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다양한 조명 환경에서의 실시간 사용자 검출을 위한 압축 영역에서의 색상 조절을 사용한 얼굴 검출 방법
민현석(Hyun-Seok Min),이영복(Young Bok Lee),신호철(Shin Ho-Chul),임을균(Lim Eul-Gyoon),노용만(Yong Man Ro) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
본 논문에서는 압축 영역에서 동작하는 조명 환경 변화에 강인한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 기존 이미지 처리를 이용한 얼굴 검출 방법들은 주로 픽셀 기반 영역에서 이루어져 왔다. 그러나 컴퓨팅 파워와 저장 공간이 제한적인 로봇 환경에는 픽셀 기반 처리가 적합하지 않다. 또한 조명 환경의 변화는 안정된 얼굴 검출을 위해 해결되어야 하는 문제로 인식되어 왔다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 압축 영역에서의 조명 효과 보상과 색온도 변환을 이용한 색상 정보 조절 과정을 사용한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 색상 정보 조절을 통하여 다양한 조명 환경에서 기존 방법에 비해 강인한 얼굴 검출을 보여준다. Significant attention has recently been drawn to human robot interaction system that uses face detection technology. The most conventional face detection methods have applied under pixel domain. These pixel based face detection methods require high computational power. Hence, the conventional methods do not satisfy the robot environment that requires robot to operate in a limited computing process and saving space. Also, compensating the variation of illumination is important and necessary for reliable face detection. In this paper, we propose the illumination invariant face detection that is performed under the compressed domain. The proposed method uses color balancing module to compensate illumination variation. Experiments show that the proposed face detection method can effectively increase the face detection rate under existing illumination.
다중 슬라이딩 윈도우들을 이용한 효과적인 샷 경계 검출 방법
민현석(Hyun-Seok Min),진성호(Sung Ho Jin),노용만(Yong Man Ro) 한국방송·미디어공학회 2006 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-
비디오를 내용 별로 분할하기 위한 최소 단위는 비디오의 샷이다. 따라서 비디오 내용 정보를 분석함에 있어서 비디오의 샷 경계 검출은 필수적인 과정이다. 이러한 샷 전환 과정은 급격한 샷 전환 과정과 점진적인 샷 전환 과정으로 구분할 수 있다. 점진적인 샷 전환 과정의 경우 전환 과정이 여러 프레임들에 걸쳐 발생되는 관계로 점진적인 샷 전환 과정을 검출하기 위하여, 기존 샷 경계 검출 알고리즘은 일정 간격을 슬라이딩한 윈도우 프레임들 간의 차이를 비교하는 방식을 이용하였다. 기존 슬라이딩 윈도우 방법은 점전적인 샷 전환 과정을 검출하기 위하여 고정된 크기의 윈도우 하나만을 이용하였다. 이 경우, 슬라이딩 윈도우의 길이가 점진적인 샷 전환 과정에 비해 짧으면, 샷 전환을 검출하지 못 한다. 슬라이딩 윈도우의 길이가 샷의 길이보다 길면 샷을 점진적인 샷 전환으로 검출하는 오류가 발생된다. 상기 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 서로 다른 크기의 다수의 슬라이딩 윈도우들과 적응적 경계치를 적용한 샷 경계 검출 방법을 제안한다.
전재현(Jae-Hyun Jeon),최재영(Jae-Young Choi),민현석(Hyun-Seok Min),김세민(Se-min Kim),노용만(Yong-Man Ro) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
최근에 인터넷의 급속한 발전과 보급으로, 사용자들은 언제 어디서든 인터넷을 쉽게 이용하여 다양한 멀티미디어 콘텐츠들을 공유 할 수 있게 되었다. 그리고 인터넷을 통해 음란물 혹은 폭력물과 같은 유해 영상들 또한 누구나 쉽게 접근이 가능하게 되었다. 이에 따라 어린 연령층 또한 유해 영상을 접하기 쉬운 환경이 되었으며, 이를 막기 위한 유해 영상의 분류 및 차단 문제가 대두되었다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 기존 대부분의 연구들은 내용기반 유해 영상 분류 및 차단 기술에 집중해 왔다. 그러나 내용기반 특징만으로는 고 수준 의미를 표현하는데 한계가 발생한다. 이러한 시맨틱 갭을 해결 하기 위해서 의미 기반 특징이 연구되고 있다. 기존의 의미 기반 특징을 이용한 방법에서 의미 특징의 선택 과정 없이 유해 영상을 분류 및 차단하였다. 본 논문에서는 의미 특징들을 정의하는 방법과 정의된 의미 특징들의 특징으로써의 성능평가 그리고 특징선택 방법을 통한 유해 영상 분류 성능 향상 방법을 실험과 함께 기술하고 있다.
