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농업적 활용성 제고를 위한 분위사상법 기반의 앙상블 장기기후예측자료 보정방법 개선연구
조세라,이준리,심교문,안중배,허지나,김용석,최원준,강민구,Jo, Sera,Lee, Joonlee,Shim, Kyo Moon,Ahn, Joong-Bae,Hur, Jina,Kim, Yong Seok,Choi, Won Jun,Kang, Mingu 한국농림기상학회 2022 한국농림기상학회지 Vol.24 No.3
본 연구에서는 벼의 생물계절 예측 모형을 예시로 하여 해당 모형의 구동에 필요한 맞춤형 앙상블 상세기후예측자료를 구축하고 해당 자료의 보정방법을 고도화 하였을 때 농업적 활용 분야에서 가지는 부가가치를 확인해 보았다. 이를 위해, 벼의 생물계절 모의를 위해 집중적으로 필요한 기상자료인 1~10월의 일 평균/최저/최고 기온의 앙상블 장기(6개월) 전망자료를 생산하고 해당자료의 질을 높이기 위해 분위사상법 기반의 보정방법의 개선을 수행하였다. 그 결과 최저/최고/평균 기온 모두 대부분의 월에서 20일을 버퍼기간으로 선정하였을 때 4.51~15.37%까지 RMSE가 감소하는 것을 확인하였으며, 8~10월은 변수 및 월 별로 최적 버퍼기간이 다른 것을 확인하였다. 또한, 이러한 기상학적 변수의 개선은 벼의 생육단계별 시작일 예측이 모든 단계에서 7.82~10.60% 감소하였으며, 61개 ASOS 지점 가운데서도 생육단계에 따라 75~100%의 지점에서 RMSE가 감소하는 결과를 확인하였다. 본 연구 결과는 벼의 생물계절뿐만 아니라 감자, 고구마, 옥수수 등 타 작물로의 적용도 가능할 것으로 생각된다. 나아가, 일조시간, 습도, 풍속과 같은 예측변수들의 보정자료가 구축되면 농산물 작황전망, 병해충 예찰 등 다양한 분야의 학제간 연구에 적용하여 더 많은 부가가치 창출이 가능할 것으로 기대된다.
고해상도 소기후모형을 이용한 국내 167개 시⋅군별 이상기상 발생빈도 자료
조세라,심교문,박주현,김용석,허지나 한국농림기상학회 2020 한국농림기상학회지 Vol.22 No.3
기상조건은 농업에 영향을 미치는 주요 환경요인이며, 특히 이상기상의 발생은 작물의 성장 및 작황에 큰 영향을 미친다. 그러므로 이상기상으로 인한 농업적 피해를 줄이기 위해 관측을 바탕으로 한 이상기상의 발생 빈도 분석 및 통계자료가 필요하다. 본 연구에서는 30m 및 270m 해상도의 고해상도 소기후 모형을 통해 상세화된 3종의 주요 기상변수(기온, 강수, 일사량)를 이용해, 남한의 167개 시⋅군의 1981년부터 2019년 동안 발생한 이상기상 발생에 대한 통계자료를 소개하였다. 소기후 모형을 통해 추정된 167개 시⋅군 이상기상 현상 발생 특징은 기상청의 종관 기상 관측자료와 비교해 보았을 때 전국적인 분포 및 변화 경향을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 또한, 기상청 종관기상 관측 시스템에서 관측하지 못하는 지역의 기상까지 반영한 고해상도의 자료를 활용하였으므로 해당 시⋅군의 이상기상을 더욱 현실적으로 나타내었다. 본 연구에서 소개하는 시⋅군별 이상기상 통계자료는 농업부문의 기상재해 취약성 평가 및 피해 저감을 위한 정책 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 생각된다. The weather conditions, such as temperature, precipitation, and sunshine duration, play one of the key roles in Agriculture. In particular, extreme weather events have crucial impacts on growth and yields of crops. This study estimates statistics of extreme weather events in 167 Si-gun over South Korea derived from high-resolution(30 and 270m) topo-climatology model for key three meteorological variables(temperature, precipitation and sunshine duration). It is shown that the characteristic of each extreme weather frequency in the topo-climatology model is in good agreement with observation from Korean Meteorological Administration’s Automatic Surface Observing System. Moreover, it is possible to analyze the statistics of extreme weather more realistically because this data can cover the weather at not-observed regions. Hence, this data is expected to be used as baseline data for assessing vulnerability to extreme weather and politic decisions for damage reduction in agricultural sector.
고해상도(1km) SSP-RCP시나리오 기반 한반도의 벼 기후생산력지수 변화 전망
조세라,김용석,허지나,이준리,김응섭,심교문,강민구 한국농림기상학회 2023 한국농림기상학회지 Vol.25 No.4
본 연구에서는 1km 고해상도 앙상블 신기후변화 시나리오(공통사회 경제경로 시나리오) 자료를 기반 으로 하여 남한을 포함한 한반도 전체의 벼 기후생산 성(CYP) 변화를 평가하였다. 이때, 기후변화 시나리 오자료에서 제공하는 제한적인 변수를 활용하기 위해 일조시간을 대신하여 일사량을 이용하였다. 연구 결과 에 따르면, 현재 기후에 비해 온난화된 미래 기후조건 에서 CYPmax 값은 감소하고 최적출수일은 점차 늦춰 지는 경향이 나타났다. 이는 고도가 높은 한반도 북동 부의 산악 지역을 제외하고 모든 지역에서 나타나는 현상이며, 특히 온난화가 빠르게 진행되는 SSP585시나리오 일수록 더욱 뚜렷하게 나타났다. 이러한 결과는 낮은 배출 시나리오의 이점을 보여주는 동시에 온실 가스 배출을 제한하기 위해 더 많은 노력을 기울일 필요가 있음을 강조한다. 한편, CYPmax의 시계열에서 넓은 폭의 앙상블 스프레드가 나타났는데, 이는 단일모형 혹은 작은 수의 모형을 선택하였을 때 미래 변화 분석에 내재된 불확실성을 보여주며 앙상블 예측의 중요성을 보여준다. 본 연구를 통해 분석된 장기간의 기온 및 일사 조건의 변화에 따른 기후학적 벼 생산성 변화 및 불확실성에 대한 분석은 기후변화 대응을 위한 기초정보로써 가치가 있다. The changes in rice climatic yield potential (CYP) across the Korean Peninsula are evaluated based on the new climate change scenario produced by the National Institute of Agricultural Sciences with 18 ensemble members at 1 km resolution under a Shared Socioeconomic Pathway (SSP) and Representative Concentration Pathways (RCP) emission scenarios. To overcome the data availability, we utilize solar radiation for CYP instead of sunshine duration which is relatively uncommon in the climate prediction field. The result show that maximum CYP(CYPmax) decreased, and the optimal heading date is progressively delayed under warmer temperature conditions compared to the current climate. This trend is particularly pronounced in the SSP5-85 scenario, indicating faster warming, except for the northeastern mountainous regions of North Korea. This shows the benefits of lower emission scenarios and pursuing more efforts to limit greenhouse gas emissions. On the other hand, the CYPmax shows a wide range of feasible futures, which shows inherent uncertainties in future climate projections and the risks when analyzing a single model or a small number of model results, highlighting the importance of the ensemble approach. The findings of this study on changes in rice productivity and uncertainties in temperature and solar radiation during the 21st century, based on climate change scenarios, hold value as fundamental information for climate change adaptation efforts.