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      • KCI등재

        Fatal Subacute Stent Thrombosis Induced by Guidewire Fracture with Retained Filaments in the Coronary Artery

        김태진,Jae-Kyun Kim,Bo-Min Park,Pil-Sang Song,Dong-Kie Kim,Ki-Hun Kim,Sang-Hoon Seol,김두일 대한심장학회 2013 Korean Circulation Journal Vol.43 No.11

        During percutaneous coronary intervention, guidewire fractures are very exceptionally encountered in medical practice, but can cause fatal complications such as intracoronary thrombus formation, embolization and perforation. Removal of the remnant segments of guidewire is important for the prognosis. There are several methods being recommended for the treatment of fractured guidewire remnants. However, the best treatment of remnant guidewire filament is still unclear. Herein, we present a case where we did not completely remove remnant guidewire filaments that caused fatal coronary thrombosis.

      • KCI등재

        Alexa를 이용한 대학안내 시스템

        김태진,김동현,Kim, Tae Jin,Kim, Dong Hyun 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.11

        음성인식 기술은 사용자의 음성을 인식하여 명령을 실행하는 기술로 현재는 자연어 처리 기법과 접목되어 인공지능 음성인식 서비스로 제공되어 지고 있다. 이러한 인공지능 음성인식 서비스는 IoT기기를 제어하거나 뉴스 또는 날씨와 같은 정보 제공 분야에서 활용되고 있다. 정보 제공 분야의 하나인 대학 정보는 주로 웹을 통하여 제공되나 너무 많은 데이터를 제공하기 때문에 사용자가 신속하게 원하는 정보를 검색할 수 없는 문제가 있다. 이 논문에서는 사용자가 찾고자 하는 정보를 음성으로 인식하고 제공하기 위한 대학 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 대학정보를 각 주제별로 분류하고 이를 제공하기 위한 람다 함수를 설계한다. 그리고 알렉사 스킬 키트를 이용하여 노드제이에스로 구현된 모듈을 아마존웹서비스에 업로드하여 음성인식을 이용하여 대학 정보를 제공한다. The voice recognition technology is to recognize the voice of an user and execute the command. Recently, the voice recognition is evolving to the artificial intelligence voice recognition by adding the scheme of the natural language processing. The AI voice recognition is exploited to control the IoT devices or provide the information, such as the news or the wether. The University Information which is one of fields serviced by the information provider is mainly presented on the web. However, since too much information are presented on the web, it is difficult for an user to find efficiently the specific information which the user want to know. In this paper, we design and implement the university guidance system to recognize the user voice searching the information and provide the result using the voice. To do this, we classify the university data and design the lambda function to provide the data.

      • 유비쿼터스 정보기술의 효과적 도입을 위한 정부역할 모형

        김태진,Kim, Tae-Jin 한국공간정보학회 2010 한국공간정보학회지 Vol.18 No.4

        기존 국내 정보화 추진과정을 고찰하면 패러다임별로 정부정책이 정보화를 촉진하는데 중요한 역할을 하였다. 이러한 관점에서 유비쿼터스 정보기술이 등장하면서 발생할 수 있는 장애 요인과 역기능을 최소화하기 위한 정부 역할이 무엇인지를 분석하는 것은 향후 유비쿼터스 정보기술의 성공적인 추진을 위해 반드시 필요한 연구라고 할 수 있다. 이러한 문제의식 하에 연구의 목적은 기존 정보화 패러다임의 변화에 따른 정부 정책이 무엇인지를 분석한 후 유비쿼터스 정보기술을 효과적인 활용을 위한 정부의 역할을 재정립하는데 있다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 우리나라 정보화 추진과정의 효율화를 위해 사용된 주요 메커니즘은 시장이 아닌 정부의 역할이 강조되었다는 것이다. 둘째, 정보화 추진과정에서 정부역할을 분석한 결과, 정보기술의 도입단계 및 초기 확산단계에서는 정책적 대응이 시차적으로 볼 때 다소 문제가 있었다고 분석되었다. 셋째, 기존 정보추진단계별 정부역할의 문제점을 최소화하고 유비쿼터스 정보기술의 효과적 활용을 위해 정부역할의 수정모형을 제시하였다. Since 2004, as Ubiquitous Information Technology that is new information technology paradigm has emerged, the necessity of government's role has been raised. In order to understand the government's role model for the effective use of the Ubiquitous Information Technology, this article closely analysed the process of the information policy in Korea. To accomplish these purpose the literature review and the exploratory research were used. The intent of this study was to analyze the government's role in the process of the information policy. Following are the major findings of this study. First. the government's role in driving the new information policy must be considered for the effective adopt and diffusion of the new information technology'. Second, three stages(adopt, diffusion, evaluation) are considered in the process of Korea information policy. Third, the revised government's role model is needed for the effective use of the new information technology in the future. In this study, I suggested the revised government's role model, that is consist of four stages. plan. adopt. diffusion, and performance and evaluation stage.

