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      • KCI등재

        3차원 배우 모델링을 위한 깊이 영상의 손실된 머리카락 영역 복원

        조지호(Ji-Ho Cho),장인엽(In-Yeop Chang),이관행(Kwan H. Lee) 한국HCI학회 2007 한국HCI학회 논문지 Vol.2 No.2

        본 논문에서는 3차원 배우 모델링을 위해, 깊이 카메라를 이용하여 깊이 영상 획득 시 손실되는 머리카락 영역에 대한 복원기법을 제안한다. 대상 객체의 동적인 3차원 정보는 적외선 센서가 장착된 깊이 카메라를 통하여 실시간으로 획득한다. 이때, 깊이 비디오뿐만 아니라 각 프레임마다 컬러영상이 동시에 획득된다. 그러나 대상 객체의 일부 또는 전체가 반짝이면서 어두운 재질로 되어있을 경우 획득한 깊이 영상에서 그 부분 전체가 손실되는데, 이는 특히 방송용 콘텐츠로서 연기자의 3차원 정보를 획득할 때 머리카락 영역이 손실되어 매우 부자연스러운 결과를 초래한다. 이러한 문제점을 손실된 영역의 복원을 통해 해결한다. 먼저 컬러 영상을 이용하여 손실된 영역의 위치 정보를 알아내고, 손실된 영역 내 경계부분의 깊이 정보를 복원한 후 2차 베지어 커브로 보간하여 내부의 깊이 정보를 복원한다. 개선된 깊이 영상을 기반으로 일련의 모델링 과정을 수행하면 보다 자연스러운 3차원 모델을 생성할 수 있다. 생성된 3차원 모델은 실감방송용 콘텐츠로 사용될 수 있으며, 시청자에게 시각상호작용과 촉각상호작용 등 다차원 감각의 상호작용을 제공할 수 있다. In this paper, we propose a reconstruction technique of the lost hair region for 3D human actor modeling. An active depth sensor system can simultaneously capture both color and geometry information of any objects in real-time. However, it cannot acquire some regions whose surfaces are shiny and dark. Therefore, to get a natural 3D human model, the lost region in depth image should be recovered, especially human hair region. The recovery is performed using both color and depth images. We find out the hair region using color image first. After the boundary of hair region is estimated, the inside of hair region is estimated using an interpolation technique and closing operation. A 3D mesh model is generated after performing a series of operations including adaptive sampling, triangulation, mesh smoothing, and texture mapping. The proposed method can generate recovered 3D mesh stream automatically. The final 3D human model allows the user view interaction or haptic interaction in realistic broadcasting system.

      • DR 환경에서의 흉부촬영 시 부가필터 사용에 대한 유용성 평가

        조지호(Cho Ji Ho),이동환(Lee Dong Hwan),허명호(Heo Myeong Ho),윤일(Yoon il),박종창(Park Jong Chang) 대한영상의학기술학회 2015 대한영상의학기술학회 논문지 Vol.2015 No.1

