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CIEDE 2000 표준을 이용한 색각 이상자용 혼동선 데이터베이스 구축
이주선(Jusun Lee),조규홍(Keuyhong Cho),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2015 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.4
This paper provides a method for complementing the problem of color vision confusion line database for people with CVD. The purpose of this paper is to build a database using the method to define the color to be confused with the CIEDE2000 color difference formula that is used as the current standard in the CIELab color space.
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이주선(Jusun Lee),정보원(Bowon Jung),이봉기(Bongki Lee),이중훈(Joonghoon Lee),황호(Ho Hwang),최종호(Jongho Choi) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
체외 진단을 위한 혈액 이미지 분석기[1]는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 혈액 시료를 사용하고, 영상 기반으로 세포를 검출 및 분류하여 의료진에게 진단 보조자료를 출력하는 장비이다. Malaria와 같이 세포 내에 질감과 같은 특징을 관찰하고, 이에 고배율 영상을 사용한다. 본 논문은 사람이 현미경을 통해 세포를 분석하는 과정을 자동화 하는 적혈구 검출 및 분류 시스템을 제안한다. 적혈구 검출은 고배율 영상 기준으로 색도, 채도, 밝기, 질감 등을 이용해 각각의 독립적인 검출하고 이를 적혈구의 형태(Shape)에 따른 분류를 진행한다. 여기서 분류로 딥 러닝 모델인 Efficientnet-B0[2]를 사용하여 95% 정확도를 검증하였다.
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이주선(Jusun Lee),정보원(Bowon Jung),최종호(Jongho Choi),이영득(Young-deuk Lee) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
체외 진단기기인 혈액 분석기[1]는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 혈액 영상을 사용하여 각 세포의 종류를 분류하여 데이터를 출력하는 장비이다. 일반적으로 CBC(Complete Blood Count)에서 전달되는 적혈구, 백혈구 데이터를 참고하여 영상기반 분석을 진행한다. 본 논문에서는 혈액 분석기 단일 분석 방식으로는 혈액이 들어있는 슬라이드를 중배율로 촬상을 진행해 적혈구의 검출, 분류에 관한 방법을 제안한다. 적혈구 검출은 (중배율)영상을 촬상하여 얻어진 영상 특징인 색도, 채도, 밝기 등을 이용해 검출을 진행한다. 검출된 적혈구에 대한 분류는 다양한 영상적 특징을 추출하여 랜덤 포레스트 (Random Forest) 분류기를 통해 분류를 진행하게 된다. 적혈구의 분류 기준은 색상, 형태에 따라 분류기준이 다르며, 한 개의 적혈구가 각 2 개이상의 분류 속성을 가지고 있다. 본 논문에서는 색상, 형태로 분류하여 각각을 5 개, 6 개로 분류하는 방법을 제안한다. 이러한 분류 결과를 토대로 혈액 분석기에서 각 분류에 대한 전체 세포대비 비율을 출력하기 위한 프로세스를 제공한다. 본 논문에서는 이러한 분류를 진행하기 위해 적혈구의 검출, 영역분할, 영상특징 추출을 하는 방법에 대해 제안한다.
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이주선(Jusun Lee),한동일(Dongil Han) 대한전자공학회 2017 전자공학회논문지 Vol.54 No.12
최근 멀티미디어 매체들의 발전으로 인해 많은 정보들을 영상포맷의 형태로 쉽고 다양하게 접할 수 있게 되었다. 현재 멀티미디어영상들은 다양하고 복잡한 데이터들을 색정보를 활용한 디자인을 통해 효과적이고 쉽게 인지할 수 있도록 제작되고 있다. 하지만 이러한 멀티미디어 영상들은 많은 경우 색각 이상자가 인지하기에는 많은 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 색각이상자들의 색 인지시점을 연구하여 영상내의 혼동하는 색영역을 분석해, 최소한의 영역을 최적의 색으로 보정하는 기술을 구현 하였다. 이러한 방법으로 인해 기존의 방식보다 일반인의 인지시점에서도 색의 변화가 최소화된 결과를 볼 수 있다. 제안하는 방법은 오프라인 단계에서 CIEDE2000을 이용하여 색각 이상자가 혼동하는 색들에 대한 혼동선 DB를 구축하였다. 온 라인처리 단계에서는 영역 확장(Region Growing) 기법을 통해 영역 구간화를 진행한다. 이러한 결과로 구간화된 영상내의 색을 비교하여 색각 이상자가 혼동하는 색이 존재할 경우 혼동선DB를 통해 최적의 색을 찾게 된다. 본 연구에서는 색각 이상자들이 혼동하지 않는 색을 찾기 위해서 최적화 지표를 개발하였고, 이를 통해 기존의 다른 논문들과 비교하여 본 연구의 색 보정 결과가 CIEDE2000 색차 지표 뿐만 아니라 다양한 실제 사례에서 모사결과 영상을 통한 주관적인 시각적 인지관점에서도 더욱 인지하기 쉬움을 보였다. Recently, thanks to the development of multimedia technologies, a lot of information can be easily and variously accessed in the form of image format. Currently, multimedia images are designed to recognize complex and diverse data more effectively and easily. It is produced through design using color information. In this paper, we study the color perception of Color Vision Deficiency(CVD) and analyze the confused color region in the image, then propose a method to correct the minimum region to the optimal color. In this way, we can find the result that the color change is minimized even at the perception point of the normal people than the conventional method. The proposed method is to construct a confusion line DB for colors that CVD confuses, using the CIEDE2000 in the offline stage. In the online processing stage, Region segmentation is performed through the Region Growing method. As a result, when the colors in the segmented image are compared, if there is a color confused by CVD, the optimal color is found through the confusion line DB. In this study, we developed an optimization index to find colors that CVD are not confused with. And it shows that the color correction result of this study is more recognizable not only from a CIEDE color difference index but also from subjective visual perception simulated by the Brettel’s algorithm compared with other papers.
