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김종완,조양현,Kim, Jongwan,Cho, Yang-Hyun 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.7
본 논문은 주변탐색(Surrounder Search: SuSe)이라는 새로운 공간질의 방법을 제안한다. 이 기법은 현재 사용자의 위치를 중심으로 주변에서 가까운 관심영역의 공간객체를 탐색하는 것이다. 사용자 중심의 주변탐색은 증강현실과 같이 사용자가 관심 있어 하는 공간객체 중 가까운 것을 찾기 때문에 기존의 공간질의와 구별된다. 기존 기법은 질의점과 객체 사이의 최단거리(MINDIST)를 기준으로 주변을 탐색하지만 제안 기법에서는 객체들 사이에 숨어있지만 관심의 대상인 숨은 객체를 식별하기 위해서 각도(Angle)를 함께 고려하여 탐색한다. 제안 기법의 특징은 기존기법이 거리만을 사용하여 가까운 객체를 탐색한 것과 달리 거리는 멀지만 숨은 객체까지도 찾아냄으로써 사용자의 선호도를 더 세밀하게 반영한다. 실험결과에서 제안기법인 SuSe는 최근접 이웃 탐색기법인 NN(Nearest Neighbor)과 비교하여 보다 정밀한 공간객체 탐색이 가능하며 향상된 탐색성능을 타나낸다. In this paper, a new method of spatial query, which is called Surround Search (SuSe) is suggested. This method makes it possible to search for the closest spatial object of interest to the user from a query point. SuSe is differentiated from the existing spatial object query schemes, because it locates the closest spatial object of interest around the query point. While SuSe searches the surroundings, the spatial object is saved on an R-tree, and MINDIST, the distance between the query location and objects, is measured by considering an angle that the existing spatial object query methods have not previously considered. The angle between targeted-search objects is found from a query point that is hidden behind another object in order to distinguish hidden objects from them. The distinct feature of this proposed scheme is that it can search the faraway or hidden objects, in contrast to the existing method. SuSe is able to search for spatial objects more precisely, and users can be confident that this scheme will have superior performance to its predecessor.
Design and Efficiency Analysis 48V-12V Converter using Gate Driver Integrated GaN Module
김종완,최중묵,유세프알라브,제이슨라이,Kim, Jongwan,Choe, Jung-Muk,Alabdrabalnabi, Yousef,Lai, Jih-Sheng Jason The Korean Institute of Power Electronics 2019 전력전자학회 논문지 Vol.24 No.3
This study presents the design and experimental result of a GaN-based DC-DC converter with an integrated gate driver. The GaN device is attractive to power electronic applications due to its superior device performance. However, the switching loss of a GaN-based power converter is susceptible to the common source inductance, and converter efficiency is severely degraded with a large loop inductance. The objective of this study is to achieve high-efficiency power conversion and the highest power density using a multiphase integrated half-bridge GaN solution with minimized loop inductance. Before designing the converter, several GaN and Si devices were compared and loss analysis was conducted. Moreover, the impact of common source inductance from layout parasitic inductance was carefully investigated. Experimental test was conducted in buck mode operation at 48 -12 V, and results showed a peak efficiency of 97.8%.
김종완(Jongwan Kim),이재균(Jaekyun Lee),장항배(Hangbae Chang) 한국정보보호학회 2021 情報保護學會誌 Vol.31 No.3
사이버 공간은 제4차 산업혁명의 진전과 5세대 이동통신(5G) 시대의 도래로 초연결사회의 핵심요소로 등장하였다. 하지만 이러한 사이버공간 활용성의 증대와 함께 취약성도 증대하고 있어 사이버상의 산업기술 유출 역시 증가할 전망이다. 실제로 국내외에서 중소기업, 대기업을 막론하고 다양한 사이버공격을 통한 산업기술 유출 사례가 속속 보고되고 있다. 특히, 과거 No Tech상의 사이버공격에서 APT, 다크웹, 클라우드 서비스 등 High Tech를 이용하는 고도화된 사이버공격으로 진화하고 있다. 이는 기업의 영업비밀 유출 노하우 손실, 일자리와 경쟁우위 손실 등 경제력 손실과 평판 하락에 큰 영향을 미친다. 이에 본 논문에서는 국내외 사이버공격을 통한 산업기술 유출사고의 영향력을 산정하고 이에 대한 시사점을 서술 한다.
