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프로축구 K리그 경기의 관람 수요 결정요인: 경기별 관중 수와 온라인 하이라이트 조회 수에 영향을 미치는 요인 분석
한규현(Han, Kyuhyun),김기한(Kim, Kihan),류윤지(Ryu, Yoonji) 한국스포츠산업경영학회 2021 한국스포츠산업경영학회지 Vol.26 No.5
본 연구는 프로축구 K리그1 경기의 수요 결정요인을 알아보기 위해 경기 내적 요인과 외적 요인이 현장 관중 수와 온라인 하이라이트 조회 수에 미치는 영향을 검증하였다. 2018년부터 2019년까지 개최된 총 456개의 경기별 관중 수와 온라인 하이라이트 조회수를 종속변수로 하는 두 개의 합동 OLS 다중회귀분석을 실시하였다. 주요 독립변인은 경기와 직접 관계가 있는 속성들을 포함하는 경기 내적 요인과 그 밖의 경기 외적 요인으로 구성하였다. 두 회귀모형에 공통적으로 들어가는 변인으로는 경기 내적 요인으로 경기중요도, 더비 매치, 결과의 불확실성, 흥미도, 팀 가치가 있었으며, 경기 외적 요인으로는 경기가 개최된 시간과 요일, 경기 당일의 날씨, 가계 소득과 소비자 심리지수와 같은 경제 지표, 중계방송 여부, 연도가 있었다. 하이라이트 조회 수에 대한 회귀모형에는 앞서 제시한 공통 변수 이외에 영상의 수명과 관중 수 변수를 추가적인 독립변수로 포함하였다. 분석 결과 팀 가치, 날씨, 중계방송 여부는 경기장 관중 수와 하이라이트 조회 수에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관중 수를 예측하는 회귀모형에서는 더비 매치변수가, 조회 수 모형에서는 경기의 흥미도와 요일 변수가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 전통적 스포츠 관람 형태인 경기장 직접 관람과 새로운 미디어 소비 형태로 부상하는 온라인 하이라이트 콘텐츠 소비에 대한 수요 결정요인을 함께 분석하고 비교하였다는 점에서 학술적 · 실무적 연구의 의미가 있다. 그 밖에 연구의 제한점과 향후 연구 방향이 제시되었다. The purpose of this paper is to examine the determinants of Korean football league. The data set for the analysis was collected for a total of 456 games, which accounts for the entire K1 games during the period between 2018 and 2019. The unit of analysis was per individual game and the stadium attendants and highlight program views were used as dependent variables. Individual variables were categorized into two parts; game factors and non-game factors. Game factors include game significance, derby match, outcome uncertainty, game interest, team quality and non-game factors include game schedule, game time, game day, weather, economic variables, broadcasting variable, upload variable. stadium attendants. For the first model, the results showed that derby match, team quality, weather, and broadcast variable had significant impact on stadium attendants. For the second model, game interest, team quality, game day, weather, broadcasting variable, year of the games, upload variable, stadium attendants were appeared to be significant predictors of the highlight views. According to the above results, there is a difference between the number of spectators determinant, a traditional sports viewing indicator, and the number of online highlight views determinants, a form of new media consumption. Implications, limitations and future research direction are discussed.
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