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      • KCI등재

        스테레오 비젼에 의한 생체표면 3차원 복원의 최적화 연구

        이경채,이언석,Lee, Kyungchai,Lee, Onseok 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.1

        Unlike regular images, there is no ground truth for bio surface images. Result of biosurface imaging is not only significantly affected by the environment and the condition of the bio surface, it requires more detailed expression than regular images. Therefore, unlike algorithms tested on regular images, studies on bio surface images requires a highly precise optimization process. We aim to optimize the graph cut algorithm, known to be the most outstanding among the stereo visions, by considering baseline, lambda, and disparity range. Optimal results were in the range of 1~10 for lambda. The disparity ranged from -30 to -50, indicating an optimal value in a slightly higher range. Furthermore, we verified the tested optimization data using SIFT.

      • SCOPUSKCI등재

        스테레오 비젼에 의한 생체표면 3차원 복원의 최적화 연구

        이경채(Kyungchai Lee),이언석(Onseok Lee) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.2

        Unlike regular images, there is no ground truth for bio surface images. Result of biosurface imaging is not only significantly affected by the environment and the condition of the bio surface, it requires more detailed expression than regular images. Therefore, unlike algorithms tested on regular images, studies on bio surface images requires a highly precise optimization process. We aim to optimize the graph cut algorithm, known to be the most outstanding among the stereo visions, by considering baseline, lambda, and disparity range. Optimal results were in the range of 1~10 for lambda. The disparity ranged from -30 to -50, indicating an optimal value in a slightly higher range. Furthermore, we verified the tested optimization data using SIFT.

      • KCI등재

        색채심리치료를 위한 VR색채영상의 영향

        홍기윤(Gee Yun Hong),이언석(OnSeok Lee) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.10

        색채치료는 고유의 진동과 주파수를 가진 색을 이용하여 심리적인 문제를 치료하는 진단 방법이다. 색은 주관적인 심리가 강하여 개인적으로 좋아하는 색이나 안정이 되는 색을 봄으로서 심리 안정에 효과를 줄 수 있다. 또한 감정에 다양한 영향을 주는데, 이러한 감정을 평가하기 위해 뇌파를 통해 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 휴대용 단말기를 통해 스트레스 설문지(BEPSI-K)에 응답한 뒤, 빨간색과 파란색 두 가지의 VR색채영상을 시청하였다. 이 때, 뇌파를 통해 측정 가능한 4가지의 감정 데이터를 이용하여 사용자의 감정 상태를 파악하여 실시간 변화를 분석하였다. 또한 스트레스 설문지를 사용하여 감정 지수를 수치화하였고, 3D 가상현실 상에서 색채 이미지 영상이 감정 변화에 미치는 영향을 비교분석하였다. Color therapy is a diagnostic method for treating psychological problems using unique vibration and frequency color. The color has strong subjective psychology, it can give psychological stabilization effect as a spring as a favorite color and stability become personally personal. Also, to give various influences on emotion, we can obtain information via brain wave to evaluate these emotions. In this research, before viewing two kinds of VR color images of red and blue, responding to the stress questionnaire(BEPSI-K) via a mobile terminal. At this time, we analyzed the real-time we used four emotional data measurable via brain waves and grasped the user’s emotional state. In addition, the stress questionnaire was used to quantify the emotion degree, and comparative analysis was made on how the color image affects the change of emotions with 3D virtual reality.

      • EEG기반 암순응의 객관적 계측

        계슬아 ( Seula Kye ),위예진 ( Yejin Wee ),이언석 ( Onseok Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

        눈은 일상생활을 하기 위한 필수적인 부위로 지속적으로 눈 건강을 관리할 필요가 있다. 최근 눈 건강에 대한 관심이 높아지면서 암순응 이상 탐지의 중요성 또한 부각되고 있지만 암순응을 측정하는 기존 방법들은 시간이 오래 걸리거나 주관적인 가능성이 있다. 이에 본 연구는 사람의 정신적인 활동에 즉각적으로 반응하는 뇌파 변화를 통해 암순응 이상을 탐지하는 시스템을 개발하고자 하였다. 제안한 시스템은 개발한 암순응 측정 환경을 VR기기를 통해 응시하면서 실시간으로 뇌파를 탐지하며 눈이 어두운 환경에 적응하였을 때 나타나는 뇌파의 변화를 감지하여 암순응 이상을 탐지한다. 본 연구를 통해 향후 뇌파측정기와 암순응에 관한 연구에서 다양한 활용 가능성을 보여준다.

