Bacillus subtilis DS660과 Paenibacillus polymyxa DS842의 항균활성

이다솔,송홍규,Lee, Da-Sol,Song, Hong-Gyu 한국미생물학회 2018 미생물학회지 Vol.54 No.4

이 연구에서는 여러 미생물에 항균활성을 갖는 토양세균을 분리하고 그들이 생성하는 항균물질과 그 효과를 조사하였다. 많은 세균 분리균주 중 Bacillus subtilis DS660과 Paenibacillus polymyxa DS842은 6가지 인간 피부 상재균과 3종의 병원성 세균에 대하여 높은 항균활성을 나타내었다. DS660과 DS842 균주는 대부분의 대상 세균과 진균에 대하여 NA 배지 상에서 각각 직경 15.3~26.8과 11.3~27.5 mm의 생장 저해대를 형성하는 우수한 항균활성을 나타내었다. DS660과 DS842 균주는 siderophore를 생산하였는데 각각 $570{\pm}8$과 $1700{\pm}15{\mu}mol/ml$의 최대 생산량을 나타내었고, 균주 배양 상등액의 에틸 아세테이트 추출물의 분석은 그들의 glycolipid 계면활성물질 생성을 나타내며 이에 의해 배양 상등액의 표면장력을 60 mN/m에서 각각 40.3과 30.3 mN/m으로 현저하게 낮추는 계면활성을 보였다. 또한 두 균주는 $169.2{\pm}9.9$와 $357.2{\pm}13.7nmol/min/mg$ protein의 ${\beta}$-1,3-glucanase 생산을 나타낼 뿐만 아니라 세균의 세포벽 성분을 용해하는 능력을 지녔다. 이러한 결과들은 B. subtilis DS660과 P. polymyxa DS842가 일부 중요한 인간 피부 상재균과 병원성 세균에 대한 효율적인 생물제어제로 사용될 수 있음을 암시한다. This study was carried out to isolate soil bacteria with antimicrobial activity and evaluate antimicrobial substances produced by isolated bacteria. Among many isolates Bacillus subtilis DS660 and Paenibacillus polymyxa DS842 showed high antimicrobial activities against 6 species of microbial residents on human skin and 3 species of pathogenic bacteria. DS660 and DS842 showed 15.3~26.8 and 11.3~27.5 mm of inhibition zone diameter, respectively on nutrient agar medium against most target bacteria and fungi. DS660 and DS842 produced $57{\pm}8$ and $170{\pm}15{\mu}mol/ml$ of siderophore, respectively as an antimicrobial substance. Analysis of ethyl acetate extract of culture supernatants of DS660 and DS842 suggested production of glycolipid biosurfactant which reduced surface tension of culture supernatant of DS660 and DS842 from 60.0 to 40.3 and 30.3 mN/m, respectively. DS660 and DS842 also showed $169.2{\pm}9.9$ and $357.2{\pm}13.7nmol/min/mg$ protein of ${\beta}-1,3$-glucanase activity, respectively, and hydrolyzed cell wall components of 3 bacterial species. These results suggest that B. subtilis DS660 and P. polymyxa DS842 may be utilized as an environment-friendly biocontrol agent against some skin microbes and pathogenic bacteria.

횡방향 가속도 제한을 고려한 고정익 무인항공기의 Spline-RRT 기반 최적 경로계획

이다솔,심현철 제어로봇시스템학회 2014 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2014 No.5