      • KCI등재

        다중 동적구간 대기행렬을 이용한 최단경로탐색 알고리즘

        김태진,한민홍,Kim, Tae-Jin,Han, Min-Hong 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지 A Vol.8 No.2

        We analyze the property of candidate node set in the network graph, and propose an algorithm to decrease shortest path-finding computation time by using multiple dynamic-range queue(MDRQ) structure. This MDRQ structure is newly created for effective management of the candidate node set. The MDRQ algorithm is the shortest path-finding algorithm that varies range and size of queue to be used in managing candidate node set, in considering the properties that distribution of candidate node set is constant and size of candidate node set rapidly change. This algorithm belongs to label-correcting algorithm class. Nevertheless, because re-entering of candidate node can be decreased, the shortest path-finding computation time is noticeably decreased. Through the experiment, the MDRQ algorithm is same or superior to the other label-correcting algorithms in the graph which re-entering of candidate node didn’t frequently happened. Moreover the MDRQ algorithm is superior to the other label-correcting algorithms and is about 20 percent superior to the other label-setting algorithms in the graph which re-entering of candidate node frequently happened.

      • MCE 학습 알고리즘을 이용한 문장독립형 화자식별의 성능 개선

        김태진,최재길,권철홍,Kim Tae-Jin,Choi Jae-Gil,Kwon Chul-Hong 대한음성학회 2006 말소리 Vol.57 No.-

        In this paper we use a training algorithm, MCE (Minimum Classification Error), to improve the performance of a text-independent speaker identification system. The MCE training scheme takes account of possible competing speaker hypotheses and tries to reduce the probability of incorrect hypotheses. Experiments performed on a small set speaker identification task show that the discriminant training method using MCE can reduce identification errors by up to 54% over a baseline system trained using Bayesian adaptation to derive GMM (Gaussian Mixture Models) speaker models from a UBM (Universal Background Model).

      • SCOPUSKCI등재

        폐촉매로부터의 니켈 추출 및 이를 이용한 유지경화용 수소화 촉매의 제조

        김태진,차익수,이희철,안화승 ( Tae Jin Kim,Ik Soo Cha,Hee Cheol Lee,Wha Seung Ahn ) 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.6

        유지 수소화용 폐촉매로부터 니켈을 추출 분리하여 수소화 촉매로 재생하였다. 입수한 폐촉매로부터는 약 21.8% Ni, 0.7% Mg 및 소량의 Al, Fe와 Zn이 검출되었다. 폐촉매로부터 무기산을 이용하여 니켈 성분을 추출할 때는 염산>질산>황산의 순서로 추출률이 감소하였으며, 질산으로 추출할 경우 3N의 농도로 3시간 정도 추출하는 것이 적합하였다. 용해도차를 이용한 금속 불순물의 침전 분리 제거에 있어서 니켈 회수율을 최대화 하려면 pH 6.5∼9.0의 조건이 좋으나 부분적으로 불순물 공침이 생긴다. 니켈의 회수율이 약간 떨어지더라도 pH 7.0∼9.0에서 니켈을 분리하여 금속 불순물의 대부분을 제거하면 촉매 제조에 효과적이었다. 폐촉매로부터 추출 처리하여 얻은 nickel을 규조토에 담지시켜 습식 환원법으로 제조한 촉매는 촉매 내 금속 불순물의 제거율이 높은 경우, 시약으로 실험실에서 제조한 촉매와 대동소이한 대두유 경화반응 특성을 나타내었다. 이 때 담체의 비표면적은 반응에 영향을 미치지 않았다. Nickel recovered from the spent oil-hydrogenation catalysts was used in hydrogenation catalyst preparation. The spent catalyst contains approximately 21.8% Ni, 0.7% Mg, and small quantities of Al, Fe, and Zn. Nickel recovery was obtained by inorganic acid digestion in the order of HCl>HNO₃>H₂SO₄. For HNO₃, 3hour extraction with 3N solution was satisfactory. In the pH range of 6.5∼9.0, Ni recovery was higher, but metallic impurities were found to be coprecipitated. The pH in the range of 7.0∼9.0 seems to be the optimum condition for separation to obtain acceptable Ni precipitates without the decrease of purity. The catalysts prepared with reclaimed nickel by wet reduction methods showed catalytic activities close to those prepared using reagent nickel in the oil hydrogenation reaction. The surface areas of the support do not seem to affect the catalytic activity.

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