해마의 뇌 모델링을 이용한 객체 기반 영상 검색 기법

김장희(Jang-Hui Kim),정량재(Lyang-Jae Joung),강대성(Dae-Seong Kang) 제어로봇시스템학회 2005 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.2005 No.12

영역합을 이용한 개선된 움직임 추정기의 하드웨어 구현

김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2008 한국정보기술학회논문지 Vol.6 No.6

Two main features of H.264/AVC standard are the high coding efficiency and the high network friendliness. These features can cause the difficulties to apply to the real-time applications when we implement the H.264/AVC standard because of requiring large memory capacity and increasement of complexity. Although, motion estimation with multiple reference frames can make the high compression performance, it requires considerable computational complexity due to the SAD(Sum of Absolute Difference) about all possible block combinations to find the most optimistic motion vector. In this paper, we designed a high speed motion estimator using region sum to reduce the computational complexity. Through experiments, the proposed algorithm is superior to the existing algorithms.

장면 전환 기법을 이용한 동영상 검색 시스템의 하드웨어 구현

김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.3

멀티미디어 정보는 다매체, 다특징, 다표현, 대용량성의 특징과 함께 그 양 또한 급속도로 증가하고 있다. 따라서 급격히 늘어난 방대한 정보로부터 필요한 정보를 검색하는 검색 시스템이 요구되고 있으며, 이러한 색인 및 검색 시스템이 실시간으로 처리되는 것이 필요하다. 동영상의 내용 기반 검색을 위하여 가장 일반적으로 사용할 수 있는 정보는 영상정보이다. 영상정보는 주로 비디오를 장면 분할할 때에 사용되며 이를 통하여 구조적인 비디오 브라우징을 할 수 있다. 비디오를 샷으로 구분하는 작업을 비디오 분할(video segmentation)이라고 하며, 비디오 분할을 위해 장면의 전환점인 컷을 검출하는 작업을 컷 검출(cut detection)이라고 한다. 본 연구에서는 MPEG-7 시각 기술자인 HMMD 컬러 모델과 에지 히스토그램 기술자를 사용하여 동영상 분할을 하였다. HMMD 컬러 공간은 다른 공간에 비해 인간의 색 지각에 매우 밀접한 것으로 나타난다. 본 논문에서는 이러한 검색 시스템을 하드웨어로 구현하였다. The multimedia that is characterized by multi-media, multi-features, multi-representations, huge volume, and varieties, is rapidly spreading out due to the increasing of application domains. Thus, it is urgently needed to develop a multimedia information system that can retrieve the needed information rapidly and accurately from the huge amount of multimedia data. For the content-based retrieval of moving picture, picture information is generally used. It is generally used when video is segmented. Through that, it can be a structural video browsing. The tasking that divides video to shot is called video segmentation, and detecting the cut for video segmentation is called cut detection. The goal of this paper is to divide moving picture using HMMD(Hue-Max-Min-Diff) color model and edge histogram descriptor among the MPEG-7 visual descriptors. HMMD color model is more familiar to human's perception than the other color spaces. Finally, the proposed retrieval system is implemented as hardware.

Region Sum을 이용한 개선된 움직임 추정 모듈의 설계

김장희(Jang-Hui Kim),정명경(Myoung-Kyoung Jeong),이재용(Jae-Yong Lee),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2006 Proceedings of KIIT Conference Vol.2006 No.-

가장 최근의 동영상 압축 표준인 H.264/AVC는 다양한 방식의 기술을 채택하면서 압축 효율의 개선에 많은 발전을 가져왔다. 그러나 각 방식들의 복잡도가 상당히 커졌기 때문에 엄청난 계산량과 시간을 요구한다. H.264/AVC 비디오 표준의 중요한 두 가지 특징은 높은 부호화 효율과 네트워크 친화성이라고 할 수 있다. 이러한 특징은 표준을 구현 시 많은 메모리와 연산의 복잡도가 커지게 하여 실시간 응용에 적용하는데 어려움을 초래하게 된다. 본 논문에서는 H.264/AVC 부호화기에서 연산량을 가장 많이 차지하는 부분 중에 하나인 움직임 추정 부분을 개선하기 위한 방법으로 각 블록의 화소들에 대한 영역합을 사용한 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. H.264/AVC, the most recent image compression standard, shows the improvement of the compression efficiency by using various up to date techniques. But this standard needs much computation because of high complexity. Two main features of H.264/AVC standard are the high coding efficiency and network friendliness. In this paper, we propose a motion estimation algorithm using region sum of pels of block to improve the motion estimation part in H.264/AVC.

객체 추출과 해마 신경망을 이용한 필기체 숫자 인식 시스템 구현

김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.2

This paper presents the handwritten numerals recognition system by objects extraction and hippocampal neural network. Objects are extracted by single colorizing algorithm and CSB(Color and Spatial based Binary) tree map algorithm to extract character region. Single colorizing algorithm reduces dimensions of the color feature space. CSB tree map algorithm is binary tree structure, and it decides the appropriate number of the groups to extract optimal objects. Features about each character are extracted by proposed algorithm after processing thinning algorithm at each extracted character region. They are learned by the hippocampal neural network using the interplay between the Cortex and the Hippocampus. Through experiments, the proposed recognition system presents high performance at about 2% than the existing techniques.

