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- 저자 : 이정범(Jungbum Lee) (검색결과 7 건)
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이해욱(Haewook Lee),추정범(Jungbum Choo),조청훈(Chunghoon Jo),지요한(Yohan Ji),윤금중(Kumjung Yoon) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Recently, 'Clean Diesel' is rising for a countermeasure of high oil prices and global warming. And it accelerates the extension of the passenger car diesel engine market in North America as well as in Europe. We need to contrive the emission of engine for more dynamic driving mode than FTP75 and US06, which are the test cycle of US emission regulation as well as NEDC, which is that of European emission regulation. Existing emission development based on dynamometer by mapping of steady state 14-mode which simulates NEDC, relatively mild driving condition, has limitation because it cannot fully simulate vehicle driving motion. In this research, it is introduced a necessary simulation of vehicle motion, test conditions, test method for developing vehicle emission by using dynamic dynamometer. In addition, the difference of test results is compared and the methods for more accurate simulation are proposed.
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TiO₂ 씨앗층을 이용한 다양한 기판에서의 Co/Pd 층의 수직 자기 이방성에 대한 연구
강물빛(Mool-Bit Kang),윤정범(Jungbum Yoon),이정섭(Jeong-Seop Lee),유천열(Chun-Yeol You) 한국자기학회 2013 韓國磁氣學會誌 Vol.23 No.1
We investigate the perpendicular magnetic anisotropy in TiO₂/Co/Pd on GaAs(100), MgO(100), MgO(111), Si(100), and glass substrates. We find that the roughness of TiO₂ depends on the O₂ partial pressure in the magnetron sputtering process. The perpendicular magnetic anisotropies are found in all substrates with TiO₂ seed layer, and the perpendicular magnetic anisotropy of Co/Pd system is insensitive on the type of the substrate when the thickness of TiO₂ seed layer is thicker than 5 nm. However, MgO(111)substrate promotes TiO₂ rutile (111) structure, and it causes largest perpendicular magnetic anisotropy in TiO₂/Co/Pd(111) structures.
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이충섭 ( Chung-sub Lee ),김지언 ( Ji-eon Kim ),노시형 ( Si-hyeong Noh ),김태훈 ( Tae-hoon Kim ),이윤오 ( Yun Oh Lee ),유영주 ( Yeong-ju Yu ),천정범 ( Jungbum Chun ),정창원 ( Chang-won Jeong ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 의료데이터의 표준화를 기반으로 다양한 임상연구가 국내외에서 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분 개발기술이 임상현장에 적용되지 못하는 이유는 상이한 인프라로 인한 일관성있는 결가를 도출하지 못하는 문제점과 부족한 진단지표와 기준 그리고 충분하지 못한 기술적·임상적 검증이 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위한 새로운 통합 플랫폼을 제안하고자 한다. 이를 위해서 임상데이터는 OHDSI의 OMOP-CDM으로 표준화되어야 하며, 이외에 의료영상 정보를 포함한다. 제안한 플랫폼은 표준화된 데이터를 통해 지속적인 자가 학습을 수행하며, 질환별 진단에 필요한 개발 도구와 분석 소프트웨어 도구를 통해 다양한 타겟 질환연구를 지원한다. 제안한 플랫폼은 질환에 대한 비침습적 진단을 위해 의료영상을 기반으로 데이터표준화을 기반으로하며, 이를통해 인공지능 기술을 개발하고 병원 정보시스템과 연계하여 임상현장에 실증을 통해 검증하고자 한다.
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