도시철도 승객 혼잡도 측정을 위한 시나리오 구성

안태기(Tae-ki An),신정렬(Jeong-ryeol Shin),김규진(Gyu-jin Kim),김문현(Moon-hyun Kim) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10

도시철도는 승객의 유동이 많은 공공장소로써 승객 이용 장소가 혼잡할 경우 폭말물 투척, 절도, 시설물 파괴 등의 범죄가 발생할 수 있다. 그러나, 현재의 감시 시스템은 운영자가 관리 구간 내 승객의 혼잡도를 일일이 모니터링 해야한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 운영자에게 감시 시스템에서 자동적으로 혼잡도를 알려주어야 한다. 본 논문에서는 도시철도를 이용하는 승객의 혼잡도를 지능적 · 자동적으로 측정하기 위한 적절한 시나리오를 구성하였다. 해당 시나리오는 도시철도 감시 시스템에 적용하여 보다 양질의 도시철도 운영에 기여하고, 도시철도 승객의 치안유지에 이바지할 수 있다.

지능형 트립플래너 구성 방안 연구

안태기(Tae-ki An),김규진(Gyu-jin Kim) 대한전기학회 2013 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.10

WiFi 핑거프린트를 이용한 지하철 위치 추적 정확성 향상을 위한 연구

안태기(An, Tea-Ki),안치형(Ahn, Chihyung),남명우(Nam Myung-Woo),박진홍(Park, Jin-Hong),이영석(Lee, Young-Seok) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.1

본 논문에서는 GPS를 이용할 수 없는 지하철 승강장에서 움직이는 지하철의 위치 추적 정확성을 높이기 위해 WiFi 핑거프린트 기법에 k-nn기반 알고리즘들을 적용한 후 오류를 검출하고 비교하였다. 승강장내 지하철의 위치 정보는 지하철 제어를 위해 종합사령실에서 필요로 하며, 이용객의 안전과 편의를 위해 다양하게 사용되어지고 있다. 현재 역사 또는 승강장 내에는 승객의 편의를 위해 각 통신사별로 WiFi용 AP(Access Point)들이 다수 설치되어 있어 이를 활용한 다양한 위치 추정 연구들도 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 설치되어진 WiFi용 AP를 활용할 경우와 신규로 WiFi용 AP를 설치할 경우 등을 고려하여 다양한 조건에서 지하철의 위치를 추적할 수 있는 시뮬레이터를 개발한 후 모의실험을 진행하였다. 개발된 시뮬레이터는 설치된 WiFi용 AP들의 개수와 승강장 넓이, 지하철 진입속도 등에 따라 지하철의 위치를 추적할 수 있도록 설계되었다. 그리고 k-nn알고리즘과 fuzzy k-nn알고리즘을 선택적으로 적용할 수 있으며 핑거프린트 데이터베이스를 기반으 로 4가지의 거리 측정 알고리즘을 적용하여 위치 추적 오류를 비교할 수 있도록 하였다. 시뮬레이터를 이용한 모의 실험결과 0.5m의 그리드 단위길이에 8개의 WiFi용 AP를 설치하고 ‘minkowski’ 거리 측정 알고리즘을 적용한 k-nn알고리즘를 사용할 경우 가장 정확한 위치 추적결과를 얻을 수 있었다. In this study, an WiFi fingerprinting method based on the k-nn algorithm was applied to improve the accuracy of location tracking of a moving train on a platform and evaluate the performance to minimize the estimation error of location tracking. The data related to the position of the moving train are monitored by the control center for trains and used widely for the safety and comfort of passengers. The train location tracking methods based on WiFi installed by telecom companies were evaluated. In this study, a simulator was developed to consider the environments of two cases; in already installed WiFi devices and new installed WiFi devices. The developed simulator can simulate the localized estimation of the position under a variety of conditions, such as the number of WiFi devices, the area of platform and entry velocity of train. To apply location tracking algorithms, a k-nn algorithm and fuzzy k-nn algorithm were applied selectively according to the underlying condition and also four distance measurement algorithms were applied to compare the error of location tracking. In conclusion, the best method to estimate train location tracking is a combination of the k-nn algorithm and Minkoski distance measurement at a 0.5m grid unit and 8 WiFi AP installed.

