멜트블로운 부직포를 이용한 전열교환소자의 특성 연구 (II) -폴리프로필렌과 나일론 멜트블로운 부직포 특성 고찰-

이창환,이종현,권은희,이경주,손은종,김성훈,Lee, Chang-Hwan,Lee, Jong-Hyun,Kwon, Eun-Hee,Lee, Kyung-Ju,Son, Eun-Jong,Kim, Seong-Hun 한국섬유공학회 2010 한국섬유공학회지 Vol.47 No.6

An enthalpy exchanger made from meltblown was prepared by a range of physical treatments to identify the production potential, and its characteristics were compared with an enthalpy exchanger based on polypropylene (PP). SEM revealed excellent compatibility between nylon and PVA. Various measurements were carried out as a function of the calendering temperature and speed, content of moisture absorbent, and concentration of water soluble polymer. The optimum conditions for the enthalpy exchanger made from nylon meltblown were as follows: a calendering temperature of $124^{\circ}C$, calendering speed of 2 m/min, and pick-up of 8~10%. The tensile strength of nylon was higher than that of the PP materials. In conclusion, nylon melt-blown nonwoven has greater potential than PP melt-blown nonwoven and can be used as a substitute in commercial paper type heat exchangers.

고밀도 극세사 닦음포의 고기능화

이창환,이준희,이경주,박근후,김성훈,Lee, Chang-Hwan,Lee, Jun-Hee,Lee, Kyung-Ju,Park, Keun-Hoo,Kim, Seong-Hun 한국섬유공학회 2010 한국섬유공학회지 Vol.47 No.2

To obtain high performance microfiber knit wiping cloth used for manufacturing electronic devices benzyl alcohol pretreatment method was optimized. WAXD patterns of the PET, nylon and nylon/polyester filament fibers pretreated with benzyl alcohol showed stronger crystalline peak than 50d/14f fibers. Some properties including wiping efficiency of the wiping cloths made of 75d/36f filament fibers of nylon/PET(N/P) and the ones made of 50d/14f fibers were tested and compared. Results showed that water absorption rate of the former was higher than that of the latter. The former showed excellent removing efficiency of approximately 90% compared to 60% for the latter. Air particle counter analysis revealed that the former has less residue content than the latter.

Hellinger 엔트로피를 이용한 다차원 연속패턴의 생성방법

이창환,Lee, Chang-Hwan 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.4

데이터 마이닝에서 연속패턴(sequential pattern) 생성기술은 시차를 두고 발생한 사건들에 대하여 잠재해있는 패턴을 발견하는 기술을 의미한다. 본 연구는 정보이론을 이용하여 데이터베이스로부터 연속패턴을 자동으로 발견하는 방법에 관한 내용이다. 기존의 방법들이 한 속성내에서의 연속패턴만을 탐지하는 일차원 연속패턴을 생성하는데 비하여 본 연구에서 제시하는 방법은 데이터베이스내의 모든 속성간의 연속패턴 관계를 탐지할 수 있는 다차원 연속패턴을 생성할 수 있다. 본 연구에서는 연속패턴 생성을 위하여 헬링거(Hellinger) 변량을 사용하였으며 이를 이용하여 발견된 연속패턴들의 중요도를 측정할 수 있었다. 또한 헬링거 변량의 함수적인 특성을 분석하여 연속패턴 추출의 복잡도를 줄이기 위한 두 가지의 법칙이 제안되었고 다수의 실험 데이터를 통하여 다차원의 연속패턴을 생성할 수 있음을 보였다. The technique of sequential pattern mining means generating a set of inter-transaction patterns residing in time-dependent data. This paper proposes a new method for generating sequential patterns with the use of Hellinger measure. While the current methods are generating single dimensional sequential patterns within a single attribute, the proposed method is able to detect multi-dimensional patterns among different attributes. A number of heuristics, based on the characteristics of Hellinger measure, are proposed to reduce the computational complexity of the sequential pattern systems. Some experimental results are presented.

삼위일체 요법과 광증

이창환,Lee, Chang-Hwan 대한한약협회 1998 大韓漢藥 Vol.2 No.-

나이브 베이지안 환경에서 미분류 데이터를 이용한 성능향상

이창환,Lee Chang-Hwan 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4

많은 경우에 분류데이터의 생성은 사람의 시간과 노력에 의존하기 때문에 많은 비용과 시간을 요구한다. 이에 반하여 미분류 데이터는 거의 비용을 들이지 않고 무제한의 데이터를 쉽게 획득할 수 있다. 따라서 기계학습에 있어서 이러한 미분류 데이터를 이용하여 분류학습의 성능을 향상시킬 수 있는 준감독자(semi-supervised)학습 방법이 최근 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 미분류 데이터가 분류학습의 성능향상에 마치는 영향을 분석하기 위하여 나이브 베이지안의 환경에서 미분류 데이터를 이용한 학습방법을 제시하고 이를 이용하여 미분류 데이터의 효용성을 실험적으로 조사하였다. 미분류 데이터는 나이브 베이지안의 환경에서 분류데이터의 숫자가 적을 때 특히 많은 효과를 보임을 알 수 있었다. In many applications, an enormous amount of unlabeled data is available with little cost. Therefore, it is natural to ask whether we can take advantage of these unlabeled data in classification learning. In this paper, we analyzed the role of unlabeled data in the context of naive Bayesian learning. Experimental results show that including unlabeled data as part of training data can significantly improve the performance of classification accuracy. The effect of using unlabeled data is especially important in case labeled data are sparse.

