http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 심철무(Cheul-Muu Sim) (검색결과 6 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
AR 스펙트럼 추정법을 이용한 원자로 중성자 잡음 신호 해석
심철무,황태진,백흥기,Sim, Cheul-Muu,Hwang, Tae-Jin,Baik, Heung-Ki 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.5
원자로의 구조적 건전성을 확보하고 사고를 미연에 방지하기 위해서 중성자 잡음 신호를 이용한 진동 감시에는 주기성 도표(periodogram), 평균주기성도표(averaged periodobram), Blackman-Tukey 스펙트럼 추정 등을 이용하고 있으나 본 논문에서는 통계적인 비편향성(unbaised), 일치성(consistency), 효율성(efficiency), 충족성(minimum lower bound)을 고려한 파라미터 모델링 방법 중 AR 모델을 이용하여 원자로 구조물의 최적의 파라미터를 추정하고 진동 감시에 필요한 스펙트럼 분석의 해상도를 높였다. 특히 논문에서는 차수 선정에서 AR 모델의 적절한 차수선정(order selection)을 위하여 자기상관의 lag value을 이용하였다. AR 방법중 Burg 방법이 원자로 구조물의 고유진동수를 추적하는데 가장 효과적이다. A reactor vibration monitoring has been performed using neutron noise obtained from excore detectors for the safety operation, Traditionally, the spectral estimator based on Fourier analysis has been widely used in the noise analysis of the reactor system. If the bias is too severe, the resolution would not be adequate for a given application. One major motivation for the current interests in the parametric approach to spectral estimation is the apparent higher resolution achievable with these modern techniques. In considering an unbias, a consistency, an efficency, and a minimum lower bound of the statictic estimation, an AR model is appropriate for noise spectral estimation with sharp peaks but not deep valley. In order to select an appropriate model order, the lag value of autocorrleaton function is applied. Burg method to trace the vibration mode of RPV internal is the most sucuessful.
-
-
나노 및 Bio 물질 내부구조 비파괴 분석을 위한 현미경 개발 현황
심철무(Cheul Muu Sim) 한국비파괴검사학회 2016 한국비파괴검사학회지 Vol.36 No.5
바이오와 나노 분야의 비파괴검사는 nm 급의 공간분해능을 요구한다. 바이오와 나노 물질의 내부구조의 비파괴 분석을 위한 공간분해능을 nm급으로 향상시키는Soft X-ray현미경 및 초음파현미경에 대한 기술을 소개한다. 세포생물(Biology)의 단백질구조분석, 수문학(Hydrology)연구, 나노입자거동 등의 연구를 위해서 중성자현미경기술개발 및 현황을 소개하고자 한다. 초음파현미경, Soft X-ray현미경 및 중성자현미경에 대하여 Hybrid 이용자 지원 체계를 구축하여 나노 및 Bio 물질 내부구조 분석기술을 확립하여 지원하고자 한다.
-
심철무(Cheul Muu Sim) 한국비파괴검사학회 2021 한국비파괴검사학회지 Vol.41 No.3
비파괴검사 서비스(NDT Service) 글로벌 시장은 노후 인프라 수명연장(원자력/운송/석유화학) 및 첨단 스마트 인프라 개발, 안전규제강화, 신제조업 산업 표준화 및 자동화, 이차전지, 수소전지, 자동차전장품, 항공우주부품(3D 프린팅 기술), 승객 및 화물 안전 우선 운송서비스: Inter State (국가 간 철도), 문화재 복원, 보존 및 진위 여부 판정 등 사회적 산업적 등의 추진요인으로 2019년 82.8억 달러에서 2027년까지 연 10 % 정도 연평균 성장률로 164.1억 달러(US$)를 기대하고 있다. 무인자동화, 로보틱스, AI, 실시간 디지털 영상, 3-4차원 컴퓨터 토모그라피 및 나노-마이크로, Cloud와 연계된 Big Data 등의 기술이 내재된 4.0 스마트 비파괴검사기술은 검사체로부터 수많은 검사 데이터를 제공받는다. 일반적으로 이렇게 진보된 NDT 방법은 검사장비구축, 검사절차 및 데이터 해석이 복잡하다. 따라서 표준화된 교육을 받은 전문적인 이해와 경험을 가진 검사자와 평가자가 필수적이다. 따라서 전문적인 비파괴검사인력양성을 위한 교육/인증/교정서비스 시장이 2019년에는 1억9293만 달러에서 2027년도에는 연 10.5 % 연평균 성장률로 4억205만 달러로 성장을 전망하고 있다. 첨단기술로 개발된 고가 장비의 렌탈 서비스 시장도 2019년 2억 6511만 달러에서 2027년도에는 연 8.7.