        목 적 : DR 장비에 내장되어 있는 부가여과인 구리필터를 적용하여 흉부촬영 시 환자의 피폭선량을 최소화하는 동시에 영상의 질은 AEC 사용 시와 비슷하게 유지하는 최적의 부가 필터 및 그에 따른 촬영 영상의 진단적 유용성 알아보고자 한다. 대상 및 방법 : X선 발생장치로는 Samsung Medison XGEO – GC80을 사용하였으며 조직 등가물질인 DUKE 팬텀에 다목적측정기(Piranha)를 부착하고 선량을 측정하였다. AEC 사용 시 Non filter, 320 mA로 고정 후 100, 105, 110, 115, 120 kVp로 변화시켜 영상을 얻었다. AEC 미 사용 시 동일 관전압에 부가필터 Non, 0.1, 0.2, 0.3 mmCu와 4.48, 5.12, 6.4, 8, 10.24 mAs 조건으로 kVp당 10회씩 총 250개의 영상을 얻었다. 각 관심영역의 SNR과 CNR 값을 분석하기 위해 Image J Program, 구리원반(Copper disc)의 개수를 측 정하기 위한 Visual Test, 유효선량과 장기선량을 산출하기 위해 PCXMC(PC Based Monte Carlo Program)을 사용하였다. 결 과 : 각 kVp당 흡수선량은 0.1 mmCu 사용 시 0.177 mGy, 0.153 mGy, 0.134 mGy, 0.118 mGy, 0.099 mGy가 측정되었고 최소 33 % ~ 최대 37 %의 선량 감소율을 보였다. Non filter 사용 시와 0.1 mmCu 사용 시 보이는 disc 개수를 비교 해 본 결과 큰 차이를 보이지 않았다. 각 kVp당 유효선량은 0.1 mmCu 사용 시 48 μSv, 40.82 μSv, 38.57 μSv, 34.55 μSv, 34.15 μSv가 측정되었고 최소 13 % ~ 최대 20 %의 선량 감소율을 보였다. 장기선량은 각 장기마다 선량 감소율이 달랐으나 0.1 mmCu 사용 시 최소 5 %~ 최대 32%의 선량 감소율을 보였다. 결 론 : 100 kVp 이상의 고에너지 영역에서 기존에 사용했던 AEC 사용 시 Non filter 조건에 비해 부가여과 0.1 mmCu를 사용하였을 때 영상의 품질은 유지되고 입사표면선량 및 유효선량과 장기선량의 감소효과가 확연히 나타남으로써 이상적인 부가여과 조건이라 사료 된다. Purpose : In this experiment, we aimed to minimize the exposure dose by using the copper filter in apparatus of DR equipment and, at the same time, to compare the figures of each photographing condition in order to analyse the usefulness of the copper filter as well as the optimum photographing condition which could maintain the image quality as good as that of AEC. Materials and Methods : The dose was measured that XGEO – GC80 was used and the multipurpose measurement apparatus (Piranha) was adhered to DUKE phantom, that is the tissue equivalent material. After fixing with the Non filter and 320 mA with AEC-ON. We differentiated the Tube Voltage conditions which fell under the range of Chest Radiography, by 100, 105, 115, 120 kVp. The kVp per 10 time the total 250 the image was obtained with AEC-OFF in the same Tube Voltage by the added filter Non and 0.1, 0.2, 0.3 mmCu and 4.48, 5.12, 6.4, 8, 10.24 mAs condition. In order to understand the effective dose and organ dose by using the PC-Based Monte Carlo Program. At the same time, to compare the figures of SNR with those of CNR by using Image J Program. The Visual Test for measuring the number of copper disks Result : It was each kVp, 0.177 mGy, 0.153 mGy, 0.134 mGy, 0.118 mGy, 0.099mGy was measured in 0.1 mmCu and it is possible to reduce the absorbed amount of about 37 % from about 33 % to a maximum at least. The result big difference of comparing the number of discs displayed in 0.1 use of mmCu was not shown the Non filter was used. It was each kVp, 48 μSv, 40.82 μSv, 38.57 μSv, 34.55 μSv, 34.15 μSv was measured in 0.1 mmCu and it is possible to reduce the effective amount of about 20 % from about 13 % to a maximum at least. The organ dose, dose reduction rate was different in each organ, but it showed a decrease of dose rate of 5 % to up 32 % at least. Conclusion : We could obtain this result that, comparing with the existing non -filter on AEC Mode which was usually used for diagnosis needed for high-energy above 100 kVp, the added filter, 0.1 mmCu, was useful in reducing the exposure dose to a high degree while preserving the quality of images as ever.

      • 컬러 및 적외선 정보를 이용한 깊이 카메라 기반의 매팅 기법

        조지호(Ji-Ho Cho),이관행(Kwan H. Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B

        본 연구에서는 보다 정교하게 알파매트를 추출할 수 있도록 컬러영상 및 적외선 영상을 이용하는 새로운 매팅방법을 제안한다. 제안하는 매팅 방법은 크게 세 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 입력단계로, 피사체에 대한 가시광선 영상이 표현된 컬러 영상 정보, 피사체에 대한 적외선 반사 영상이 표현된 적외선 영상 정보 및 피사체에 대한 깊이 영상이 표현된 깊이 영상 정보를 입력 받는 단계이다. 두 번째 단계에서는 깊이 영상 정보를 이용하여 트라이맵이 생성되는 단계이다. 마지막 단계에서는 트라이맵, 컬러영상 정보 및 적외선 영상 정보를 이용하여 매팅이 수행된다. 이러한 매팅방법을 전경과 배경이 유사한 경우에도 고품질의 매팅을 수행할 수 있으며, 배경이 복잡한 경우에도 고품질의 매팅을 수행할 수 있다. 결국, 보다 정교한 사진 편집, 비디오 편집 및 영화 등의 특수효과 등을 수행할 수 있다.

