높이기 위해서 SI를 실무적으로도 고려할 필요가 있음을 입증하였다. 마지막으로 미래 연구를 위한 제안을 제시하였다.

      • KCI등재

        엔데믹 시대 메타버스의 이용의도에 관한 구조방정식모형 분석: 상대적 이점지각, 적합성지각, 유희성지각 및 가치지각을 중심으로

        주지혁,이해수 국제e-비즈니스학회 2024 e-비즈니스 연구 Vol.25 No.2

        본 연구는 코로나 19 팬데믹 기간 다양한 분야에서 많은 관심을 받았던 메타버스가 엔데믹으로 진행하면서메타버스 산업이 정체기를 겪고 있다는 점에 주목했다. 이에 메타버스 산업의 정체기를 타개하고 발전의단서를 제공하기 위해 메타버스 이용에 영향을 미치는 요인을 밝히기 위해 상대적 이점지각, 적합성지각, 유희성지각을 가치기반수용모형의 혜택요인으로 응용하여, 매개변인 가치지각을 통해 메타버스 이용의도에영향을 미치는 구조적 관계를 구조방정식모형분석을 통해 규명하는데 연구목적이 있다. 분석에 활용된 자료는 조사전문회사에 의뢰하여 편의표집방법으로 조사회사의 패널을 대상으로 온라인서베이에 의해 수집된 자료로 R기반 오픈소스 통계프로그램인 jamovi를 활용하여 기술통계분석, 확인적요인분석, 구조방정식모형분석을 통해 연구결과를 도출하였다. 연구결과를 살펴보면 상대적 이점지각을 제외한 유희성지각과 적합성지각은 가치기각을 설명하는 예측변인이었고, 가치지각은 이용의도의 예측변인으로 나타났다. 즉 유희성지각과 적합성지각은 가치지각을 매개변인으로 이용의도에 영향을 미치고 있었다. 이러한 결과는 메타버스 확산의 정체 원인 중 하나로 지적된 콘텐츠의 빈약을 방증하는 것으로 메타버스확산을 위해서 즐거움, 흥미, 재미 요소를 가진 콘텐츠를 보강할 필요가 있음을 시사한다. Research Purpose: This study notes that the metaverse industry, which received a lot of attention in various fields during the COVID-19 pandemic, is experiencing stagnation as it transitions into the endemic phase. To overcome the stagnation of the metaverse industry and provide insights for its development, this study aims to identify the factors that affect the intention to use the metaverse using structural equation modeling with variables such as perceived relative advantage, playfulness, compatibility, and value. Research Methods: We collected the data using convenience sampling through an online survey. Descriptive statistical analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling were conducted using the R-based open-source statistical program, jamovi, to obtain results. Results in Research: It was revealed that perceived playfulness and compatibility, excluding perceived relative advantage, served as predictors to explain perceived value. Moreover, perceived value was identified as a predictor for the intention to use. Perceived playfulness and compatibility influenced the intention to use through perceived value as a mediator. Research Conclusion: These findings suggest the need to enhance content with elements of joy, interest, and entertainment for the further proliferation of the metaverse.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        Exploring Predictors of Preventive Behavior against COVID-19:Centered on Korean Collegians' Social Distancing

        주지혁,Joo, Jihyuk The Korea Contents Association 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.10

        2019년말 처음으로 코로나19가 보고된 이래로 2년 이상 동안 전세계는 팬데믹으로 고통을 받고 있다. 우리나라 정부는 주도적으로 코로나19 방어를 위해 다양한 예방정책을 펼쳤다. 일부 예방정책은 국민에게 고통과 불편을 다소 초래했다. 이러한 맥락에서 어떠한 요소들이 한국인들의 사회적 거리두기 동참에 영향을 미쳤는지를 이해하는 것이 본 연구의 목적이다. 본 연구는 116명의 대학생을 대상으로 편의적 표집방법을 통해 구글의 온라인 서베이도구(Google Form)을 활용하여 조사를 실시하였다. 조사는 2020년 12월 30일부터 2021년 1월 8일까지 10일간에 걸쳐 이루어졌다. 본 연구는 지각된 취약성, 지각된 심각성, 지각된 건강상태, 관여수준 및 정부정책에 대한 신뢰를 단계적 방법(stepwise method)으로 다중회귀방정식에 투입하여 분석하였다. 분석결과 최종모델에서 지각된 취약성, 관여수준, 및 정부정책에 대한 신뢰가 사회적 거리두기 의도에 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 사람들이 코로나19에 대해 취약하다고 인식할수록, 또 사람들의 코로나19에 대한 관여수준이 높을수록, 그리고 사람들이 정부정책에 대해 신뢰할수록, 거리두기 실천에 더 동의한다는 것을 의미한다.