도시철도 혼잡도 상황인식 모델 정의

안태기(Tae-Ki An),신정렬(Jeong-Ryeol Shin),김규진(Gyu-Jin Kim) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.10

지능형 기술을 이용한 도시철도 감시 시스템 연구

안태기(An Tae Ki),이문호(Lee Moon Ho),신정렬(Shin Jeong Ryol),김문현(Moon-Hyun Kim) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6

지하철 역사내 기능실에 대한 무선 센서 네트워크 성능 분석 (Performance Evaluation of Wireless Sensor Networks in the Subway Station of Workroom)

안태기(Tea-Ki An),신정렬(Jeong-Ryol Shin),김갑영(Gab-Young Kim),양세현(Se-Hyun Yang),최갑봉(Gab-Bong Choi),심보석(Bo-Seog Sim) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.5

지하철은 대표적인 교통수단으로 하루에도 수십만 명이 이용하고 있어 안전에 대한 관심이 높으며 지하철의 각종 기능실에서의 화재 등으로 이하여 지하철 이용자들에게까지 피해를 입을 수 있는 가능이 제기되고 있는 실정이다. 실제로 2010년에는 환기실에서의 화재로 환기구를 통해 연기 및 유해가스로 인해 인명 피해 및 열차 운행 중단사고 등의 사례까지 보도되기도 하고 있다. 이러한 사고에 대응하기 위해 지하철 역사의 경우에도 최신의 IT기술인 무선센서네트워크기술 및 지능형영상감시기술 등과 접목하여 화재 및 역사 건전성 등을 종합적으로 감시하는 도시철도지능형종합감시시스템 개발 및 연구 중에 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 개발 중인 도시철도 지능형 종합 감시시스템의 현장 역사 적용에 앞서 ZigBee 기반의 무선센서네트워크 성능 시험을 서울지하철 충무로 역사에서 수행하였고, 본 논문에 충무로역사 내부 통신기계실과 환기실, 전기실에서의 ZigBee기반 무선통신환경 시험결과를 정리, 분석하였다. (주)휴텍21에서 개발한 ZigBee 센서노드와 게이트웨이를 이용한 무선데이터 전송 시험 결과, 데이터 전송은 기능실 내의 각종 전자 및 기계설비로 인한 멀티패스 페이딩(multi-path fading)의 영향을 받는 것으로 나타났으며 통신 기계실과 같이 여러 개의 작은 공간으로 구분되어진 곳에 대한 게이트웨이의 안테나 및 센서노드 설치 지점선정 시 이를 고려하여야 할 것으로 판단된다. A typical day in the subway transportation is used by hundreds of thousands are also concerned about the safety of the various workrooms with high underground fire or other less than in the subway users could be damaging even to be raised and there. In 2010, in fact, room air through vents in the fire because smoke and toxic gas accident victims, and train service suspended until such cases are often reported. In response to these incidents in subway stations, even if the latest IT technology, wireless sensor network technology and intelligent video surveillance technology by integrating fire and structural integrity, such as a comprehensive integrated surveillance system to monitor the development of intelligent urban transit system and are under study. In this study, prior to the application of the monitoring system into the field stations, authors carried out the ZigBee-based wireless sensor networks performance analyzation in the Chungmuro station. The test results at a communications room and ventilation room of the station are summarized and analyzed.