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CIEDE 2000 표준을 이용한 색각 이상자용 혼동선 데이터베이스 구축
이주선(Jusun Lee),조규홍(Keuyhong Cho),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2015 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2015 No.4
This paper provides a method for complementing the problem of color vision confusion line database for people with CVD. The purpose of this paper is to build a database using the method to define the color to be confused with the CIEDE2000 color difference formula that is used as the current standard in the CIELab color space.
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이주선(Jusun Lee),조규홍(Keuyhong Cho),우현준(Hyunjun Woo),한동일(Dongil Han) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
국내 웹 접근성의 중요성이 대두되며 각 공공기관 웹 사이트들은 웹 접근성 준수를 위해 웹 페이지의 수정 및 재구축이 진행중이다. 하지만 색각이상자들의 경우 색각 이상자들을 위한 웹 접근성이 크게 고려되어 있지 않아, 웹 페이지내의 영상 자체를 텍스트로 수정하여 웹 페이지를 사용하는 방법 또는 영상 자체를 흑백으로 전환하여 사용하는 방법을 사용 중이다. 이러한 불편함을 해결하기 위해 본 논문은 현재 웹 접근성 규정으로부터 큰 보호 받을 수 없는 색각 이상자들의 웹 페이지 영상에 대한 차별을 해소하기 위해 Fiddler 를 통해 프록시 내의 네트워크 패킷을 캡처한 후 웹 콘텐츠를 분류하여, 웹 페이지 영상에 대한 색상 정보만을 사용하여 웹 페이지 내의 영상 색상 보정 방법을 제시한다. 또한 색각 이상자가 보기에 직관적으로 구분이 가능하며, 일반인이 느끼기에도 색상에 대한 거부감이 없는 색상 보정방법을 제시한다.
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신체치수 측정을 위한 영상처리 기반 모바일 어플리케이션 구현
이주선(Jusun Lee),박인경(Ingyung Park),류선화(Seonhwa Ryu),김미선(Misun Kim),한동일(Dongil Han) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
본 논문에서는 영상처리에 기반을 둔 신체 치수 측정 모바일 어플리케이션 구현 시스템을 제안한다. 제안된 측정 기법은 나이, 키 입력, 실루엣 추출, 신체 영역 추출 세 단계로 구분된다. 나이 및 키 입력에서는 신체 측정을 위한 지표를 설정하기 위해 나이와 키를 입력 받는다. 휴대기기를 이용하기 때문에 왜곡이 덜 일어날 수 있도록, 최대한 정면으로 영상을 찍는다. 사람의 신체 실루엣 영역을 추출한 후, k-means 알고리즘을 사용하여 배경과 신체를 구분한다. 실루엣이 구분된 영상에서 신체 길이를 측정한다. 측정한 길이를 통해 신체 부위의 높이를 추적하여 너비와 둘레를 계산한다. 제안된 방법을 통하여 자동화된 시스템으로 편리하게 신체 치수 측정을 할 수 있다.
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색각 이상자를 위한 영상 분석을 통한 최적화 색보정 기법
이주선(Jusun Lee),한동일(Dongil Han) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
Although there are many color correction methods for the color deficiencies, those methods only correct the color palette. The research, which uses the optimal colors by analyzing the at every image, is lacked. This paper proposes the optimal color transformation method, which satisfies the color vision deficiencies and the normal, because the previous research is only helpful for the color deficiencies, but makes the normal feel foreign about the corrected color.
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이주선(Jusun Lee),조규홍(Gyuhong Jo),엄태산(Taesan Eom),우현준(Hyunjon Woo),조주연(Jooyeon Jo),한동일(Dongil Han) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
This paper proposes a showing technique in a web browser by analyzing and calibrating colors for each three type of color vision deficiencys. We receive, interpret and control web packets from server to simulate[1] a color that is confused by color vision deficiencys and shown naturally by public. The color vision defectives can see a website which does not fit web accessibility standard with no problems by using this program. Also, this program can reduce the Hardware cost effectively.
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이중훈(Joonghoon Lee),이주선(Jusun Lee),정보원(Bowon Jung),이봉기(Bongki Lee),황호(Ho Hwang),최종호(Jongho Choi) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
혈액 분석기기는 혈액 시료 내에 존재하는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 세포를 영상 기반으로 검출/분류하여 진단 보조자료로 출력하는 기기를 의미하며, 본 논문은 자동으로 도말/염색된 혈액 슬라이드를 검사하는 혈구검사기 개발을 제안한다. 이는 크게 저배율과 고배율로 구분하여 처리되고, 상세하게는 후보 백혈구 검출부, 최종 백혈구 검출부, 백혈구 감별부로 구성한다. 백혈구 분류로 딥러닝 기반 EfficientNet-B4 모델을 활용하여 학습 모델을 생성하고, 사용화를 위한 TensorRT-FP16으로 양자화 과정을 거쳐 메모리 사용량 및 처리속도를 최적화한다. 결과적으로 감별 정확도 97%를 검증한다.
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