표본선택 편의를 반영한 임금결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 "2013 고졸자 취업진로조사" 자료를 활용하여 특성화고 졸업자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 그러나 임금 결정요인분석의 많은 선행연구에서는 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법에 기초한 선형 회귀분석을 수행함으로써 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias) 문제가 발생하게 된다. 본 연구에서는 임금결정요인분석에서 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형에 대한 타당성은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 성별은 취업확률과 임금의 크기에서 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 마이스터고 졸업생은 취업확률과 임금의 크기 모두 기타고 졸업생에 비해서 높은 것을 알 수 있었으며, 부모소득이 높을수록 취업확률과 임금의 크기가 모두 통계적으로 유의하게 증가하였다. 부모학력이 고졸이하에 비해서 대졸이상이 취업확률은 통계적으로 유의하게 낮지만, 임금의 크기는 높게 나타났다. 고교성적은 높을수록, 고교 만족도가 높을수록, 그리고 자격증 수가 많을수록 취업확률과 임금의 크기 모두 통계적으로 유의하게 높은 것을 알 수 있다. The purpose of this paper is to explain the factors affecting the wage of the vocational high school graduates. We particularly examine the effectiveness of controlling sample selection bias by employing the Tobit model and Heckman sample selection model. The major results are as follows. First it is shown that the Tobit model and Heckman sample selection model controlling sample selection bias is statistically significant. Hence all the independent variables seem to be statistically consistent with the theoretical model. Second, gender was statistically significant, both in the probability of employment and the wage. Third, the employment probability and wage of Maester high school graduates were shown to be high compared to all other graduates. Fourth, the higher parent's income, the higher are both the employment probability and the wage. Finally, parents education level, high school grade, satisfaction, and a number of licenses were found to be statistically significant, both in the probability of employment and wages.

패널 토빗모형을 이용한 청년채용비율 결정요인 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.4

In this study, we analyse the determinants of the youth employment rate of public agencies and local public enterprises. On the other hand the youth employment rate contains information of the youth employment rate and the size of the youth employment. We use pooled tobit model and panel tobit model since dependent variable is a censored form observed only in a certain area. The results of the analysis are summarized as follows. First, the panel tobit model is more statistically significant as compared to the combined tobit model. Second, the youth employment rate is more statistically significantly higher in 2014 and 2015 than in 2011. Third, the youth employment rate in public enterprises is more statistically significantly higher than that in local public agencies. Finally, the higher the average wage is, the lower the youth employment ratio is. 본 연구에서는 고용노동부의 공공기관 및 지방공기업의 청년고용현황 조사, 국회의 공공기관 고용현황 조사, 알리오 (www.alio.go.kr) 및 클린아이 (www.cleaneye.go.kr) 등 4개의 데이터를 이용하여 공공기관 및 지방공기업의 청년채용비율 결정요인을 분석하였다. 종속변수인 기관별 청년채용 비율은 청년채용 여부와 청년채용비율의 크기에 대한 두 가지의 정보를 포함하고 있다. 즉 종속변수 가 일정한 영역에서만 관찰되는 중도자료를 갖는 형태로서 통상적 최소제곱추정은 편의가 발생할 뿐만 아니라, 일치추정량을 제공하지 못한다. 이런 문제점을 극복하기 위해 본 연구에서는 합동 토빗모형과 패널 토빗모형을 활용하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, 합동 토빗모형에 비해서 패널 토빗모형이 통계적으로 유의함을 알 수 있었고, 2011년에 비해서 2014년과 2015년의 청년채용 비율이 증가하였음을 알 수 있다. 그리고 지방공공기관에 비해서 공기업의 청년채용비율이 유의하게 높았으며, 평균 보수액이 증가할수록 청년채용비율이 통계적으로 유의하게 낮음을 알 수 있다. 마지막으로, 신입직원의 평균보수액이 증가할수록, 정원대비 정규직비율이 증가할수록 청년채용비율이 유의하게 증가하였음을 알 수 있다.