중학교 특수학급 청소년을 위한 움직임 교수학습 미디어콘텐츠 개발

이다솔 한국무용학회 2022 학술대회 Vol.2022 No.6

스마트시티 효율성에 대한 연구

이다솔,권기현 한국정책분석평가학회 2018 한국정책분석평가학회 학술대회발표논문집 Vol.2018 No.4

여러 독소생성 진균에 대한 토양에서 분리된 세균들의 항진균 활성

이다솔,송홍규 한국미생물학회 2019 미생물학회지 Vol.55 No.4

The aim of this study is to evaluate the antifungal activity of isolated bacteria Paenibacillus elgii DS381, Burkholderia gladioli DS518, Streptomyces lienomycini DS620 and Paenibacillus elgii DS1515 and their antifungal substances against several strains of Aspergillus spp. and Fusarium spp. that can produce 3 kinds of mycotoxins. Four strains showed up to 27.5 mm of growth inhibition zones against target fungi in disc plate diffusion test, and also inhibited their mycelial growth (~70.6%) and sporulation (~85.6%) on agar media. The proteinous and nonproteinous antifungal substances extracted from bacterial cultures exhibited quite low minimum inhibitory concentrations (0.039~5.0 mg/ml) on target fungi. These antifungal substances not only inhibited mycelial growth (~100.0%) and sporulation (~100.0%), but also showed high spore degradation (~94.5%) and suppression of spore germination (~100.0%) of target fungi. These results suggest that these bacteria and their antifungal substances may be utilized as an environment-friendly biocontrol agent and preservative against mycotoxigenic fungi. 이 연구에서는 3종류의 진균독소를 생성하는 Aspergillus spp.와 Fusarium spp.의 여러 균주에 대한 Paenibacillus elgii DS381, Burkholderia gladioli DS518, Streptomyces lienomycini DS620와 Paenibacillus elgii DS1515 균주 및 그들의항균물질의 항균활성을 평가하였다. 4개의 분리 균주는 disc plate diffusion test에서 대상 진균에 대해 최대 27.5 mm의 생장 저해대를 나타내었고, 한천 배지에서 진균 생장(70.6%)과포자생성(85.6%)을 저해하였다. 세균 배양으로부터 추출한단백질성 및 비단백질성 항진균물질은 대상 진균 균주들에 매우 낮은 최소저해농도(0.039~5.0 mg/ml)를 나타내었다. 또한이 항진균물질은 균사 생장(~100.0%)과 포자생성(~100.0%) 을 저해할 뿐만 아니라, 높은 포자 분해능(94.5%)과 포자 발아저해능(~100%)을 나타내었다. 이 결과는 이 세균 균주들과 그들이 생산하는 항진균물질이 독소 생성 진균을 제어하는 친환경적인 미생물제와 보전제로 사용할 수 있는 가능성을 나타낸다.

인터넷・스마트폰 과의존(중독) 영향요인 분석: 의사결정나무모형을 중심으로

이다솔,김광민,문상호,권기헌 한국정책분석평가학회 2019 政策分析評價學會報 Vol.29 No.4

In this research, we conducted a Data Mining Decision Tree analysis to predict the risk of Internet smart media poisoning, which is showing a continuous trend, and to search for a preemptive policy alternative. Especially, analyze the interaction pattern with factors for risk prediction of Internet·smart phone poisoning and present grounds for preparing appropriate policy alternatives according to personal characteristics and situation through addiction behavior prediction Respectively. Therefore, in this research, in order to confirm the risk prediction factor of Internet and smart media poisoning, using the micro data of NIA's "2016 Survey on Internet overdependence", basic statistical analysis, independent sample t test and Data mining decision tree analysis was conducted. The analysis results are as follows. Independent specimens t-test analysis results Internet smart media poisoning experiences between people with no experience and people without knowledge, Internet knowledge ability, tension, depression feeling, and dependence recognition, smart equipment impulse use, Gender and income factors were analyzed as significant differences. The main risks affecting Smart Media poisoning, the perception of addiction, the level of information retrieval through the Internet, the smartphone impulse use level became concentration. In particular, the perception of poisoning that an individual has is identified by the most important factor in dangerous behavior, and the perception of each person 's addiction in risk prediction was a risk factor to increase the possibility of intoxication behavior. Therefore, in this research, based on these analysis results, it will be used as a basic material for constructing policy implications to prevent internet·smart phone poisoning and designing and handling countermeasures for future related policies. 본 연구는 인터넷・스마트폰 과의존(중독) 위험요인을 예측해 인터넷・스마트폰 과의존(중독) 예방대안 모색을 위해 의사결정나무 분석(Data Mining Decision Tree Analysis)을 실시하였다. 2016년 인터넷 과의존 실태조사 데이터를 활용하여 살펴보았다. 이를 통해 인터넷・스마트폰 과의존(중독)의 위험요인 예측과 중독 고위험 집단군 도출, 개인이 가지고 있는 다양한 상황 및 특성들에 적합한 개별적 예방대안을 마련하는 근거를 제시하고자 하였다. 연구결과를 살펴보면 t검정 결과 스마트폰 과의존(중독) 경험이 있는 사람과 없는 사람 간에 정보검색능력, 인터넷 지식역량, 긴장감, 우울감, 과의존(중독)에 대한 인식, 스마트기기 충동사용, 성별, 소득요인이 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 의사결정나무 분석 결과, 인터넷・스마트폰 과의존(중독) 경험에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 과의존(중독)에 대한 인식으로 나타났다. 따라서 본 연구는 인터넷・스마트폰 과의존(중독) 위험예측 요인을 확인해보고, 이를 통한 정책적 시사점을 제안하는데 의의를 가진다.