      • KCI등재
      • Time-of-Flight 센서를 이용한 MPEG-4 기반의 3 차원 비디오 콘텐츠 생성기법에 관한 연구

        조지호 ( Ji-ho Cho ),김성열 ( Sung-yeol Kim ),유재덕 ( Jae Doug Yoo ),이관행 ( Kwan H Lee ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1

        본 논문에서는 TOF 카메라를 이용한 3 차원 비디오의 생성하는 방법을 제안한다. 또한 생성된 콘텐츠를 전송 및 재생하기 위해 MPEG-4 멀티미디어 프레임워크를 사용하였다. TOF 센서로 획득한 데이터를 알파매팅 및 깊이 최적화 과정을 거쳐 고품질의 깊이 비디오를 생성하고 MPEG-4 시스템으로 부호화 한 후 전송하여 사용자에게 3 차원 비디오를 제공한다.

      • 안전한 운영체제를 위한 보안 파일시스템의 설계 및 개발

        조지호 ( Ji-ho Cho ),유동훈 ( Dong-hoon Yoo ),김형찬 ( Hyung Chan Kim ),라마크리쉬나 ( R. S. Ramakrishna ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

        본 연구에서는 보안 운영체제에 적용할 수 있는 보안 파일 시스템을 제안하고자 한다. 보안 파일 시스템은 정보보호의 핵심이라 할 수 있는 정보의 비밀성 및 무결성을 보장한다. 기존의 파일 암호화는 사용자 수준에서 이루어지기 때문에 사용자에게 매우 불편한 일일 뿐 아니라 높은 안전성을 보장하지 못한다. 이에 우리는 보안성과 편의성을 제공함과 동시에 오버헤드를 최소화한 시스템을 제안한다. 실험결과는 기존의 보안파일 시스템보다 제안된 파일 시스템이 약 5 배 정도 빠르다는 것을 보여준다.

      • KCI등재

        조정속도계수에 관한 실증분석

        조지호 ( Ji Ho Cho ),정성훈 ( Seong Hoon Jeong ) 한국재무관리학회 2011 財務管理硏究 Vol.28 No.1

        본 연구는 1990~2010년의 기간 동안 한국, 미국, 일본, 홍콩 4개국을 대상으로 Theobald and Yallup(2004)의 연구를 기본으로 하여 주식시장에서 시장에 공개된 정보가 주식의 내재가치를 얼마나 잘 반영하는지를 설명하는 조정속도계수에 대해 실증 분석 하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국을 포함한 4개국 모두 조정속도계수 값이 통계적으로 의미 있는 결과가 발생하였다. 미국과 같은 선진국의 경우 상대적으로 높은 조정속도 계수 값을 갖는 반면, 홍콩의 경우 선진국에 비해 낮은 조정속도계수 값을 나타내고 있다. 일본의 경우는 선진국임에도 한국에 비해서도 높지 않은 조정속도계수 값을 보여주고 있는데, 이는 연구 기간 동안 일본 주식시장의 장기하락추세가 반영된 것으로 보인다. 둘째, 4개국 모두 대세상승장에서 상대적으로 높은 조정속도계수 값을 가지며, 하락장에서 상대적으로 낮은 조정속도계수 값을 기록하였다. 이는 행동 재무학의 이론 중 하나인 ``전망이론(prospect theory)``으로 설명될 수 있다. 대세상승장에서는 투자자들의 과신감(overconfidence)성향에 따라 지속적으로 상승하는 내재가치주식보다 더 높은 프리미엄을 주고라도 주식을 매수하려는 적극적인 성향을 보이지만, 하락장에서는 손실을 본 주식을 시장의 정보 여부와 상관없이 무조건 보유하려는 성향 즉, 손실회피(loss aversion)현상을 보이기 때문이다. 마지막으로, 주식시장의 상장종목을 크기(대형주, 소형주) 순으로 나누어 조정속도계수를 살펴본 결과, 모든 국가에서 대형주의 조정속도가 소형주보다 빠른 결과가 발생하였다. 결국 대형주는 관련정보에 과대반응을, 소형주의 경우 정보에 과소반응을 보인다고 할 수 있으며, 이를 투자전략에 응용하면, 대세상승장에서 대형주에 투자하여 주목하는 방법을 고려해볼 수 있을 것으로 판단된다. This paper, between public information and intric value, analyzes the speed of adjustment coefficients by Theobald and Yallup(2004) in the stock markets of Korea, United States, Japan, Hong Kong. The primary findings are summarized as follows : Using the ARMA model, there are significant value of the speed of adjustment coefficients in the four country. Especially, in the bull market, there is high adjustment coefficients, but, in the bear market, there is low adjustment coefficients. It means ``disposition effect`` in behavioral finance. In the bull market, investors tend to overreact, but, investors underreat in the bear market. Investors` reaction is sensitive to the size. Big firm`s adjustment coefficients is larger than small firm`s. It shows that big firm overreact to information, but small firm underreact to information. So, it can be applied that the investment big firm in the bull market is efficient strategy.

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