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인프라 총조사를 통한 기반시설 정보관리대상 선정에 관한 연구
강보림 ( Kang¸ Bo-rim ),임수현 ( Lim¸ Su-hyeon ),임지숙 ( Lim¸ Ji-sook ),박재영 ( Park¸ Jae Young ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.2
인프라 총조사는 기반시설의 실태를 파악하기 위한 선행조사이며 법에서 규정한 기반시설 15종의 건설, 운영 및 유지관리 현황 정보에 대한 수집을 실시하는 것이다. 다만, 법에서 규정한 기반시설 15종은 광범위한 시설물을 포함하여 효과적인 정보 수집을 위한 한정적인 범위의 재설정이 필요하였다. 본 연구에서는 인프라 총조사의 조사진행 단계에 따라 대상시설물 범위를 지속적으로 검토하였다. 최종적으로 기반시설의 광범위한 시설범위 중 정보관리를 우선적으로 실시하여야 하는 133종의 시설물을 선정할 수 있었다.
강보림 ( Kang Borim ),정재훈 ( Jung Jae-hoon ),임수현 ( Lim Su-hyeon ),임지숙 ( Lim Ji-sook ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
국가 기반시설의 체계적인 관리를 위해 정부에서는 「기반시설관리법(이하 ‘법’)」을 시행(’20.1.)하였다. 기존의 15종 기반시설은 분산된 관리로 인해 국가 기반시설을 통합하여 관리하기에는 어려움이 있었다. 따라서, 국가 기반시설의 관리현황 전반을 통합·운영하고 시설의 지속가능한 활용을 위해 산재된 기반시설 정보를 표준화된 정보로 관리하여야 한다. 현재 기반시설 관리를 위한 정보는 크게 3가지로 분류되고 표준체계를 적용할 수 있는 영역은 관리정보로 한정되며, 관리정보 중에서도 시설유형, 관리영역 구분, 관리주체 구분을 위한 시설체계, 관리체계, 기관체계에 대해 우선적으로 표준체계를 설정하였다.
조건부 수요분석법을 적용한 공동주택의 용도별 상세 에너지사용량 추정모델 개발
강진경(Kang, Jin-Kyung),김성임(Kim, Sung-Im),진혜선(Jin, Hye-Sun),임수현(Lim, Su-Hyeon),임재한(Lim, Jae-Han),송승영(Song, Seung-Yeong) 한국건축친환경설비학회 2017 한국건축친환경설비학회 논문집 Vol.11 No.2
Establishing effective Action-Plan toward the reduction of energy consumption in apartment building units requires information on end-use energy consumption by usage ultimately consumed by residents, but relevant classification and definition by usage and the resulting data collection were not available in domestic circumstance. The purpose of this study is to develope estimation model of end-use energy consumption by usage in order to provide the data for end-use energy consumption by usage consumed ultimately by residents in apartment building units using the data on energy consumption by energy sources of the households. For this purpose, analyzed features on end-use energy consumption by usage by capitalizing on measurement data and household features, and based on the derived effective influence factors, estimation model was developed, and estimation regression equation was derived. This study can be utilized as fundamental material on data about estimating end-use energy consumption by usage by putting simple features of residents as input variables.