      • KCI등재

        대학생 유튜브 구독 이용자의 지속이용 영향요인에 관한 탐색 : 기술 수용 후 모형(Post-adoption model)을 중심으로

        주지혁 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.10

        이 연구는 영상콘텐츠 유통의 주요한 플랫폼으로 자리잡은 유튜브의 지속 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하였다. 정보통신기술을 얼마나 신속하게 수용하느냐 보다는 얼마나 지속적으로 활발하게 이용하는지가 성공을 가 늠하는데 더 중요하다. 이러한 관점에서 기술 수용후 모형(PAM, Post-adoption model)을 차용하여 유튜브 구독이용 자를 대상으로 PLS 경로모형분석(partial least square path modeling)을 통해 구조적인 인과관계를 분석하였다. 분 석 결과 PAM에서 제안한 경로 중 ‘확인-만족’을 제외한 경로가 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 특히 확인이 지속이 용의도에 대하여 만족을 매개한 경로가 지각된 용이성을 매개한 경로보다 상대적으로 영향력이 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 연구의 한계와 미래연구를 위한 제안을 기술하였다. The present study analyzed the effector that has an influence on continuance intention to use YouTube that is a prime platform to distribute visual contents. Whether the dispersion of information communication technology succeeds or not is determined by a more extent which user uses active and continued than adopts fast. From this point of view, we employed partial least square(PLS) path modeling to analyze structural causality among constructs in the post-adoption model(PAM). As a result, all paths given in PAM except for the path ‘confirmation-satisfaction’ were validated. Especially, confirmation mediated with satisfaction than perceived usefulness has a more effect on continuance intention. Finally, we described the limitation of the present study and the suggestion for future research.

      • KCI등재
      • KCI등재

        무료 통계소프트웨어와 상업 통계소프트웨어의 비교: AMOS와 jamovi 비교를 중심으로

        주지혁 한국융합과학회 2023 한국융합과학회지 Vol.12 No.12

        연구목적 교육과 연구 과정에서 통계소프트웨어에 대한 접근 비용과 학습의 난이도는 중요한 문제이다. 통계소프트웨어에 대한 접근에서 비용 측면의 저렴함과 학습과 교육 측면의 용이성이 교육과 연구 현장에서 요구되고 있다. 이에 본 연구는 유료 통계 패키지 AMOS와 무료 통계 패키지 jamovi SEM을 이용하여 구조방정식모형 분석을 실시하여 두 가지 소프트웨어의 결과를 비교하였다. 이를통해 교육과 연구에서 무료소프트웨어의 유용성과 활용 가능성을 평가해보는 데 목적이 있다. 연구방법 본 연구의 자료는 구조방정식모형분석에서 자주 언급되는 Bollen(1989) 의 ‘정치적 민주주의(political democracy)’ 자료를 AMOS 18과 jamovi 2.3.18를 활용하여 확인적 요인분석과 구조방정식모형분석을 실시하여 결과를 도출하고, 두 통계 패키지에서 산출된 결과를 비교하였다. 결과 연구결과를 요약하면 두 통계 패키지의 확인적 요인분석 결과에서 비표준화 요인적재치와 표준화 요인적재치가 같았고, 각종 모형적합도 지수에서 미세한 차이를 보였다. 구조방정식모형 분석에서도 확인적 요인분석과 유사한 결과를 보였다. 하지만 AMOS의 경우 타당성분석을 위해 집중타당성과 판별타당성을 확인하기 위해 복잡한 계산이 필요하지만 jamovi의 경우 집중당성 평가를 위한 ω값들과 최근판별타당성 평가를 위해 권장되는 HTMT 상관계수를 출력해주어 편리하다. 결론 분석결과를 통해jamovi는 비용과 이용자의 학습과 교육 측면에서 유료 통계패키지와 비교할 때 활용용이성과 유용성이 있는 것으로 확인하였다. Purpose The cost of access to statistical software and the difficulty of learning it are important issues in education and research. Low cost of access to statistical software and ease of learning and teaching are required in the field of education and research. Therefore, this study conducted a structural equation modelling analysis using AMOS, a paid statistical package, and jamovi SEM, a free statistical package, to compare the results of the two software. The purpose of this study is to evaluate the usefulness and applicability of free software in education and research. Methods In this study, the data of 'political democracy' of Bollen (1989), which is often referred to in structural equation modeling, were subjected to confirmatory factor analysis and structural equation modeling using AMOS 18 and jamovi 2.3.18, and the results were compared with the results produced by the two statistical packages Result To summarize the results, the confirmatory factor analysis results of both statistical packages showed the same unstandardized and standardized factor loadings, with minor differences in various model fit indices. The results of the structural equation modeling analysis were similar to the confirmatory factor analysis. However, in the case of AMOS, complex calculations are required to check convergent and discriminant validity for feasibility analysis, but jamovi is convenient because it outputs ω values for convergent validity evaluation and the recently recommended HTMT correlation coefficients for discriminant validity evaluation. Conclusion The analysis confirmed that jamovi is easier to use and more useful than paid statistical packages in terms of cost and user learning and education.

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