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Vehicular Cyber-Physical Systems for Smart Road Networks
정재훈,이은석,Jeong, Jaehoon Paul,Lee, Eunseok The Korea Institute of Information and Commucation 2014 정보와 통신 Vol.32 No.12_S2
This paper proposes the design of Vehicular Cyber-Physical Systems (called VCPS) based on vehicular cloud for smart road networks. Our VCPS realizes mobile cloud computing services where vehicles themselves or mobile devices (e.g., smartphones and tablets of drivers or passengers in vehicles) play a role of both cloud server and cloud client in the vehicular cloud. First, this paper describes the architecture of vehicular networks for VCPS and the delay modeling for the event prediction and data delivery, such as a mobile node's travel delay along its navigation path and the packet delivery delay in vehicular networks. Second, the paper explains two VCPS applications as smart road services for the driving efficiency and safety through the vehicular cloud, such as interactive navigation and pedestrian protection. Last, the paper discusses further research issues for VCPS for smart road networks.
정호현(Hohyeon Jeong),이정원(Jung-Won Lee),정재훈(Jaehoon Paul Jeong),이은석(Eunseok Lee) 한국컴퓨터정보학회 2013 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2
본 논문에서는 교통상황을 실시간으로 반영하여 최적의 이동경로를 제공하는 적응형 내비게이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 세 가지 요소로 구성되어있다. 첫 번째로 도로교통망 중 한 구획의 도로상황정보를 수집하고 공유하는 Traffic Control Center (TCC). 두 번째로 개별적인 도로나 교차로에 설치되어 차량으로부터 도로상황정보를 수집하는 Road Side Unit(RSU). 마지막으로 차량들 간의 망 형성을 위해서 사용되는 Dedicated Short Range Communications(DSRC)를 기반으로 차량에 설치된 단말기가 있다. DSRC를 기반으로 RSU와의 통신하는 단말기는 실시간 도로교통정보를 기반으로 운전자에게 최적의 경로를 제공한다. 이동속도와 같은 교통정보는 단말기에서 측정되고, RSU로 전송된다. RSU는 이 정보를 처리하여 해당 도로의 도로상황지수를 생성하고, 주기적으로 TCC에 전송한다. TCC는 RSU로부터 도로상황지수를 통합하여 TCC의 관할 구획의 모든 차량에 대해 도로교통정보를 만든다. 마지막으로 단말기는 효율적인 경로안내를 위해 최적의 경로를 도출하여 운전자에게 제공한다. 따라서 단말기, RSU, TCC간의 상호작용을 통해 AINS는 동적인 교통상황(정체, 교통사고 등)을 기반으로 새로운 형태의 적응형 지능 내비게이션을 제공할 수 있다.
클라우드 기반 불법 주차 차량 번호판 탐지 스마트폰 앱
이동욱(Donguk Lee),정재훈(Jaehoon(Paul) Jeong) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
현재 많은 사람이 공동 주택 형태의 주거 환경에서 거주하고 있다. 이에 따라 주차 문제는 필연적으로 발생한다. 본 논문은 스마트폰의 카메라와 OCR(Optical Character Recognition)을 이용해 주차된 차량의 번호판을 인식하고 이를 클라우드 서버에 있는 데이터베이스와 비교하여 정상 주차 또는 불법 주차인지 판별할 수 있음을 보인다. 본 논문에서 개발된 클라우드 연동 스마트폰 앱을 통해 불법 주차 차량 번호판을 효과적으로 감지하며 불법 주차 차량 관리를 효과적으로 할 수 있다.