대규모 군집을 위한 3차원 경로계획 알고리즘

이다솔,심현철 제어로봇시스템학회 2019 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2019 No.5

스마트 팩토리 도입에 영향을 미치는 요인 분석 : 경영인 유형과 업력을 중심으로

이다솔,부제만,정헌식 한국산업경영시스템학회 2020 한국산업경영시스템학회지 Vol.43 No.2

In order to provide priorities of the factors affecting the introduction of Smart Factory, This study reconstructed the factors and calculated the priorities through AHP (Analytic Hierarchy Process). The first layer of the hierarchy have 4 factors; productivity increase, brand image improve, marketing improve, cost reduction. The second layer of the hierarchy have 3 factors belong to the first layer, so the total number of second layer is 12. We divided the characteristics of enterprises into type of manager and age. The C.R. (consistency ratio) values of the respondents were found to be less than 0.1 and were judged to be a 'reasonable test'. As a result, the weights of the higher layer and the lower layer were obtained respectively, and then the weights of the higher layer and the weights of the lower layer were multiplied to obtain the total weights. Unlike previous studies that only surveyed factors that companies consider when introducing smart factory, (1) weighing and prioritizing factors were achieved. There are differences in priorities, (2) smart factory can be studied with the type of manager and firm age. When establishing policies, it is a practical implication (3) to assess its strategy not only for government officials but also for executives.

Reducing latency of neural automatic piano transcription models

이다솔,정다샘 한국음향학회 2023 韓國音響學會誌 Vol.42 No.2

Automatic Music Transcription (AMT) is a task that detects and recognizes musical note events from a given audio recording. In this paper, we focus on reducing the latency of real-time AMT systems on piano music. Although neural AMT models have been adapted for real-time piano transcription, they suffer from high latency, which hinders their usefulness in interactive scenarios. To tackle this issue, we explore several techniques for reducing the intrinsic latency of a neural network for piano transcription, including reducing window and hop sizes of Fast Fourier Transformation (FFT), modifying convolutional layer’s kernel size, and shifting the label in the time-axis to train the model to predict onset earlier. Our experiments demonstrate that combining these approaches can lower latency while maintaining high transcription accuracy. Specifically, our modified model achieved note F1 scores of 92.67 % and 90.51 % with latencies of 96 ms and 64 ms, respectively, compared to the baseline model’s note F1 score of 93.43 % with a latency of 160 ms. This methodology has potential for training AMT models for various interactive scenarios, including providing real-time feedback for piano education.

플라즈모닉 격자구조를 활용한 편광감응형 가변 흡수체

이다솔,노준석 한국표면공학회 2018 한국표면공학회 학술발표회 초록집 Vol.2018 No.11