포속된 민족의술

이창환,Lee, Chang-Hwan 대한한약협회 2000 大韓漢藥 Vol.4 No.-

JPP(JNI 전처리기)의 설계 및 구현

이창환,오세만,Lee, Chang-Hwan,O, Se-Man 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 A Vol.9 No.1

JNI는 자바가 플랫폼 의존적인 특수한 기능을 이용할 수 있게 하고, 기존의 라이브러리와 프로그램을 재사용할 수 있게 하기 위해 C/C++와 같은 다른 프로그래밍 언어와 연결되는 방법이다. 그러나 JNI를 사용하기 위해서는 복잡하고 어려운 과정을 거쳐야 하며 자바 소스와 C/C++ 소스를 따로 다루어 불편하였다. 본 논문에서는 JNI를 쉽게 사용하기 위해서 동일한 파일에 자바 소스와 C/C++ 소스를 함께 작성할 수 있게 하고 JNI 사용에 필요한 단계들을 줄인 JPP(Java PreProcessor)를 설계하고 구현하였다. JNI is a linkage method to other languages such as C/C++ which enables the Java to do the platform-dependent specific tasks and also, it can be used to reuse the existing libraries and programs. However, the complex and difficult steps are required to use JNI and it is Inconvenient to manipulate Java source and C/C++ source separately. We design and implement the JPP (Java Preprocessor) that enables the Java source and C/C++ source to handle in a same source file and reduces the required steps so as to use JNI easily.

긴급제안 - 민간에 의한 공공부문 정보자원 상업화 추구

이창환,Lee, Chang-Hwan 한국데이터베이스진흥원 1998 디지털콘텐츠 Vol.9 No.-

정보의 산업화란 산업 경제 활동, 교육 문화 활동, 국가 운영을 비롯한 공익 활동 등 인류제반 활동의 결과를 정보화하고 이를 외부에 제공하여 또 하나의 전문 산업 분야로 창출하는 것을 의미한다. 산업의 정보화와 산업화는 상호 균형있게 발전되어야 진정한 정보화 사회로 다가갈 것이다. 지금까지 국내 정보화 정책은 산업의 정보화에 치중되었다. 공공부문 정보자원의 민간에 의한 상업화는 전형적인 정보의 산업화 정책이 될 것이다.

이창환의 임상이제

이창환,Lee, Chang-Hwan 대한한약협회 2003 大韓漢藥 Vol.7 No.-

한국인에서 가변각막보정 주사레이저편광측정계의 진단적 유용성

이창환,권용혁,최재완,국문석,Chang Hwan Lee,Yong Hyuk Kwon,Jae Wan Choi,Michael S,Kook 대한안과학회 2007 대한안과학회지 Vol.48 No.3

Purpose: To investigate the relationship between the SLP-VCC parameters and the SLP-ECC parameters in the eyes with typical retardation pattern (TRP) and atypical retardation pattern (ARP), and the sensitivities and specificities of the SLP-VCC parameters and the SLP-ECC parameters in the eye with TRP and ARP. Methods: In this prospective study, 72 eyes with TRP images (30 glaucomatous and 42 normal eyes) and 53 eyes with ARP images (28 glaucomatous and 25 normal eyes) were recruited. For each group, we analyzed relationship between each parameters of GDx-VCC and GDx-ECC and the diagnostic ability of GDx-ECC by using the ROC curve. Results: In the eyes with TRP, TSNIT average was significantly lower by GDx-ECC than GDx-VCC in the control group. Inferior average was significantly higher by GDx-ECC than GDx-VCC in both glaucomatous and normal group. TSNIT standard deviation was significantly higher by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. NFI was significantly lower by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. TSS (typical scan score) was significantly higher by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. In the eyes with ARP, TSNIT average was significantly lower by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. Superior and Inferior average was not different between GDx-ECC and GDx-VCC. TSNIT standard deviation was significantly higher by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. NFI was not different between groups. TSS was significantly higher by GDx-ECC than GDx-VCC in both groups. Comparison of ROC curve for the SLP parameters revealed no difference between VCC and ECC. TSNIT standard deviation, however, showed relatively high value in GDx-ECC compared with GDx-VCC. Conclusions: GDx-ECC has comparable diagnostic ability in discriminating glaucomatous and normal eyes with GDx-VCC and TSNIT standard deviation by the GDx-ECC algorithm could be a useful parameter in discriminating glaucomatous and normal eyes.