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실시간 사용자 관절과 YOLOv3를 이용한 사용자 행동 검출
오예준(Oh, Ye-Jun),김상준(Kim, Sang-Joon),최희조(Choi, Hee-Jo),박구만(Park, Goo-Man) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
인물의 행동 및 이동을 인식하는 것은 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 사람의 행동을 파악하여 니즈를 예상하고 맞춤형 콘텐츠를 제공하거나 행동을 예측하여 범죄나 폭력을 예방하는 등 여러 방면으로 활용 가능하다. 그러나 이동과 현재 위치 정보만으로 인물의 행동을 예측하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 실시간으로 사람의 이동과 행동을 인식하기 위해 Kinect v2가 제공하는 관절 정보와 YOLOv3를 이용하여 실시간으로 사람의 행동을 인식하는 시스템을 제작하였다.
오예준(Ye-Jun Oh),장준(Jun Jang),박진규(Jin-Kyu Park),김수환(Su-Hwan Kim),강상희(Sang-Hee Kang) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
DC-offset is a very important subject in power systems protection, since DC-offset causes mal-operation of the distance relay. This paper deals with the influence of a FIR filter used for removing the DC-offset upon the convergence characteristics of distance relaying algorithm based on Fourier Transform.
연동해석을 통한 영구자석 동기전동기의 오프라인 Inter-Turn 고장진단법
조수영(Sooyoung Cho),오예준(Ye Jun Oh),이강석(GangSeok Lee),배재남(Jae-Nam Bae),이주(Ju Lee) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 Vol.67 No.3
In this paper, inter-turn fault diagnosis of the interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) is performed in offline state by linking the finite element analysis (FEA) tool and control simulation tool. In order to diagnose the inter-turn fault, it is important to select the current value to determine the fault. First, the basic principles for inter-turn fault diagnosis of IPMSM are explained and co-analysis model for fault diagnosis is constructed. Further, in order to select the appropriate high frequency voltage, the change of the current value to be judged as failure was analyzed at various voltage and frequency conditions, and the change of the current value according to the number of the failed windings was analyzed. Finally, the current value to be judged as failure is selected.