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가속도 동작 감지기를 이용한 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘 구현
김도윤(D. Y. Kim),정유석(Y. S. Jung),문인혁(I. H. Moon),황인호(I. H. Hwang),전소혜(S. H. Jeon),배윤형(Y. H. Pai),김남현(N. H. Kim) 한국재활복지공학회 2011 한국재활복지공학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.11
Estimating algorithm of physical actrvity energy expenditure was implemented by using a tri-axial accelerometer motion detector of the SVM(Signal Vector Magnitude) of 3-axis(x, y, z). A total of 33 participantst lf males and 18 females) that performed walking and running on treadmill at 2 - 11 km/hr speedsreach stage increase lkm/kr). Algorithm for energy expenditure of physical activities were implemented with VO2 consumption and SVM correlation between the data. Algorithm consists of two kinds that are hip and wrist can be used to apply.
허리와 손목의 가속도 센서를 이용한 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘 구현
김도윤(D. Y. Kim),정유석(Y. S. Jung),전소혜(S. H. Jeon),강승용(S, Y. Kang),배윤형(Y. H. Bae),김남현(N. H. Kim) 한국재활복지공학회 2012 재활복지공학회논문지 Vol.6 No.1
본 논문에서는 3축 가속도 동작 감지기를 이용하여 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘을 구현 하였다. 피험자 33명(남성: 15, 여성: 18명)을 대상으로 트레드밀에서 호흡가스분석기, 3축 가속도 동작 감지기(피트미터)를 허리와 손목에 착용 후 2 km/h ~ 11 km/h 까지 각 단계별 2분 수행 후, 1 km/h 씩 증가 시키면서 실험을 진행하였다. 3축 가속도 동작 감지기의 x, y, z축 출력 값을 하나의 대표 값으로 처리하는 신호벡터크기(Signal Vector Magnitude: SVM)와 산소소비량과의 회귀분석을 통하여 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘을 구현 하였다. 허리, 손목, 허리와 손목의 3축 가속도 동작 감지기 착용 위치에 따라 알고리즘을 구현하고 각각의 알고리즘 별로 비교하여 신체활동의 특성에 따라 선택적으로 이용할 수 있도록 구현 하였다. Estimating algorithm of physical activity energy expenditure was implemented by using a tri-axial accelerometer motion detector of the SVM(Signal Vector Magnitude) of 3-axis(x, y, z). A total of 33 participants(15 males and 18 females) that performed walking and running on treadmill at 2 ~ 11 km/h speeds(each stage increase 1km/h). Algorithm for energy expenditure of physical activities were implemented with VO2 consumption and SVM correlation between the data. Algorithm consists of three kinds and hip, wrist, waist and hip can be used to apply.