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커피 브랜드, 티백모양, 감각추구성향이 소비자의 구매의도, 추천의도와 제품 선호도에 미치는 영향
김하정 ( Hajeong Kim ),김태균 ( Taegyun Kim ),배금광 ( Bae Gumkwang ) 동의대학교 경제경영전략연구소 2018 經濟經營硏究 Vol.13 No.1
The purpose of this study is to identify the effects of coffee brand, shape of tea bag on purchase intention, recommendation intention, and product preference, and the effects of sensational seeking on the relationship between tea bag shape of coffee brand and behavioral intentions. A total of 68 respondents were recruited in order to analyze repeated measured ANOVA. The results shows that there are differences in preferences, purchase intentions, recommend intentions according to the shape of tea bag. In addition, there are the effects of sensational seeking tendency on the recommend intentions, and there are interaction effects between coffee brand and the shape of tea bag on recommend intentions.
텍스트 마이닝과 소셜네트워크분석을 통한 AI·빅데이터 기반 제조기술 트렌드 연구
김일중(Iljung Kim),한아람(Aram Han),채희수(Heesu Chae),김하정(Hajeong Kim),유승화(Seunghwa Ryu),김준영(Joonyoung Kim),신민수(Minsoo Shin),김흥남(Heungnam Kim) 한국기술혁신학회 2021 기술혁신학회지 Vol.24 No.5
최근 스마트공장 질적 고도화의 일환으로 제조 생태계에 AI·빅데이터 기술적용에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 기존 제조기술 트렌드 연구는 스마트공장 구축을 위한 자동화·로봇화에 집중되어 제조 AI·빅데이터 중심의 제조기술 트렌드 연구 및 활용은 미비한 실정이다. 본 연구는 제조업에 적용되는 AI·빅데이터 기술에 대한 최근 6년 동안의 주요 이슈 및 트렌드를 분석하여 제조기업의 AI·빅데이터 기술도입의 방향성을 제시하고자 한다. 분석결과의 적시성과 정확도를 증대하기 위해 특허, 논문, 뉴스, 박람회, 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 콘텐츠를 분석 데이터로 통합화하였다. 그리고 수집 데이터의 정제로 Python 3.6과 텍스트 마이닝 및 소셜네트워크분석은 KrKwic 2.0, UCINET 6.721을 활용하였다. 분석 결과, 시간의 흐름에 따라 제조 특화 AI, 딥러닝, 알고리즘 키워드의 연결중심성이 높아지는 것으로 나타났으며 이를 구현하기 위해 고성능 컴퓨팅 기술을 포함한 다수의 제조AI 기술군집이 형성되었다. 제조현장의 AI 적용목적에 따라 보다 다양하고 최적화된 제조 특화 AI 알고리즘 및 제조 빅데이터 융·복합기술의 중요도가 증가하고 있음을 관찰할 수 있었다. Recently, there has been a surge of interest in manufacturing AI and big data technology application. Since current manufacturing technology trend research is focused on automation and robotization for the construction of smart factories, study and utilization of manufacturing technology trends centered on manufacturing AI and big data are insufficient. Therefore, this study examines major issues and trends in AI·big data technologies applied to the manufacturing industry over the last six years. To reflect the timeliness and accuracy of analysis results, patents, theses, news, fairs, and Korea AI Manufacturing Platform(KAMP) contents are integrated into analysis data, and data refinement is performed using Python 3.6, text mining, and social network analysis. KrKwic 2.0 and UCINET 6.721 were utilized for this purpose. It was discovered that the degree centrality of manufacturing AI keywords rose with time, prompting the formation of a number of manufacturing AI technology clusters. The significance of more diverse AI algorithms specialized in manufacturing and high-performance infra resources increases depending on the aim of AI application in the manufacturing site.
항공제품의 인증을 위한 인증계획서 관련법 현황 및 개선방안 연구
박혜지(Hyeji Park),김하정(Hajeong Kim),최흥식(Heungsik Choi) 항공우주시스템공학회 2023 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2023 No.10
항공기등, 장비품 및 부품의 인증 신청자는 감항당국에 제품이 항공법규, 기술기준 기타 규정 등에 충족함을 입증하기 위한 인증계획서를 인증 신청 시 작성 및 제출하여야 한다. 인증계획서는 신청자와 감항당국 간의 협의를 통해 각자의 업무 및 역할을 명확히 하며, 제품에 적용되는 인증기준, 주요 인증일정, 적합성입증방법, 합치성검사계획 등을 수립함으로써 효율적인 인증과제 수행을 위해 사용되는 과제관리 도구이다. 본 논문에서는 우리나라와 미국의 인증계획서 관련 규정 및 지침을 상호 비교 분석함으로써 인증계획서의 최신 동향을 확인하고 국내 항공안전 향상 및 항공산업 성장에 기여할 수 있도록 규정적인 개선사항을 제안하였다.