도시철도 열차성능시뮬레이션 프로그램 개발

안태기(An Tae ki),김명룡(Kim Myoung yong),한성호(Han Seong ho),백종현(Baek Jong Hyen),온정근(Ohn Jeung geun),박현준(Park Hyun Jun) 대한전기학회 1999 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1999 No.7

혼합분류기 기반 영상내 움직이는 객체의 혼잡도 인식에 관한 연구

안태기(Tae-ki An),안성제(Seong-je Ahn),박광영(Kwang-young Park),박구만(Goo-man Park) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.2A

혼합분류기를 이용한 패턴인식은 약한 분류기를 결합하여 강한 분류기를 구성하는 형태이다. 본 논문에서는 고정된 카메라를 통해 입력된 영상을 이용하여 특징을 추출하고 이것들을 이용한 약한 분류기의 결합으로 강한 분류기를 만들어 낸다. 제안하는 시스템 구성은 차영상 기법을 이용해서 이진화된 전경 영상을 얻고 모폴로지 침식연산 수행으로 얻어진 혼잡도 가중치 영상을 이용해 특징을 추출하게 된다. 추출된 특징을 조합하고 혼잡도를 판단하기 위한 모델의 훈련 및 인식을 위한 혼합분류기 알고리즘으로 부스팅 방법을 사용하였다. 혼합 분류기는 약한 분류기의 조합으로 하나의 강한 분류기를 만들어 내는 분류기로서 그림자나 반사 등이 일어나는 환경에서도 잠재적인 특징들을 잘 활용할 수 있다. 제안하는 시스템의 성능실험은 “AVSS 2007“의 도로환경의 차량 영상과 철도환경내의 승강장 영상을 사용하였다. 조명변화가 심한 야외환경과 승강장과 같은 복잡한 환경에서도 시스템의 우수한 성능을 보여주었다. Pattern recognition using ensemble classifiers is composed of strong classifier which consists of many weak classifiers. In this paper, we used feature extraction to organize strong classifier using static camera sequence. The strong classifier is made of weak classifiers which considers environmental factors. So the strong classifier overcomes environmental effect. Proposed method uses binary foreground image by frame difference method and the boosting is used to train crowdedness model and recognize crowdedness using features. Combination of weak classifiers makes strong ensemble classifier. The classifier could make use of potential features from the environment such as shadow and reflection. We tested the proposed system with road sequence and subway platform sequence which are included in “AVSS 2007” sequence. The result shows good accuracy and efficiency on complex environment.

영상기반 도시철도 모니터링 시스템 구축방안 연구

안태기(Tae-ki An) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10

The CCTV, closed circuit television, system is the most popular method to monitor some specific area. The CCTV-based monitoring system is composed of a lot of cameras installed the areas, and monitors to display the vision through the cameras. However, these systems have limitations to prevent some problems or to cope with the problems promptly, because they can carry out only the function that shows us the analogue images of the cameras. Especially, urban transit service area is the space where many people crowd in all at the same time and the space is not only wide but also distributed sporadically. This paper presents the efficient plan for video-based monitoring system to monitor urban transit service area. To build the efficient monitoring system, it is necessary to devide the monitoring area to appropriate sectors that should be composed to be displayed at a time. If the proposed method is used to construct the video-based monitoring system, the operating officers in the urban transit have the more direct and real images.

도시철도 지능형 종합 감시시스템을 위한 상황인식기술 적용방안 연구

안태기(Tae-ki An),신정렬(Jeong-ryol Shin),이우동(Woo-dong Lee),김문현(Moon-hyun Kim) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10

The one of the necessary technologies to live in the ubiquitous society that we can exchange some informations whenever it is and wherever we are, is the technology of context-awareness. The technology of context-awareness can be used various fields-medical science, national defense, national security and etc. and the technology can affect our society by and large. The technology of context-awareness is also applicable to many fields in the urban transit. In this paper, we describe the present condition of the technology of context-awareness and the examples of practical application of it and suggest some plans that are applicable to build an intelligent surveillance system for urban transit. We can connect the operating officer who is in the nearest to the place where the some events happened within the urban transit service area through the intelligent surveillance system for urban transit and we can get a foothold in perceiving automatically various events within urban transit service area. So, the technology of context-awareness is the basic technology to realize an intelligent surveillance for urban transit, for the security of passengers and the protection of facilities in urban transit.