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원격탐사 기반 콩, 들깨, 옥수수, 벼의 식생특성 비교·분석
배상근 ( Sang-geun Bae ),이동호 ( Dong-ho Lee ),신형섭 ( Hyoung-sub Shin ),박종화 ( Jong-hwa Park ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-
최근 우주항공 및 무인기 기술이 발전함에 따라 원격탐사 기법 적용에 대한 연구는 농업분야에서 활발히 진행되고 있다. 농업분야에서 무인항공기를 유용하게 활용하기 위해서는 각기 다른 대상체의 분광반사율 특성분석 및 라이브러리 작성은 매우 중요하다. 농업현장의 모든 물체는 각기 다른 조건과 상태에 따라 전자파에너지를 흡수, 반사 또는 투과하는 성질을 나타내는 분광반사 특성을 지니고 있다. 이에 따라 작물의 구성성분, 구조, 기하하적 위치 등에 의해 서로 다른 특성을 나타낸다. 농업 현장 분광반사특성 측정은 광범위한 파장대를 활용하여 작물의 기초자료 수집 및 라이브러리 구축, 위성센서의 설계 등의 유용한 정보를 제공해주고 있다. 또한 분광특성은 모니터링 하는 작물의 정보추정 및 적정 파장대 추출 등에 활용할 수 있다. 식생지수는 분광반사 특성으로 식물의 상대적 분포량과 활동성, 엽면적 지수, 엽록소 함량 등을 양적으로 나타낼 수 있는 척도이며 연구조건에 따라 다양하게 제시되고 있다. 본 연구는 원격탐사 기법을 이용하여 콩, 들깨, 옥수수, 벼의 식생에 대한 특성 분석을 목적으로 한다. 측정 시기는 2016년 7월 20일부터 10월 10일까지로 연구대상지역은 충북농업기술원을 대상으로 하였다. 실험장비는 휴대용 분광복사계(PSR-2500, 측정파장영역 : 350~2,500 ㎚, 측정간격 : 1.0~6.3 ㎚) 및 표준백색판(BaSo<sub>4</sub> , 99 % 반사특성)을 이용하였다. 들깨, 옥수수, 벼, 콩의 시기별 분광반사율을 측정하였으며, 식생정보는 4가지 식생지수(RVI, NDVI, CVI, GRVI)를 분석하고 추출된 결과를 비교하였다. 분광반사 특성은 작물별 시계열 데이터를 확보해 작물의 생육단계에 가장 영향을 미치는 파장을 찾아내기 위해 분광반사곡선의 1차 도함수를 이용하여 분석하였다. 그 결과 콩의 경우 녹색 파장대인 500~600 ㎚에서 반사율 변화가 있었고, red-edge 파장대인 680~720 ㎚에서 가장 큰 변화폭을 보였다. 식생지수의 비교는 분광반사율 데이터에서 각 밴드별 대표 파장영역(GREEN : 550 ㎚, RED : 625 ㎚, NIR : 850 ㎚)을 선정하여 산정하였다. 들깨는 4가지 식생지수 모두 9월 9일 가장 높으며, 옥수수의 경우 9월29일이 가장 높게 산정되었다. 이에 따른 결과를 이용하여 작물의 생육이 가장 활발한 시기를 추정할 수 있으며, 향후 원격탐사 기법을 이용한 정밀농업 분야에서 작물구분과 질병분석 등의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
캠프캐럴 인근 주민에서 다이옥신류 및 유기염소계 농약의 혈중 농도 및 노출력
배상근 ( Sang Geun Bae ),김근배 ( Geun-bae Kim ),조용성 ( Yong-sung Cho ),이유미 ( Yu-mi Lee ),이덕희 ( Duk Hee Lee ),양원호 ( Wonho Yang ),주영수 ( Young-su Ju ),이관 ( Kwan Lee ),민영선 ( Young-sun Min ),임현술 ( Hyun-sul Lim ) 한국산업보건학회 (구 한국산업위생학회) 2016 한국산업보건학회지 Vol.26 No.3
Objectives: This study was performed in order to evaluate whether 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) could be detected among residents living near Camp Caroll in Waegwan and whether serum concentrations of dioxins, including 2,3,7,8-TCDD, and organochlorine pesticides (OCPs) are associated with length of residence. Methods: Study subjects totaled 113 (for dioxins) and 190 (for OCPs) adults who were selected from participants in a medical investigation. Serum concentrations of dioxins and OCPs were measured using HRGC/HRMS. Information on length of residence was obtained through questionnaires. Results: 2,3,7,8-TCDD was not detected in serum among all subjects. When length of residence was classified as a categorical variable, after adjusting for confounding variables, only residents living in Waegwan for 40 years or longer tended to have high total TEQ values and 2,3,4,7,8-PeCDF with marginal significances. There was no dose-response relation between length of residence and serum concentrations of these chemicals. In multiple regression models with continuous values of the length of residence, total TEQ value and 1,2,3,4,6,7,8-HpCDF were positively associated with length of residence. However, they explained about 3-5% of total variations of serum concentrations of these compounds, while age, consumption of fatty fish, body mass index, alcohol drinking, and cigarette smoking were main variables affecting serum concentrations of dioxins or OCPs. Conclusions: In the current study, high concentrations of certain compounds were mainly observed among persons who lived in Waegwan for at least for 40 years without a dose-response relation. Therefore, it seems difficult to conclude that length of residence meaningfully contributed to the current serum concentrations of dioxins or OCPs among residents in Waegwan. However, considering the half-life of 2,3,7,8-TCDD and indirect exposure routes, the limitations of the current study design should be considered in the interpretation of the study findings.
