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최승훈(Seung Hoon Choi),손세빈(Se Bin Son),고범석(Beom Seok Ko),김은수(Eun Su Kim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 얼굴 인식 기술을 이용해 마스크 미착용자를 판별하여 마스크를 착용하도록 유도함으로서 COVID-19 확산을 방지하는 이륜자동차를 제안한다. 제안한 이륜자동차는 밸런싱 기술을 사용하기 위해 PID제어를 이용한다. 또한 딥러닝 기술을 통해 실시간 영상을 분석하여 다수의 사람의 마스크 착용 여부를 식별하고 음성안내를 통해 마스크 착용을 권유하도록 구현하였다. 본 논문에서 제안한 이륜자동차는 마스크 착용 유도 및 마스크 분배를 통해 COVID-19 감염 확산을 효과적으로 방지하는 것에 기여할 수 있을 것이다. In this paper, we propose a two-wheeled vehicle that prevents the spread of COVID-19 by inducing people without masks to wear masks by using face recognition technology. The proposed two-wheeled vehicle uses PID control to use balancing technology. In addition, real-time images were analyzed through deep learning technology to identify whether many people wear masks or not, and to recommend wearing masks through voice guidance. The two-wheeled vehicle proposed in this paper will be able to contribute to effectively preventing the spread of COVID-19 infection by inducing mask wearing and distributing masks.