RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 퍼지 학습법칙을 사용한 감독 신경회로망

        백용선(Young-Sun Baek),김용수(Yong-Soo Kim) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1

        본 논문은 새로운 학습법칙을 제안하였다. 새로운 학습법칙은 한쪽에 치우쳐 있는 outlier의 영향을 줄이면서 결정경계선 근처에 있는 입력 데이터의 클래스의 대표값에 반영하는 정도를 높인다. 제안하는 학습법칙을 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하였다. 이 퍼지 신경회로망의 성능과 LVQ(Learning Vector Quantization) 알고리듬과 오류역전파 신경회로망의 성능을 Iris 데이터를 사용하여 비교하였다. 실험결과는 제안하는 퍼지 신경회로망의 성능이 LVQ 알고리듬과 오류역전파 신경회로망의 성능보다 우수함을 보여주었다.

      • KCI등재

        선택적 학습률을 활용한 학습법칙을 사용한 신경회로망

        백용선(Young-Sun Baek),김용수(Yong-Soo Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.5

        본 논문은 연결강도를 조정할 때 결정 경계선 근처에 있는 데이터를 더 반영하는 학습법칙을 제안하였다. 이 학습법칙은 outlier가 결정 경계선에 미치는 영향을 줄여 더 나은 결정 경계선을 형성하도록 한다. 제안하는 학습법칙을 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망의 구조에 적용하였다. IAFC 신경회로망은 배운 것을 유지하는 안정성이 있으면서, 새로운 것을 배울 수 있는 안정성이 있다. 이 퍼지 신경회로망의 성능과 LVQ(Learning Vector Quantization) 신경회로망 및 오류역전파 신경회로망의 성능과 비교하였다. 실험결과 제안하는 퍼지 신경회로망의 성능이 우수함을 보여주었다. This paper presents a learning rule that weights more on data near decision boundary. This learning rule generates better decision boundary by reducing the effect of outliers on the decision boundary. The proposed learning rule is integrated into IAFC neural network. IAFC neural network is stable to maintain previous learning results and is plastic to learn new data. The performance of the proposed fuzzy neural network is compared with performances of LVQ neural network and backpropagation neural network. The results show that the performance of the proposed fuzzy neural network is better than those of LVQ neural network and backpropagation neural network.

      • KCI등재

        교통사고 환자 35예에 대한 한방의료 서비스 만족도 조사

        박단서 ( Darn Seo Park ),필감흔 ( Chien Hsin Pi ),이정한 ( Jeong Han Lee ),공재철 ( Jae Cheol Kon ),동기 ( Dong Gi Baek ),용선 ( Yung Sun Song ),권영미 ( Young Mi Kwon ) 한방재활의학과학회 2008 한방재활의학과학회지 Vol.18 No.3

        Objectives : This study aimed to understand the satisfaction degree of patients due to traffic accident(TA) in order to provide basic data which would give help not only to improve the quality of services, but also to strengthen the competitiveness of oriental medical hospitals on sequela of TA patients. Methods : The data were collected from inpatients and outpatients who answered a self-report questionnaire. Independent t-test, analysis of variance(ANOVA), X2-test, correlation analysis were used for data analysis. Results : According to the research on medical satisfaction degree, the overall satisfaction degree was 4.141. On each field, satisfaction degree related to the doctor service recorded the highest degree among others(4.474). Satisfaction degree related to the appropriateness of service was the second(4.091). On the other hand, satisfaction degree of using procedure was the lowest degree(3.857). On the difference of degrees of satisfaction by general characteristics, patients who were unemployed·houseworker group showed lower doctor service satisfaction degree than that of other groups. However, on the difference of degrees of satisfaction related to other general characteristics, there were no signigicant differences(p<0.05). Conclusions : The service distribution of oriental medical hospital was almost equal without concentrating on specified social classes.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