      • KCI등재

        글씨쓰기 명료도 평가의 정량적 영상처리 분석

        김은빈(Eun-Bin Kim),이초희(Cho-Hee Lee),김은영(Eun-Young Kim),이언석(OnSeok Lee) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.7

        선수능력의 발달 미흡과 신경학적 손상으로 인해 나타나는 쓰기 장애는 의미전달의 혼동을 줄 수 있고 가독성이 떨어지며 학습, 사회정서 문제 유발 가능성이 높다. 이에 문제 파악과 적시 개입을 위한 평가가 요구되고 있지만 임상에서는 수기에 의한 채점 방식을 채택하며 주관적인 평가에 따른 오류 가능성이 발생한다. 본 연구는 성인의 오프라인 필기체 문자를 영상처리를 통해 글자의 크기비율, 위치를 데이터화 하고 정량화 하며 수기 채점방식과의 비교, 분석을 통해 보다 객관적이고 정확하게 쓰기 수행을 평가하고자 하였다. 2018년 11월 12일부터 16일까지 신경학적 손상이 없는 성인 20명을 채택하여 10단어, 2 문장 자극을 평소 쓰기 습관을 유지한 후 연필을 사용해 따라 쓰며 쓰기 검사 데이터를 수집하였다. 본 연구에서 개발한 글씨 측정 알고리즘 결과 단어의 높이가 폭에 비해 1.2배 정도 크고 왼쪽 아래로 치우치는 경향을 보였으며 평균 9㎜의 간격을 두고 띄어 썼다. Paired T test를 통한 수기와 본 시스템의 분석 결과, 단어 검사와 문장 2의 검사는 고도의 상관관계를 보여 추후 검사 도구로써의 가능성을 보였다. 본 연구는 성인의 오프라인 필기체 문자를 영상처리를 통해 보다 객관적이고 정확하게 쓰기 수행을 평가하였으며 수행 규준을 위한 예비자료를 제공하였다. 향후 다양한 연령대의 쓰기 진단의 기초 자료로 제시될 수 있으며 아동의 경우 쓰기 장애 개입에 깊이 있게 활용될 수 있을 것이다. Although evaluation of writing disabilities identification and timely intervention are required, clinicians adopt a manual scoring method and there is a possibility of error due to subjective evaluation. In this study, the size ratio and position of letters are digitized and quantified through image processing of offline handwritten characters. We tried to evaluate objectively and accurately the performance of writing through comparison with existing methods. From November 12th to 16th, 2018, 20 adults without neurological injury were selected. They used a pencil to follow the 10 words, 2 sentence stimuli after keeping the usual habit, and we collected the writing test data. The results showed that the height of the word was 1.2 times larger than the width and it tilted to the lower left. The spacing interval was 9㎜ on average. In the Paired T test, a high correlation was showed between our system and existing methods in the word and sentence 2. This demonstrated the possibility as a testing tool. This study evaluated objectively and precisely writing performance of offline handwritten characters through image processing and provided preliminary data for performance standards. In the future, it can be suggested as a basic data on writing diagnosis of various ages.

      • 스테레오 영상에서의 그래프 컷에 의한 객체 기반 윤곽 추출

        강태훈(Taehoon Kang),오장석(Jangseok Oh),이언석(Onseok Lee),하승한(Seunghan Ha),김민기(Mingi Kim) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10

        오래 전 부터 영상처리와 컴퓨터 비전은 많은 분야에 응용되고 발전 되어 왔다. 그러한 기술 중에 최근 각광 받고 있는 그래프 컷 (Graph cut) 알고리즘은 에너지함수를 최소화 하는 가장 강력한 최적화 기법중 하나이다. 그리고 일반적으로 Sobel, Prewitt, Roberts, Canny 에지 (edge) 검출기 등은 영상처리에서 영상상의 에지를 검출하기 위해 이미 널리 사용되고 발전되어 온 기술이다. 물체에서의 윤곽만 검출하기 위해서는 우리가 원하지 않는 영상 위의 에지도 검줄되기 때문에 에지 검출기만으로는 물체의 윤곽만을 검출하는 것은 불가능하다. 우리는 물체의 윤곽만 검출하기를 원하기 때문에 그래프 컷과 에지 검출기의 알고리즘을 결합하면 이러한 문제를 해결 할 수 있다는 것을 제안한다. 이 논문에서는 그래프 컷 알고리즘과 에지 검출기에 관해 간략하게 기술하고 그 결과를 보일 것이다.

      • 라오-블렉웰 라이즈드 파티클 필터를 이용한 다중 물체 추적

        최홍준(Hongjun Choi),이경채(Kyungchai Lee),김지완(Jiwan Kim),김민기(Mingi Kim),이언석(Onseok Lee) 대한전기학회 2016 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.2

        본 논문에서는 여러 마리의 쥐를 추적하기 위해 라오-블렉웰라이즈드 파티클 필터를 제안한다. 쥐의 움직임을 추적하는 것은 컴퓨터 비전이나, 의료, 생물학, 약학 등 다양한 분야에서 화두가 되고 있다. 그러나 동일한 여러 마리의 쥐를 추적함에 있어서 몇 가지 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 추적 문제를 두 단계로 나누어 제안한다. 첫 번째 단계는 관측 모델을 위한 쥐 영역을 검출하는 단계이다. 두 번째 단계는 라오-블렉웰 라이즈드 파티클 필터를 사용하여 상태벡터를 추정하고 다중 물체 추적 시 고려해야하는 자료연관 문제를 해결한다. 상태 벡터를 추정하기 위해서 확장형 칼만필터를 사용하고 자료연관 문제를 해결하기 위해서 파티클 필터 방법을 사용한다. 두 마리의 쥐가 움직이는 영상으로 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 방법의 우수성을 확인하였다.

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