중소기업 청년인턴 이직횟수 결정요인 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.2

본 연구에서는 청년인턴 DB와 고용보험 DB를 사용하여 중소기업 청년인턴의 이직횟수에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이직횟수는 음수가 아닌 정수 값만 가지는 계수 데이터 (count data)이므로 일반적인 선형회귀모형을 적용하는 것은 문제가 있다. 따라서 계수 데이터에 적합한 회귀모형으로 포아송 회귀모형, 영과잉 포아송 회귀모형, 음이항 회귀모형, 영과잉 음이항 회귀모형 등 4개의 회귀모형을 적용하였다. 분석결과 최적모형으로 영과잉 음이항 회귀모형이 선택되었다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 통제집단 (비인턴집단)에 비해서 처리집단 (인턴집단)이 통계적으로 유의하게 이직경험이 낮게 나타났다. 둘째, 연령이 작을수록 통계적으로 유의하게 이직경험이 낮게 나타났다. 셋째, 여자에 비해서 남자가 유의하게 이직횟수가 높게 나타났다. 마지막으로 기업규모가 클수록 이직횟수가 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. In this paper, the determinants of the number of job changes in the SMEs (small and medium enterprises) youth-intern project is analysed, utilizing SMEs youth-intern DB and employment insurance DB. Since the number of job changes are count data which take integer values other than negative values, general linear regression analysis becomes inappropriate. Therefore, four models such as Poisson regression model, zero inflated Poisson regression model, negative binomial regression model and zero inflated negative binomial regression model are tried to fit count data. A zero inflated negative binomial regression model is selected to be the best model. Major results are the followings. First, the number of job changes is shown to be significantly smaller in the treatment group than in the control group. Second, the number of job changes turns out to be significantly smaller in the young-age group than in the old-age group. Third, it is also shown that the number of job changes of man is significantly greater than that of woman. Lastly, the number of job changes in the bigger firm is shown to be significantly less than that of the smaller firm.

위계적 선형모형을 이용한 대졸 신규취업자 임금 결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.1

본 논문에서는 전문대 및 4년제 대졸 신규취업자의 임금을 결정하는 요인을 분석하기 위해 개인수준의 인적특성 변수들과 업종수준의 특성변수들을 사용하였다. 본 논문은 개인수준의 임금이 개인수준의 인적특성 (1-수준)과 업종 수준의 산업특성 (2-수준)에 의해 영향을 받는 다층구조 (multi-level)를 가지게 된다는 점을 주목하였다. 이와 같이 위계적 자료 특성을 가지는 복수의 분석단위 구조가 되면, 전통적인 회귀분석에서와 같이 개인수준의 임금이 독립이라는 가정을 할 수 없게 된다. 따라서 본 논문에서는 개인수준의 임금에 영향을 미치는 다층구조의 특성을 가진 변수들의 영향력을 보다 타당하게 분석하기 위한 방법으로 위계선형모형 (HLM; hierarchical linear model)을 이용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 다중대응분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금이 서로 다른 그룹에 대응되는 개인 특성 변수값과 업종 특성 변수값이 그룹별로 서로 상이하여 개인특성 변수만이 아니라 업종특성 변수도 개인수준의 임금에 영향을 미치고 있다는 점이 발견되었다. 둘째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 의사결정나무분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금에 가장 많은 영향을 미치는 변수가 업종별 임금이고, 그 다음으로는 업종별 근로시간, 연령, 성별 등의 순으로 나타났다. 이와 같이 개인수준의 임금을 결정하는 데 있어서 업종의 특성이 매우 중요한 것으로 나타났다는 점은 위계적 선형모형의 활용이 타당하다는 것을 시사하는 것이다. 셋째, 개인수준의 인적특성과 업종 수준의 산업특성 변수들을 모두 포함한 모형이 다른 모형들에 비해서 모형 적합도가 가장 개선되어 위계적 선형모형이 적합한 것으로 나타났다. This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.

