인용·피인용 구절을 이용한 다주제 인용 분석 서비스 방법 연구

정한민,김태홍 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.10

The analysis of citing and cited phrases provides an opportunity to enhance search-centric academic information services. However, most current studies focus only on citation analysis among academic associations, researchers, and articles, making it challenging to develop higher citation-based information services. This study proposes citation analysis service methods using citing and cited phrases. First, to verify the feasibility of suggested services, we have collected the most highly cited articles with specific domain terms and followed their citing relationship; after that, we found formal citation types and ratios in the original articles. And we conducted structural analysis, especially with three topics, "Deep Learning," "Green Energy," and "Aging," and then structurally illustrates the citation characteristics of related articles. Finally, we collected four most cited articles and all their citing ones for each subject from Google Scholar and analyzed the ratio of citation types and citation spread. We hope that various citation analysis studies and information services can be further developed based on our discussion for designing better information services. 인용 및 피인용 구절 분석은 정보 검색 위주의 단순 학술정보 서비스를 고도화시킬 기회를 제공한다. 그렇지만, 대부분의 연구가 커뮤니티, 연구자, 논문 간 인용 지수 중심의 분석에 초점을 맞추고 있어, 인용 구절 분석에 기반한 인용 기반 논문 정보 서비스를 제공하기에는 어려움이 있다. 본 연구는 “딥러닝”, “그린에너지”, “노령화”라는 세 개의 주제를 대상으로 논문 내 인용 구절 분석을 수행하고, 피인용 논문의 인용 특성을 구조적으로 설명한다. 이를 위해 구글 스칼라를 통해 각 주제에서 가장 많이 인용된 피인용 논문 각 네 편과 모든 인용 논문들을 수집하였으며, 이들을 대상으로 인용 유형 비율 분석과 인용 확산 분석을 수행하는 방식으로 피인용 논문 특성을 파악하고, 정보 서비스에 어떻게 반영할 수 있는지를 논하였다. 본 연구를 기반으로 다양한 인용 분석 연구와 정보 서비스가 개발될 수 있기를 기대한다.

과학기술 문헌으로부터의 URI 기반 인력정보 구축

정한민,성원경,이승우,강인수 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.9

The development of Semantic Web basically requires knowledge induced from the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Universal Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of URI in real data including science and technology papers. This paper describes the method to construct internal and external human resource information based on URI from the papers. We use co-authors, e-mails, publication date, and affiliation for discriminating authors with the same strings. HRST(Human Resources devoted to Science and Technology) is referred to acquire URIs for human resource. We expect the internal and external human resource information would be adopted to outcome analysis applications such as researcher network analysis and outcome statistics. 시맨틱 웹의 발전은 온톨로지를 포함한 언어 자원들에 기초하고 있으며, 온톨로지 상에서 개체(Individual)들은 식별체계인 URI(Universal Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있도록 구축되어야 한다. 그렇지만, 현실에서 식별체계를 사용하는 경우를 발견하기가 힘들며, 특히 논문과 같은 과학기술 문헌은 그 적용 대상에서 제외되어 왔다. 이러한 이유로 인해 과학기술 문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 논문은 과학기술 문헌으로부터 인력정보를 내부와 외부로 나누어 URI 기반으로 구축하는 방법을 기술한다. 이 때, 인력정보 자동 검증 방법을 적용하여 구축 초기에 참고정보를 제공하거나 구축 후에 인력정보를 검증할 수 있도록 한다. 본 논문은 공저자 관계, 전자우편, 발행년도, 소속기관 등을 이용하여 동명이인 문제를 해소하고, 각 저자 그룹 별 URI 부여를 위해 국가과학기술인력 종합정보시스템을 활용한 사례를 소개하는 방식으로 기술한다. 이러한 과정을 통해 9,484건의 과학기술 문헌들로부터 획득한 외부 인력정보와 KISTI 내부 인력정보는 연구자 네트워크 분석, 성과 통계 등 다양한 시맨틱 웹 응용 분야들에 필수적으로 활용될 것이다.

특집 : 하반기 양계업을 전망한다 - 하반기 채란업 흐름과 병아리 수급 전망

정한민,Jeong, Han-Min 대한양계협회 2012 월간 양계 Vol.44 No.7

메모리 직접 접근 ( Direct Memory Access ) 방식의 영한 대화 번역 시스템 END-TRANS의 구현 ( END-TRANS : English-Korean Direct Memory Access Dialogue Translation System )

정한민,이근배 대한전자공학회 1992 대한전자공학회 학술대회 Vol.1992 No.1

2023년 하반기 양계 경기 전망 - 2023년 하반기 산란종계·산란계 흐름과 병아리 수급 전망

정한민 대한양계협회 2023 월간 양계 Vol.55 No.7

하반기 양계경기 전망 - 하반기 종계 전망

정한민,Jeong, Han-Min 대한양계협회 2022 월간 양계 Vol.54 No.7

IT관점에서 바라본 정부 3.0,오픈 데이터, 그리고 그 의미

정한민 한국행정학회 2013 한국행정학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.-

연구개발 전주기 지원 시스템 $OntoFrame^{(R)}$에 대한 사용성 평가

정한민,김평,강인수,이승우,이미경,성원경,김도완,Jung, Han-Min,Kim, Pyung,Kang, In-Su,Lee, Seung-Woo,Lee, Mi-Kyung,Sung, Won-Kyung,Kim, Do-Wan 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2007 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.38 No.2

