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지문 영상 복원 기반의 스마트 기기 지문 스머지 공격 연구
이호연(Hoyeon Lee),권태경(Taekyoung Kwon) 한국정보보호학회 2017 정보보호학회논문지 Vol.27 No.2
지문 인증은 개인의 고유한 지문 특징 정보를 바탕으로 사용자를 식별하기 때문에 유출이나 분실, 망각의 위험이 없으며 편리하고 안전하여 여러 스마트 기기에 적용되고 있다. 하지만 스마트 기기를 사용한 후 남아있는 지문의 흔적은 스머지 공격에 취약하다. 본 논문에서는 사용자의 스마트 기기 사용 패턴을 분석하고 스마트 기기에 남아있는 지문 스머지를 이용하여 손상된 지문 영상을 복원하는 기법을 제안한다. 스마트 기기 사용 시 빈번하게 보이는 행동 패턴으로 구성된 시나리오에서 지문 스머지를 수집 및 복원하였으며 복원 지문 영상을 이용한 스머지 공격의 유효성에 대하여 실험하였다. 실험 결과, 지문 인증 시스템에서 높은 공격 성공률을 보였으며 스머지 공격에 취약함을 실증적으로 검증하였다. Fingerprint authentication identifies individuals based on user specific information. It is widely used as it is convenient, secure and has no risk of leakage, loss, or forgotten. However, the latent fingerprints remaining on the smart device’s surface are vulnerable to smudge attacks. We analyze the usage patterns of individuals using smart device and propose methods to reconstruct damaged fingerprint images using fingerprint smudges. We examine the feasibility of smudge attacks with frequent usage situations by reconstructing fingerprint smudges collected from touch screens. Finally, we empirically verify the vulnerability of fingerprint authentication systems by showing high attack rates.
한국산업기술대학교에서의 국제 무인 태양광 자동차 경주대회를 위한 차량 제작
이상민(Sangmin Lee),이건준(Gunjun Lee),양병창(Byungchang Yang),채윤병(Yoonbyung Chae),하태균(Taekyun Ha),이호연(Hoyeon Lee),고광훈(Kwanghoon Ko),차애리(Aeri Cha),이강원(Kangwon Lee) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2012 No.11
최근의 자율 주행 기능의 발전에 발맞추어 지식경제부 후원으로 무인태양광 자동차 경주대회가 2012 년 10 월 개최되어 모두 10 개 대학팀과 한 개 산업체 팀이 참여하였다. 이 논문에서는 한국산업기술대학교 출전 차량에 대해 설명하고자 한다.
수화과정에서 전처리가 알루미늄 합금의 용출에 미치는 효과
이병구 ( Byoung Gu Lee ),이호연 ( Hoyeon Lee ),탁용석 ( Yongsug Tak ) 한국부식방식학회(구 한국부식학회) 2013 Corrosion Science and Technology Vol.12 No.5
Aluminum alloy (3003) can be dissolved during hydration process with hot tap water. In order to increase the stability of aluminum alloy, it was pretreated with anodization and phosphoric acid before hydration process. The effect of pretreatment on the surface property changes was analyzed with X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectrometer (ICP-OES) and their results supported that the increase of hydroxyl group (-OH) on the surface formed during anodization and phosphorous acid treatment prevented the dissolution of aluminum alloy during hydration process at high temperature.
조장훈 ( Janghun Jo ),이호연 ( Hoyeon Lee ),신명우 ( Myeongwoo Shin ),김경섭 ( Kyungsup Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
이 연구에서는 형 태학적 연산(Morphological Operator)과 CNN (Convolutional Neural Networks)의 개념을 결합하여 이미지 변환을 개선하고자 한다. 이를 위해서 형태학적 연산을 근사할 수 있는 연산을 제안한다. 그리고 제안한 연산을 CNN처럼 여러 필터를 사용할 수 있게 확장한 S-Convolution을 제안한다. 실험 결과 제안한 연산은 형태학적 연산을 학습할 수 있었다. 그리고 제안한 연산의 이미지 변환 성능을 검증하기 위해 GAN에 적용하여 실험하였다. 그 결과 S-Convolution이 기존 CNN을 사용한 GAN과 다른 변환이 가능하다는 것을 볼 수 있었다. We attempt to combines concepts of Morphological Operator(MO) and Convolutional Neural Networks (CNN) to improve image-to-image translation. To do this, we propose an operation that approximates morphological operations. Also we propose S-Convolution, an operation that extends the operation to use multiple filters like CNN. The experiment result shows that it can learn MO with big filter using multiple S-convolution layer of small filter. To validate effectiveness of the proposed layer in image-to-image translation we experiment with GAN with S- convolution applied. The result showed that GAN with S-convolution can achieve distinct result from that of GAN with CNN.