김은혜 ( Eun-hei Kim ),배상근 ( Sang-geun Bae ),김건엽 ( Keon-yeop Kim ),나윤주 ( Yoon-ju Na ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2017 보건정보통계학회지 Vol.42 No.1
Objectives: This study was to investigate the prevalence of impaired fasting glucose and the influence of a family history of type 2 diabetes on it. Methods: The data was used from National Health and Nutrition Survey in 2013. Among 5,185 subjects aged 19 to 69 years, 3,561 were selected after excluding the data of previous diagnosis of diabetes, fasting plasma glucose (FPG)≥126 mg/dL, HbA1c≥6.5%, or missing values of diabetes family history. Impaired fasting glucose was defined as FPG of 100 to 125 mg/dL. We analyzed the prevalence of impaired fasting glucose and the influences of the related factors including a family history of type 2 diabetes on it using the logistic regression model. Results: The prevalence of impaired fasting glucose in non-diabetes Korean population was 20.9%. 682 (19.2%) had a family history in at least one first degree relative and it was significantly associated with impaired fasting glucose (p=0.020). A family history in brothers or sisters was significantly associated to IFG (p<0.001), that in father (p=0.335) or mother (p=0.067) was not. After adjustment for known risk factors related to diabetes including age, sex, smoke, drinking, body mass index (BMI), hypertension and dyslipidemia, a family history of type 2 diabetes was associated with impaired fasting glucose, the odds ratio for it was 1.40 (1.13-1.73). Conclusions: The family history of type 2 diabetes is a major risk factor of impaired fasting glucose in general adults and more effort is needed for early detection and prevention of impaired fasting glucose in case with family history.
박진기 ( Jin-ki Park ),배상근 ( Sang-geun Bae ),이동호 ( Dong-ho Lee ),신형섭 ( Hyoung-sub Shin ),박종화 ( Jong-hwa Park ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-
농업분야에서 원격탐사 기술은 고고도 항공사진 및 위성영상을 이용하여 농지 실태 파악, 농업 생산량 파악, 농작물 피해 파악 등에 활용되고 있으며 원격탐사 자료를 적용하는 사례 및 활용 범위는 넓어지고 있다. 원격탐사 활용 방안 중 무인항공기의 활용은 기존 중·저해상도 위성영상의 공간해상도와 고해상도 위성영상의 시간해상도(주기성)의 단점을 보완해주는 좋은 대안으로 부각되고 있다. 또한 무인항공기의 발전, 영상처리 및 분석기술의 발전으로 다양한 분야에 활용성이 높아지고 있다. 본 연구는 충청북도 청주시 북이면을 대상으로 무인항공기 영상을 분석하여 작물 분류를 실시하고자 하였다. 사용된 무인항공기는 스위스 Sensefly사의 고정익 무인항공기이며, 탑재된 촬영 센서는 Sony Cybershot WX로 1,820만 화소이다. 충청북도 청주시 북이면의 전체 면적은 38.2㎢이며, 무인항공기 촬영은 2016년 8월 5일부터 8월 6일까지 15회 실시하였다. 무인항공기로 촬영된 영상은 정사영상으로 제작하였으며, 스마트팜맵을 연계하여 공간자료로 구축하였다. 영상처리는 객체기반 분류 기법을 사용하였다. 작물 분류 항목은 벼, 고구마, 들깨, 옥수수 등 22개 작물과 건물, 도로, 하천, 산림 등 비작물 8개 항목으로 총 30개로 설정하였다. 그 결과 작물 분류 정확도는 6,822필지 중 4,806필지(70.4%)가 일치하며 2,016필지(29.6%)가 불일치하는 것으로 분석되었다. 일치하는 면적은 15.06㎢(농경지 면적) 중 12.77㎢가 일치하여 84.8%의 정확도를 나타냈다. 작물 분류 정확도 분석결과 필지 정확도 보다 면적 정확도가 14.4% 높게 나타나는 것을 알 수 있다. 이는 소규모 필지 보다 면적이 큰 필지의 정확도가 높게 나타나 면적 정확도에 영향을 준 것으로 판단된다. 본 연구를 바탕으로 무인항공기 영상의 농작물 분류 가능성을 확인하였으며, 이를 통해 농업 통계의 활용 가능성과 정밀 농업 정보 획득에 유용하게 활용될 것으로 판단된다.