김종완(Jongwan Kim),김희재(Hee-Jae Kim) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.3
한국정보화진흥원에서 개발한 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도는 4가지 요인의 20 문항으로 구성되어 있으며, 사용자의 설문응답값으로 인터넷 중독을 진단한다. 기존의 연구는 대부분 인터넷 중독의 원인을 찾으려는 시도였으며, 청소년 대상으로 수집된 표본을 가지고 그들의 인터넷 중독진단이 수행되었다. 본 연구의 목적은 통계 기법의 주성분분석과 데이터마이닝 기법인 의사결정트리를 이용하여 K-척도의 사용자군 분류를 판정하는 주요인을 발견하는 것이다. 실험 결과로부터 K-척도를 구성하는 4가지 요인 중 내성 및 몰입 요인이 성인 인터넷 중독진단에 가장 큰 영향을 주는 요인임을 알 수 있었다. Korean adults’ internet addiction diagnosis measure, K-scale developed by Korea National Information Society Agency (NIA), has composed of 4 categories including 20 items. This scale can diagnose user’s internet addiction with individual’s questionnaire items. Most of previous research works were tried to know reasons of internet addiction and to judge whether adolescents are addicted or not with their samples. In this research, it is the goal to find the key component to judge individual’s internet addiction by using a decision tree in the data mining field and a principal component analysis in statistics. From the experimental results, we would discover that tolerance and preoccupation factor is the most important one to affect adult’s internet addiction.
Shortest Path Search Scheme with a Graph of Multiple Attributes
Jongwan Kim(김종완),KwangJin Choi(최광진),Dukshin Oh(오덕신) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.12
그래프 이론에서 최소비용 경로는 시작 노드와 도착 노드 사이의 최단 경로를 탐색하여 구한다. 최소비용은 두 노드 사이의 거리나 가격의 차이를 1차원 값으로 계산하며 연결된 노드 사이의 최소비용의 합을 구성하는 노드와 간선이 최단 경로다. 그러나 각 노드가 다중속성을 갖는 경우에는 경로에서 나타날 수 있는 비용의 종류 또한 속성의 개수만큼이므로 최단 경로를 판단하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 사용자의 다양한 요구사항을 만족할 수 있도록 유클리드 거리를 사용하여 다중속성을 반영한 최단 경로 탐색 기법을 제안한다. 실험에서는 1차원 값에 대한 최단 경로와 2차원 속성에 대한 유클리드 거리를 이용한 최단 경로가 다르게 탐색 되었다. 다중속성에서도 단일 속성과 차별화된 사용자의 선호 속성이 반영된 것으로 나타났다. 결과적으로 다중속성이 반영됨으로써 사용자의 다양한 요구사항을 만족시킬 수 있게 되었다. In graph theory, the least-cost path is discovered by searching the shortest path between a start node and destination node. The least cost is calculated as a one-dimensional value that represents the difference in distance or price between two nodes, and the nodes and edges that comprise the lowest sum of costs between the linked nodes is the shortest path. However, it is difficult to determine the shortest path if each node has multiple attributes because the number of cost types that can appear is equal to the number of attributes. In this paper, a shortest path search scheme is proposed that considers multiple attributes using the Euclidean distance to satisfy various user requirements. In simulation, we discovered that the shortest path calculated using one-dimensional values differs from that calculated using the Euclidean distance for two-dimensional attributes. The user’s preferences are reflected in multi attributes and it was different from one-dimensional attribute. Consequently, user requirements could be satisfied simultaneously by considering multiple attributes.