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노은정(Eunjung Roh),홍진성(Jinsung Hong),방효충(Hyochoong Bang) 한국항공우주학회 2007 韓國航空宇宙學會誌 Vol.35 No.6
본 논문은 영상정보를 이용하여 사용자의 눈의 움직임을 통해 응시점을 추적하는 실시간 아이트랙커 시스템 개발에 대한 연구이다. 개발된 시스템은 광학기반의 동공추적 기법을 이용하여 사용자의 눈의 움직임을 추적한다. 광학기반의 방법은 사용자의 눈에 아무런 장애도 일으키지 않고 눈의 위치를 매우 정확하게 측정 할 수 있다는 장점을 가진다. 동공영상을 획득하기 위해 적외선 카메라를 사용하며, 획득한 영상으로부터 정확한 동공영역을 추출하기 위해 적외선 LED를 사용한다. 실시간 영상처리가 가능하게 하기위해 칼만필터를 적용한 동공추적 알고리즘을 개발하고 DSP(Digital Signal Processing) 시스템을 사용하여 동공영상을 획득한다. 실시간 아이트랙커 시스템을 통하여 실시간으로 사용자의 동공움직임을 추적하고 사용자가 바라보는 배경영상에 사용자의 응시점을 나타낸다. In this paper, development and tests of a real-time eye-tracker system are discussed. The tracker system tracks a user′s gaze point through movement of eyes by means of vision-based pupil detection. The vision-based method has an advantage of detecting the exact positions of user′s eyes. An infrared camera and a LED are used to acquire a user's pupil image and to extract pupil region, which was hard to extract with software only, from the obtained image, respectively. We develop a pupil-tracking algorithm with Kalman filter and grab the pupil images by using DSP(Digital Signal Processing) system for real-time image processing technique. The real-time eye-tracker system tracks the movements of user′s pupils to project their gaze point onto a background image.
생물막 생성 Staphylococcus xylosus S170 균주의 유전체 분석연구
홍지수,노은정,Hong, Jisoo,Roh, Eunjung The Microbiological Society of Korea 2018 미생물학회지 Vol.54 No.2
Staphylococcus xylosus는 일반적으로 포유동물의 피부에 존재하며 식품가공설비와 의료기기 등에서도 발견이 보고되었다. 본 연구에서는 강력한 생물막 생성 특성을 가지는 Staphylococcus xylosus S170의 전체 유전체 서열을 분석하여 보고한다. 이 유전체는 2,910,005 bp 크기, 2,674개의 단백질 코딩 서열과 22개의 rRNA, 57개의 tRNA유전자를 포함한다. 본 연구에서 제공하는 유전체 정보는 생물막 관련 유전자 분석으로 생물막 형성 기작을 좀 더 잘 이해하는데 도움이 될 수 있다. Here we report the complete genome sequence of Staphylococcus xylosus S170, strong biofilm-producing strain, which comprised a single circular 2,910,005 bp chromosome and 32.97% G + C content. The genome included 2,674 protein-coding sequences, 22 rRNA genes, and 57 tRNA genes. Gene analysis of S. xylosus S170 could contribute to better understanding of biofilm-forming mechanisms.
이동환,임정아,고영진,허성기,노은정,Lee, Dong Hwan,Lim, Jeong-A,Koh, Young-Jin,Heu, Sunggi,Roh, Eunjung The Microbiological Society of Korea 2017 미생물학회지 Vol.53 No.4
Pectobacterium carotovorum subsp. actinidiae KKH3 is an Enterobacteriaceae bacterial pathogen that infects kiwi plants, causing canker-like symptoms that pose a threat to the kiwifruit industry. Because the strain was originally isolated from woody plants and possesses numerous plant cell wall-degrading enzymes, this draft genome report provides insight into possible bioconversion applications, as well as a better understanding of this important plant pathogen. Pectobacterium carotovorum subsp. actinidiae KKH3는 Enterobacteriaceae에 속하는 세균으로서, 키위 나무에 동고병과 같은 병을 일으키는 병원성 균주이다. 이 균주는 목본에서 분리되었으며 다양한 식물 세포벽 분해 효소를 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서 제공하는 유전체 정보는 KKH3 균주의 병원성 기작을 이해하는 것뿐만 아니라 bioconversion 연구를 위한 토대로 활용될 수 있다.
Isolation of Nine Bacteriophages Shown Effective against Erwinia amylovora in Korea
박정금(Jungkum Park),Byeori Kim,송수진(Sujin Song),이용환(Yong Whan Lee),노은정(Eunjung Roh) 한국식물병리학회 2022 Plant Pathology Journal Vol.38 No.3
Erwinia amylovora is a devastating bacterial plant pathogen that infects Rosaceae including apple and pear and causes fire blight. Bacteriophages have been considered as a biological control agent for preventing bacterial infections of plants. In this study, nine bacteriophages (ΦFifi011, ΦFifi044, ΦFifi051, ΦFifi067, ΦFifi106, ΦFifi287, ΦFifi318, ΦFifi450, and ΦFifi451) were isolated from soil and water samples in seven orchards with fire blight in Korea. The genetic diversity of bacteriophage isolates was confirmed through restriction fragment length polymorphism pattern analysis. Host range of the nine phages was tested against 45 E. amylovora strains and 14 E. pyrifoliae strains and nine other bacterial strains. Among the nine phages, ΦFifi044 and ΦFifi451 infected and lysed E. amylovora only. And the remaining seven phages infected both E. amylovora and E. pyrifoliae. The results suggest that the isolated phages were different from each other and effective to control E. amylovora, providing a basis to develop biological agents and utilizing phage cocktails.
적응 미지입력 관측기를 이용한 무인항공기의 조종면 구동기 고장진단
조신제(Shinje Cho),신성식(Sungsik Shin),최승기(Seungkie Choi),문정호(Jungho Moon),노은정(Eunjung Roh) 한국항공우주학회 2010 韓國航空宇宙學會誌 Vol.38 No.12
본 논문은 항공기의 신뢰도를 높이기 위한 목적으로, 항공기 조종면에 장착된 구동기에 고장이 발생하여 특정위치에 고정되어 움직이지 않을 때, 다중 미지입력 관측기(UIO, Unknown Input Observer)와 적응기법을 이용하여 고장이 발생한 구동기를 구분하고 해당 조종면의 고정된 위치를 추정하여, 조종력 할당 알고리듬 등의 조종면 고장에 대한 재형상 제어를 위한 입력을 제공하는 방법을 다룬다. 구동기의 개수와 동일한 관측기를 구성하되, 각 구동기의 고장이 반영된 선형모델을 사용함으로써 정상인 경우의 관측기에서 출력된 잔차와 고장이 발생한 경우의 관측기에서 출력된 잔차를 비교하여 고장을 분리하고, 적응기법을 이용하여 1초 내에 고장의 정도를 추정한다. 그러나 2개의 통일 형상의 러더가 존재할 경우, 고장분리가 불가함을 밝힌다. In this paper, a parallel bank of multiple adaptive unknown input observers approach suggested by D.Wang is applied to detect a single fault of control surface actuator and to estimate the actuator position of lock-in-place fault using a small fixed-wing UAV model with eight control surfaces. This paper shows that not only the fault diagnosis algorithm detects and estimates each faults of lock-in-place in 1 second by simulation but also it may be unavailable to isolate among two same-shaped rudders.