[ $OntoFrame^{(R)}$ ]은 연구자들의 연구개발을 전주기적으로 지원하기 위해 시맨틱 웹 프레임워크를 기반으로 하여 정보유통 서비스와 추론 서비스를 제공하는 시스템이다. 기능성 측면에서 기존에 유사한 서비스를 찾지 못할 만큼 강력함을 가지고 있지만, 시스템 설계와 개발 단계에서 사용성 평가를 수행하지 않아 사용성 측면에서도 만족스러울 지의 여부를 판단하기 힘들다. 이에 본 연구를 통해 국내에서 거의 이루어지고 있지 않은 사용성 평가를 해당 시스템을 대상으로 수행하며, 평가 결과 분석을 통해 기능 중심적이 아닌 사용자 중심적 시스템으로 발전하기 위한 방향을 제시한다. 사용성 평가를 위해 소프트웨어 인간공학(Software Ergonomics) 전문가에 의한 '이론 중심 사용성 평가'와 사용자 그룹에 의한 '사용자 중심 평가(사용자 테스트)'를 병행하였으며, 본 연구 결과가 실제 서비스를 목표로 하는 시스템 개발에 있어서의 기반 연구가 될 것이라 기대한다. [ $OntoFrame^{(R)}$ ] system provides information dissemination service and inference service, based on Semantic Web framework to fully support R&D activities. Although it is one of state-of-the-art systems in the viewpoint of functionality, we are not able to declare whether it has satisfiable usability because of the omission of usability test in development process. Thus, this research tries to reveal the usability level of the $OntoFrame^{(R)}$, and further to find ways to achieve a user-center system. Both 'theory-based assessment' by a software ergonomics expert and 'user test' by four users are used for evaluating the usability of the $OntoFrame^{(R)}$. We look forward this research to being a basic reference for practical systems aiming at satisfiable usability.

URI 서버에 기반한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 설계 및 구현

정한민,강인수,구희관,이승우,성원경,Jung, Han-Min,Kang, In-Su,Koo, Hee-Kwan,Lee, Seung-Woo,Sung, Won-Kyung 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.2

시맨틱 웹의 발전은 정보의 규격화, 의미화를 통한 지식을 기본으로 이루어지며, 온톨로지는 이러한 지식표현을 위해 필수적으로 사용되는 도구이다. 온톨로지상에서 개체(Individual)들은 URI(Uniform Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있어야 한다. 예를 들어, 국가 R&D 기반정보를 모델링하고, 이를 이용하고자 하는 경우에 URI 기반의 온톨로지 설계와 구현이 필수적으로 요구된다. 그렇지만, 식별체계나 URI를 사용하기 위해서는 방대한 인적 물적 자원의 투입이 불가피하여 과학기술문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 연구는 과학기술문헌을 포함한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 구축에서 핵심이 되는 인력정보를 포함한 다양한 정보들을 URI 기반으로 구축, 관리, 서비스하는 방법을 기술한다. 약 7,000여건의 국내학술대회 논문들로부터 획득한 기반정보는 추론 서비스를 통해 연구자 네트워크 분석, 성과통계 등 다양한 시맨틱 웹 응용 분야들에 적용된다. The development of Semantic Web basically requires knowledge which is induced by the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Uniform Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of identifiers or URIs in real data sets including science & technology publications. This paper describes the method to construct, manage, and serve reference information based on URI which is a crucial component on establishing national R&D reference information ontology. We expect the reference information which was acquired from about 7,000 proceeding papers would be adopted to Semantic Web applications such as researcher network analysis and outcome statistics.

ChatGPT를 이용한 문헌 작성 설계 및 이슈

정한민,박정훈 한국지식정보기술학회 2023 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.18 No.1

OpenAI’s interactive artificial intelligence ChapGPT is receiving significant attention worldwide. ChatGPT can contribute to various purposes, such as searching for data, converting natural language into coding, writing poetry, and analyzing literature. Interactions between AI and human beings can bring about a revolutionary change in the information acquisition paradigm and comprehensively analyze answers to gain insight. In this study, to confirm how helpful and efficient ChatGPT can be in writing literature as one of the R&D activities, the entire process of writing English and Korean literature was designed and written using ChatGPT and Google Translator. The process of finalizing English and Korean literature consists of 7 paragraphs based on the 4 document structures to write English and Korean literature that explains ‘The concept of information service and its main functions and algorithms.’ We expect the time required to prepare the final literature from the time the organization of questions in the way of prompt engineering, in most cases, up to 10 minutes, which is much faster and more efficient than conventional literature writing speed. The results of the plagiarism test for the written English and Korean documents came out as 100% original, which means that it operates in a completely different way from well-known Q&A engines that can present the relevant part in the referenced document. In conclusion, although ChatGPT helps write literature, it is necessary to pay attention to the absence of references and answers containing natural lies, confirming the need for fact check.