효율적인 비디오 검색 시스템의 하드웨어 구현에 관한 연구

정명경(Myoung-Kyoung Jeong),김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2007 Proceedings of KIIT Conference Vol.2007 No.-

최근 멀티미디어 관련 기술의 발달로 인하여 멀티미디어 데이터를 효율적으로 전송, 저장 및 검색하는 기술이 대두되고 있다. 특히 멀티미디어 정보 검색의 경우 사용자가 원하는 정보를 표현할 수 있는 사용자 인터페이스 기술과 원하는 정보를 사용자에게 신속, 정확하게 보여주는 검색 기술이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 MPEG으로 압축된 영상에서 장면 전환점인 컷을 효과적으로 검출하여 동영상을 효율적으로 검색하는 기법을 제안한다. 그 결과 기존 기법들보다 빠르고 정확한 검색 시스템을 구현하였다. Recently, it is important to process multimedia data efficiently. Especially. in case of retrieval of multimedia information, technique of user interface and retrieval technique are necessary. This paper proposes a new technique which detects cuts effectively in compressed image information by MPEG-7 standards. As a result, an efficient video retrieval system is implemented that it performs more quickly and precisely than existing techniques have.

MPEG-7 Visual Descriptor를 이용한 효율적인 동영상 검색 시스템의 하드웨어 구현

정명경(Myoung-Kyoung Jeong),김장희(Jang-Hui Kim),김대일(Dae-il Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7

Recently. it is important to process multimedia data efficiently. Especially, in case of retrieval of multimedia information, technique of user interface and retrieval technique are necessary. This paper proposes a new technique which detects cuts effectively in compressed image information by MPEG-7standards. As a result, an efficient video retrieval system is implemented that it performs more quickly and precisely than existing techniques have.

자동차 번호판의 문자/숫자 영역을 인식하기 위한 해마 학습 알고리즘 구현

안명수(Ming-Shou An),임혜연(Hye-Youn Lim),김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2008 Proceedings of KIIT Conference Vol.2008 No.-

PCA/SVM을 이용한 얼굴 인식에 대한 연구

치엔징천(Jing-Chen Qian),안명수(Ming-Shou An),김장희(Jang-Hui Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-

본 논문에서는 PCA/SVM(Support Vector Machine)을 이용한 새로운 얼굴인식 방법을 제안한다. SVM은 벡터공간에서 임의의 비선형 경계를 찾아 두 개의 집합을 분류하는 방법으로, 주어진 조건하에서 수학적으로 최적의 해를 찾을 수 있다고 알려져 있다. 식별과정 중에는 먼저 주성분분석(PCA, Principal Component Analysis)을 이용하여 얼굴을 특징추출하고 새로운 학습 얼굴영상과 테스트 얼굴영상이 입력되면 고유벡터로 만드는 특징공간에 대한 사영을 취하여 구하는 고유얼굴 성분값을 SVM를 이용하여 얼굴을 인식한다. 분석된 결과를 종합해 볼 때, PCA/SVM을 이용한 방법은 단순히 PCA만을 이용한 방법에 비해 더 나은 얼굴 인식률을 보이다. Support vector machine(SVM) is an important algorithm in machine learning, and is widely used in pattern recognition domain. Different from those traditional algorithms based on empirical risk minimization rule, SVM is based on structural risk minimization rule. Face Recognition(FR) is an important application in pattern recognition domain. It is essential to both machine intelligence and the understanding of human visual system. Due to its powerful ablity, SVM has been widely used in FR researches and excellent performances have been reported. However, to our best knowledge, no existing commercial FR system is based on SVMs. In the face identification, PCA is used to extract features, and LibSVM model is trained, and identification of test samples is realized ultimately. In order to explore the feasibility of svm-based face recognition systems for real world tasks, we perform investigation on ORL databases, and implement a preliminary FR.

해마 알고리즘을 이용한 객체 기반 영상 검색 기법

김장희,강대성 東亞大學校附設 淸報技術硏究所 2006 情報技術硏究所論文誌 Vol.13 No.2

In this paper, we propose a user friendly object-based image retrieval system using the interaction between the cortex and the hippocampus. We propose a method of automatic color object extraction using CSB tree map(Color and Spatial based Binary tree map). Extracted objects are transformed to bit stream representing information such as color, size and location by region labelling algorithm and they are learned by the hippocampal neural network using the interplay between the cortex and the hippocampus. Proposed hippocampal neural network makes an adaptive fast content-based image retrieval system using excitatory learning method that forwards important features to long-term memories and inhibitory learning method that forwards unimportant features to short-term memories controlled by impression.