% 연평균 성장률로 5억871만 달러를 전망하고 있다. It is expected to grow from 8.28 billion dollars in 2019 to 16.41 billion dollars (US$) at an annual average annual growth rate of approximately 10% by 2027 by below demanding of social and industrial field, Life extension of aging infrastructure (nuclear power/transportation/petrochemical) and development of advanced smart infrastructure, Reinforcement of safety regulations, New manufacturing industry standardization and automation, Li-ion batteries, hydrogen fuel cell, automation electronics, aerospace parts (3D printing technology), Passenger and cargo safety priority in transportation service: inter state (international railroad), Restoration, preservation, and authenticity determination of cultural properties, 4.0 Smart Non-destructive testing service (NDT) of global market is stemmed from below advanced technology, Unmanned Automation, Robotics, AI, Real-time digital imaging, Three-four dimensional Computed Tomography and nano-microscope, Data Platform of Big Data in Cloud. The numerous data of test objects is provided owing to the 4.0 Smart Non-Destructive Testing Technology. In general, this advanced NDT method is complex in installation equipment, inspection procedures and data interpretation. Therefore, professional understanding and experience with standardized training is essentially needed. Thus, the education/certification/calibration of service market for nurturing professional 4.0 Smart Non-Destructive Testing personnel is expected to grow from $ 192.93 million in 2019 to $ 400.05 million at a CAGR of 10.5 V% in 2027. The subscription rental service market for expensive equipment developed with advanced technology is also projected to grow from $265.11 million in 2019 to $587.1 million at an annual average growth rate of 8.7.% in 2027.
-
중성자 보안검색 장치를 위한 신경망 기반의 γ-스펙트럼 분류 방법
최창락(Chang-Rak Choi),김지수(Ji-Soo Kim),김수형(Soo-Hyung Kim),심철무(Cheul-Muu Sim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
본 논문은 한국 원자력 연구소 중성자 스펙트럼 패턴을 분류하는 시스템에 신경망(Neural Networks)을 적용하였다. 중성자 스펙트럼 분석시 3개의 신경망을 하나로 결합하여 각 신경망의 인식률을 확인하였다. 신경망1은 폭발물 판별을, 신경망2는 폭발물의 종류를, 신경망3은 비 폭발물 종류를 구별하도록 시스템을 설계하였다. 중성자 스펙트럼을 통해 실험한 결과 신경망1은 83.48%를, 신경망2는 84.6%를, 신경망3은 91.67%의 인식률을 얻어 본 논문에서 제안한 시스템의 우수성을 입증하였다.
-
최창락 ( Chang-rak Choi ),김지수 ( Ji-soo Kim ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),심철무 ( Cheul-muu Sim ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
현재 우리나라는 원자력 발전에 대한 의존도가 매우 높고 그 기술 또한 우수하다. 그러나 중성자 스펙트럼을 사용하여 폭발물 탐지를 위한 시스템 개발 기술은 미흡한 실정이다. 본 논문은 신경망(Neural Networks)을 한국 원자력 연구소 중성자 스펙트럼 패턴을 분류하는 시스템에 적용하였다. 데이터 획득 방법을 달리하여 두 개의 신경망을 구현하였고 그 결과를 분석하여 보았다. 먼저 폭발물에 다량 포함되어 있는 C(Carbon), N(Nitrogen), O(Oxygen) 3개의 물질을 중심으로 중성자 스펙트럼을 분석하였다. 다른 하나는 중성자 스펙트럼을 전체 영역으로 획득한 데이터를 바탕으로 신경망을 구현하여 인식률을 확인하였다. 실험결과 전자의 경우 62.5%의 인식률을, 후자의 경우 신경망은 83.48%의 인식률을 나타내었다.
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