중소기업 청년인턴 취업자의 재직기간 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.2

취업자들이 재직기간이 경과하면서 이직 또는 실업 상태로 탈출확률 및 탈출요인 문제를 분석하는 것은 취업의 질을 측정할 수 있는 하나의 방법이다. 일반적으로 취업자들의 이직 또는 실업으로의 탈출확률은 취업자의 개인특성뿐만 아니라, 직종 특성에도 영향을 받는 복수의 분석단위를 가지게 된다. 복수의 분석단위를 가지는 위계적 (hierarchical) 자료구조에서는 직종별로 공유되는 특성이 존재하게 되어, 동일 직종 집단 내의 상관이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 취업자 개인특성 (1-수준)과 직종 특성 (2-수준)의 위계적 자료구조 하에서 콕스의 비례위험 모형 (Cox's proportional hazard model)을 이용하여 중소기업 청년인턴사업에 참여한 취업자들의 재직기간 중 실직 및 이직으로의 탈출요인을 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 처리집단 (인턴집단)이 통제집단 (비인턴집단)에 비해서 탈출확률이 통계적으로 유의하게 낮음을 알 수 있다. 또한 남자들이 여자들에 비해서 탈출할 확률이 높고, 연령이 높을수록 탈출할 확률이 더 낮아지는 것을 알 수 있다. 그리고 기업규모가 클수록 탈출확률이 낮으며, 직종별로는 관리사무 관련직에 비해서 전문 서비스 관련직의 탈출확률이 더 낮게 나타났다. In general, employment duration is influenced by the individual characteristics (level-1) as well as type of the occupational characteristics (level-2). That is, the data has hierarchical structure in the sense that individual employment duration is influenced by the individual-level variables (level-1) and the job-level (level-2) variables. In this paper, we study the determinants of the employment duration of youth-intern in the SMEs (small and medium enterprises) using Cox's mixed effect model. Major results at level-1 variables are as followings. First, the hazard rate of treatment group is lower than that of control group. Second, the hazard rate of woman is lower than that of man. Also, the hazard rate is lower, for the older and the workers working in the bigger company. Investigation of level-2 variables has shown that random effect for job-level is statistically significant.

비대칭 공적분 모형을 활용한 경기변동과 지역 간 소득 격차의 관계 추정

박성익(Sungik Park),유병철(Byungchul Yu) 한국경제연구학회 2012 한국경제연구 Vol.30 No.3

본 논문은 지역별 경기변동과 지역별 소득 격차의 비대칭적 관계를 추정하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 우리나라의 대부분 지역은 전국적인 순환변동과 비교적 밀접하게 변동하고 있다. 그러나 경기 정점과 저점의 지역별 차이가 존재하며, 지역별로 순환변동의 변동성에 차이가 존재하는 것을 알 수 있다. 둘째, 우리나라에서 일인당 지역소득의 격차가 지속적으로 확대되는 동시에 여러지역에서 추세변화가 존재하는 것으로 추정된다. 이러한 결과는 전국 단위의 충격이 주어질 때 경기가 지역별로 상이하게 변동한다는 연구결과와 부합된다. 셋째, 많은 지역에서 경기변동과 소득 격차 사이에 비대칭 현상이 존재한다는 것을 확인할 수 있다. 많은 지역에서 소득이 불경기에 민감하게 반응하고 호경기에 덜 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 그러나 일부 지역에서는 반대로 소득이 호경기에 민감하게 반응하고 불경기에 덜 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. This paper analyzes the relationship between regional economic cycles and regional income gap, utilizing asymmetric cointegration model. The major results are the followings: First, most regions exhibit similar patterns of economic cycles. However, tops and lows of economic cycles are different across regions. Second, income gap among regions are increasing over time. It is also noted that regional incomes exhibit various time trends, which suggests economic cycles differ across regions. Third, it is found that there exists asymmetric relationship between economic cycles and income gap. In many regions, income is decreasing more rapidly in economic downturn while income is increasing more slowly in economic boom. However, in some regions, the opposite turns out to be true. In summary, regional incomes respond differently to economic cycles.

구인·구직조건의 유연성을 고려한 잡매칭함수의 개발

박성익(Sungik Park),조장식(Jangsik Cho),전현중(Hyunjoong Jun),김종한(Jonghan Kim),류장수(Jangsoo Ryu) 한국노동연구원 2012 노동정책연구 Vol.12 No.3

