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무선 센서 네트워크에서 동적 클러스터 유지 관리 방법을 이용한 에너지 효율적인 주기적 데이터 수집
윤상훈,조행래,Yun, SangHun,Cho, Haengrae 대한임베디드공학회 2010 대한임베디드공학회논문지 Vol.5 No.4
Wireless sensor networks (WSNs) are used to collect various data in environment monitoring applications. A spatial clustering may reduce energy consumption of data collection by partitioning the WSN into a set of spatial clusters with similar sensing data. For each cluster, only a few sensor nodes (samplers) report their sensing data to a base station (BS). The BS may predict the missed data of non-samplers using the spatial correlations between sensor nodes. ASAP is a representative data collection algorithm using the spatial clustering. It periodically reconstructs the entire network into new clusters to accommodate to the change of spatial correlations, which results in high message overhead. In this paper, we propose a new data collection algorithm, name EPDC (Energy-efficient Periodic Data Collection). Unlike ASAP, EPDC identifies a specific cluster consisting of many dissimilar sensor nodes. Then it reconstructs only the cluster into subclusters each of which includes strongly correlated sensor nodes. EPDC also tries to reduce the message overhead by incorporating a judicious probabilistic model transfer method. We evaluate the performance of EPDC and ASAP using a simulation model. The experiment results show that the performance improvement of EPDC is up to 84% compared to ASAP.
윤상훈(Sanghun Yun),강원석(Won-Seok Kang),조행래(Haengrae Cho) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
맥진은 한의학에서 중요한 하나의 진단 방법이지만 측정 방법 및 해석 방법은 매우 주관적이기 때문에 한의사에 따라 다른 결론을 내릴 가능성이 많다. 이러한 이유로 맥진은 임상에 사용하기 어렵고, 맥진에 대한 비판 또한 적지 않다. 이 문제점을 해결하는 하나의 방법으로 전자 기기를 이용하여 연속적인 수치 데이터를 수집하고 그 결과를 분석하여 맥진을 수행하는 연구가 진행되고 있다. 정확한 맥진을 수행하기 위해서는 전자 기기로 수집한 연속적 수치 데이터에서 대표 맥상을 검출하여야 한다. 본 논문에서는 맥파 모니터링 시스템을 위한 대표 맥상 검출 알고리즘(Typical Pulse Pattern Detection: TPPD)을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 수집된 수치 데이터에 미분을 수행하여 미분파를 생성하고, 이 미분파의 적분값을 대표 맥상을 검출에 이용한다. 미분파의 적분값은 제안하는 알고리즘에서 맥상을 추출하는데 사용하는 특징점이다. 이 알고리즘은 실시간으로 맥상 검출이 가능하다. Feeling the pulse is one of the most important diagnostic methods in oriental medicine. However, it depends on the subjective of scientists in measurement and analysis. For this reason, it is difficult to use in clinical trials and many criticisms to prove it scientifically. A doctor in oriental medicine has studied through many trials with biomedical signals from pulse acquisition devices in order to overcome the problems. It needs to detect typical pulse pattern in an acquired biomedical signals of pulse wave types. In this paper, we propose a Typical Pulse Pattern Detection algorithm (TPPD) for a pulse wave monitoring system. The proposed algorithm conducts the differential calculation with the biomedical signals of a pulse wave type. It proceed to calculate the integral value for the differential values. Then the algorithm detects a typical pulse pattern. It is possible that the proposed approach process the signals in a real-times with the consideration of detections of the representative pulse wave.
윤상훈(Sanghun Yun),조행래(Haengrae Cho) 한국통신학회 2007 한국통신학회논문지 Vol.32 No.11B
최근 무선 통신과 전자 기기의 발전으로 초소형이고 고성능이며 저렴한 센서 노드 개발이 가능해졌다. 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks: WSN)는 환경 감지 및 데이터 처리를 할 수 있으며 무선 통신이 가능한 많은 센서 노드들로 구성된다. 본 논문은 WSN에서 사용자의 질의들을 처리하기 위한 복합 질의 처리(Hybrid Query Processing: HQP) 알고리즘을 제안한다. 연속 질의만을 고려한 기존 연구와는 달리, HQP는 연속 질의(continuous query)와 순간 질의(ad-hoc query)를 모두 지원한다. 구체적으로, HQP는 앞서 실행된 연속 질의의 실행 결과로 각 센서 노드에 캐싱된 데이터를 이용하여 순간 질의의 실행에 사용되는 에너지 소비를 줄일 수 있도록 한다. 뿐만 아니라 질의 결과의 정확도와 소비된 에너지 수준 사이에서 적절한 trade-off를 제공한다. 다양한 WSN 환경에서 모의실험을 수행하여 HQP의 성능을 분석한다. Recent advances in wireless communications and electronics have enabled the development of low-cost, low-power, multi-functional sensors. A typical wireless sensor network (WSN) consists of a large number of sensor nodes that can measure and process data while communicating through wireless channels. In this paper, we propose a hybrid query processing (HQP) algorithm for user queries submitted to the WSN. Unlike previous algorithms that consider continuous queries only, HQP supports both continuous queries and ad-hoc queries. Specially, HQP tries to reduce energy consumption of ad-hoc queries by using query results cached at each sensor node which are created during the execution of the previous continuous query. HQP can also exploit a trade-off between energy consumption and data accuracy. We evaluate the performance of HQP under a variety of WSN configurations.
SNS사용자 만족도의 영향요인 도출 및 서비스 형태별 비교 분석
김근형(Keunhyung Kim),윤상훈(Sanghun Yun) 한국인터넷전자상거래학회 2012 인터넷전자상거래연구 Vol.12 No.1
SNS(Social Network Services), which would be a kind of information system on Internet, enable users to exchange information with one another by connecting the users to other users. In this paper, we analyzed whether the users and the systems features of SNS affect the satisfaction of the users. The users features consist of innovation and the social influence. The system’s features consist of information and system quality. We also observed whether the users’s features and the systems features are different according to the service types of SNS when the service types consists of the web based SNS and the mobile SNS. As results of an empirical analysis, we observed that the information quality and system quality of SNS had an influence significantly on user’s satisfaction. We also recognized that users of the mobile SNS have more innovation than the users of web based SNS.