안드로이드 모바일 플랫폼에서 이미지 태그 추천을 위한 시스템 구현
엄원용 ( Wonyong Eom ),민현석 ( Hyun-seok Min ),이시형 ( Sihyoung Lee ),( Wesley De Neve ),노용만 ( Yong Man Ro ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
최근 스마트 폰을 이용한 사용자들이 생성하는 사진 데이터의 양이 급속히 증가하였다. 폭발적인 사진 데이터 양의 증가는 사용자가 원하는 사진에 대한 접근을 어렵게 하였다. 때문에 본 연구에서는 사진의 접근 및 관리의 효율을 높이기 위한 폭소노미를 통한 태그 추천 시스템을 안드로이드 모바일 플랫폼과 서버의 연계로 구현하였다. 구현된 애플리케이션은 25,000 장의 사진을 기반으로 하는 폭소노미를 통해 태그 추천을 하며, 태그 추천에 평균적으로 5.5 초의 시간이 걸렸다.
프레임들의 변화 정도에 따른 비디오 단면도 기반의 복제 비디오 검출 성능 연구
김세민 ( Semin Kim ),민현석 ( Hyun-seok Min ),이승호 ( Seung Ho Lee ),노용만 ( Yong Man Ro ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 많은 복제된 비디오들이 YouTube 등과 같은 비디오 포탈을 통해 유포되고 있다. 이는 명백한 저작권 위반과 서버 및 네트워크 과부화를 가져오기 때문에 복제된 비디오를 검출하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 이중에서 비디오 단면도를 활용하여 시간적인 변화를 특징으로 추출하는 방법들이 연구되었다. 그러나 현재 비디오의 프레임 간에 변화(차이) 정도가 복제 비디오 검출에 어느 정도 영향을 주는지에 대한 연구가 부족하다. 본 논문에서는 시간적 변화 크기에 따른 복제 비디오 검출 성능이 어떻게 변화하는지에 대한 연구를 TRECVID 2009 비디오를 기반으로 실험을 진행하였다. 본 논문의 실험에서는 프레임 간의 시간적 변화가 클수록 판별의 정확성도 향상되는 것을 알 수 있었다.
색 온도 보정을 통한 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 방법
이성일 ( Seong-il Lee ),민현석 ( Hyun-seok Min ),신호철 ( Ho-chul Shin ),임을균 ( Eul-gyoon Lim ),황대환 ( Dae Hwan Hwang ),노용만 ( Yong Man Ro ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
최근 시각 기반 인터페이스를 위하여, 손 동작 인식 기술 개발의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 손 동작 인식 기술에서 손 모양 인식은 중요한 부분이며, 이는 손 영역 검출의 결과에 많은 영향을 받는다. 기존의 많은 손 동작 인식 기술들은 사람의 피부색이 갖는 컬러 특징을 이용하여 손 영역을 검출하였다. 그러나, 이러한 컬러 정보는 배경 및 조도 변화에 매우 민감하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는, 색 온도 보정 과정을 손 영역 검출에 적용함으로써 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 시스템을 제안한다. 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인함을 보이기 위해, 조명의 밝기 수준을 조절하며, 다양한 색을 배경으로 찍은 손 영상을 입력으로 손 모양 인식 성능을 실험하였다. 기존의 피부색을 이용한 손 영역 검출과의 비교 실험 결과를 통해, 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 성능을 가짐을 확인하였다.