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김수영,강군석,곽지혜,박세경,Kim, S.Y.,Kang, K.S.,Gwak, J.H.,Park, S.K. 한국전자통신연구원 2000 전자통신동향분석 Vol.15 No.4
1993년 Shannon 한계에 근접하는 우수한 성능을 가진 터보 부호가 발표된 이후 그에 대한 많은 연구들이 이루어져 왔지만, 한편으로는 반복 복호의 복잡도와 이로 인한 복호 지연을 고려할 때 실제 시스템에 적용이 가능할 것인가에 대한 의문 역시 함께 제기되어 왔다. 그러나 터보 부호를 구현하고자 하는 노력은 계속되었으며, 현재는 터보 부.복호기를 구현한 제품들이 시장에 등장한 상태이다. 특히 위성통신시스템에서의 적용을 위한 노력이 증가하고 있으며 곧 그 구현을 앞두고 있는 IMT-2000 시스템에서도 터보 부호는 일부 서비스에서 활용될 예정 등으로 앞으로 그 활용도는 급격히 늘어날 전망이다. 터보 부.복호기를 한 칩에 구현한 제품들도 이미 출시되어 있는 상태이다. 터보 부.복호기를 하드웨어로 구현한 제품들은 크게 길쌈 터보 부호를 사용한 것과 블록 터보 부호를 사용한 것으로 양분된다. 본 논문에서는 실제 상용 하드웨어로 구현되어 있는 터보 부호의 특징과 성능을 분석한 내용을 기술하고자 한다.
김수영,송종우,Kim, S.Y.,Song, J. 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.1
자동차보험의 손해율이란 지급보험금의 수입보험료에 대한 비율을 의미한다. 손해율이 매우 큰 값을 갖는 대형손실이 일어나는 경우에는 보험회사의 재무적인 부분에 큰 악영향을 미치게 된다. 따라서 보험회사가 이에 대비할 수 있도록 하기 위하여 손해율의 극단 분위수(extreme quantile)를 추정하는 것은 매우 중요한 일이다. 다른 종류의 보험 관련 데이터와 같이 손해율의 분포는 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 두꺼운 꼬리분포(heavy-tailed distribution)를 갖는다. 이런 자료에서 극단 분위수룰 추정하기 위하여 가장 많이 사용되는 방법론은 POT(Peaks over threshold)와 Hill 추정(Hill estimation)이다. 본 논문에서는 일반화파레토분포(generalized Pareto distribution; GPD)의 다양한 모수추정방법론의 성능을 모의실험과 실제 손해율 데이터를 사용하여 비교, 분석하였다. 또한 Hill 추정치를 사용하여 극단 분위수를 추정하였다. 그 결과 대부분의 경우에 POT 방법론이 Hill 추정치를 이용한 방법보다 정확한 분위수를 추정하였고, 모수추정방법론 중에서는 MLE, Zhang, NLS-2 방법론이 가장 좋은 결과를 보여주었다. In car insurance, the loss ratio is the ratio of total losses paid out in claims divided by the total earned premiums. In order to minimize the loss to the insurance company, estimating extreme quantiles of loss ratio distribution is necessary because the loss ratio has essential prot and loss information. Like other types of insurance related datasets, the distribution of the loss ratio has heavy-tailed distribution. The Peaks over Threshold(POT) and the Hill estimator are commonly used to estimate extreme quantiles for heavy-tailed distribution. This article compares and analyzes the performances of various kinds of parameter estimating methods by using a simulation and the real loss ratio of car insurance data. In addition, we estimate extreme quantiles using the Hill estimator. As a result, the simulation and the loss ratio data applications demonstrate that the POT method estimates quantiles more accurately than the Hill estimation method in most cases. Moreover, MLE, Zhang, NLS-2 methods show the best performances among the methods of the GPD parameters estimation.