현재 워크넷의 소프트매칭(soft matching)은 희망 근로조건 입력 후 검색되어 나타난 직업의 구직자 적합도를 계산하는 데 필요한 연관성 값을 자의적으로 설정하고 있다. 본 논문은 합리적이고 현실적인 연관성 값을 계산하기 위해서, 워크넷(구직표, 구인표)과 고용보험 DB를 연계하여 주민 특성과 업체 특성 간의 일치도 확률분포를 파악함으로써 잡매칭함수를 개발하였다. 잡매칭함수는 1단계에서 구직자에게 적합한 중분류 직종을 선정하고, 2단계에서 적합한 기업을 선정하는 단계별 접근방법을 취하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 1단계 직종선정을 위한 직종별 로지스틱 분석결과의 설명력이 양호하여, 구직자별로 적절한 직종을 선택하는 것이 가능하다는 결과를 도출하였다. 둘째, 2단계 세분류 직종 및 기업 선정 연구결과에 의하면, 특성차이별로 도출된 확률분포가 일반적인 예상과 부합될 뿐만 아니라 산출된 잡매칭함수의 현실 설명력이 높은 것으로 평가된다. Currently worknet set up correlation values for soft matching arbitrarily. In order to compute rational correlation values, this study develops job matching function by combining worknet and employment insurance DB and deriving probability function of consistence between characteristics of job seekers and potential employers. In the first stage of job matching function development, medium?level job category is selected for job seekers, and in the second stage firm is selected. Major results are the followings : First, it is reliable to select job category for job seekers since logistic analysis offers credible results. Second, it is found that probability functions by characteristics are consistent with expectations and computed job matching function is appraised to have good fit of job matching process.

잡매칭을 위한 취약계층 주민 실태조사

박성익(Sungik Park),전현중(Hyunjoong Jun),조장식(Jangik Cho),곽소희(Sohui Kwak),김종한(Jonghan Kim) 한국고용노사관계학회 2010 産業關係硏究 Vol.20 No.3

본 논문은 노동시장 문제에 대한 지역단위 접근의 필요성이 중요하다는 인식하에, 부산의 고용촉진지구 취약계층 주민을 대상으로 실태조사를 실시하고 그 결과를 분석하였다. 본 논문의 주요 결과는, 첫째 응답자의 취업ㆍ창업의지나 구직 여부는 계층 및 여러 특성별로 다양한 편차가 존재한다. 둘째, 수혜 기간이 길어질수록 기초생활수급자의 취업ㆍ창업의지는 약해지고 구직 활동도 안하는 응답자의 비중이 커진다. 셋째, 고용촉진지구 주민을 지역 중소기업에 취업시킬 수 있는 가능성이 존재한다. 이러한 조사 결과를 바탕으로 할 때 중요한 정책적 시사점은 첫째, 계층별 및 특성별로 다양한 접근이 필요하다는 점이다. 예를 들어 기초생활수급자의 경우는 고용과 복지를 병행 할 필요가 존재한다. 둘째는 취약계층의 의사와 능력을 반영하는 잡매칭 함수를 고안함으로써, 잡매칭의 효율성을 제고하는 노력이 필요하다는 점이다. Based on the perception that regional approach is essential to resolve regional labor problem, this paper carried out a survey on job related issues and analysed the result, focusing on the case of Busan Employment Zone. Major results were the followings: First, it was found that there existed wide variety of discrepancies in terms of willingness to work and job search efforts across various classes and characteristics. Second, it was shown that the longer persons in disadvantaged class got government benefit, the weaker the willingness to work became. Third, it was noticed that there was possibility that residents in Busan Employment Zone got the job in regional SMEs. Implications from the analysis are as follows. First, various approaches are needed to target various classes and characteristics. For example, employment and welfare must be simultaneously considered for the poorest people with government subsidy. Second, it is necessary to improve the efficiency of job matching which reflect the wishes and capabilities of the people in disadvantaged class.

선형 블록부호의 트렐리스 복잡도를 효율적으로 감소시키기 위한 좌표의 재배열 알고리즘

박성익(Sungik Park),양경철(Kyeongcheol Yang) 한국통신학회 2001 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.2001 No.4

홀짝 대칭적 공동기를 이용한 견고한 무선 전력전송

박성익(Sungik Park),이종헌,김상혁(Sanghoek Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2

본 논문은 공동기 (Cavity Resonator)를 이용하여 전자기장 (Electromagnetic Feild)의 노출을 최소화한 견고한 효율의 무선 전력전송 시스템을 설계하였다. 공동기의 높은 quality factor를 통한 전자기장 노출의 최소화와 홀짝 대칭적 회로 (Parity-Tmes Symmetric Circuit)를 적용하여 넓은 수신 범위에도 일정한 무선 전력전송 효율을 가지는 시스템을 연구하였다. 송신 공동기와 수신 공동기가 동일한 경우와 수신 공동기가 sacled-down한 경우로 무선 전력전송 실험을 하였으며 공동기의 높은 Quality-factor를 통하여 공동기 간에 낮은 에너지 결합률 (Coupling factor)에도 높은 전력전송 효율을 가지게 된다.