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      • KCI등재

        나이스 데이터 활용 촉진 방안

        김두연,최갑근,이은환,박진호,김종배 한국IT정책경영학회 2020 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.12 No.2

        Recently, intelligent service has emerged as a new value creation system, such as expanding user convenience and predicting the future situation with information services using big data analysis and artificial intelligence. Due to the nature of the field of education that is sensitive to social issues, macroscopic studies are needed to predict and respond to social issues using data. In particular, Nice has accumulated data for the past 10 years, so it is expected to play a big role in predicting and solving social issues using it. In addition, if the possibility is confirmed as an early prediction and solution alternative to recurring issues such as academic departure, it will serve as a reference for future intelligent Nice platform design. Therefore, this study suggested an institutional and technical improvement plan to promote the utilization of nice data. In addition, in this study, as institutional improvements to promote data utilization, flexible institutionalization appropriate to changes in data collection methods, improvement of the management system centered on utilization in data collection, and personal choice as a data provider are proposed. Nice data is closely related to education policy and work, and is expected to help solve many educational problems. In particular, if it is used in connection with information from other organizations, it is expected to contribute to solving social issues of the legal department.

      • KCI등재

        클라우드 컴퓨팅 기반의 나이스 서비스 방안

        김두연,김종배 한국IT정책경영학회 2017 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.9 No.6

        최근 수요자 서비스 개선과 비용절감을 위한 정부의 클라우드 서비스 정책 확대되고 교육부의 스마트교육 추진 전략이 구체화 되면서 교육 분야의 클라우드 서비스 조기 확산이 예상된다. 이에 따라 나이스, 에듀파인, 에듀넷 등 각종 정보서비스도 클라우드 서비스로 전환을 검토해야할 필요가 있다. 스마트교육은 개별 학생의 수준, 적성, 재능 맞는 교육을 하자는 것으로 나이스의 학생 정보와 연계가 불가피하고 학생, 학부모의 클라우드 서비스 요구가 예상되기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 아키텍처, 클라우드 거버넌스, 클라우드 정보 보안, 정보서비스 등 4가지 측면에서 나이스 클라우드 서비스 도입전략을 검토하였다. 클라우드 서비스는 아직 성숙되지 않은 상태에서 빠르게 확산되는 만큼 서비스의 안정화를 위해 체계적인 추진이 무엇보다 중요한데, 본 연구에서 제시한 아키텍처, 거버넌스, 보안, 서비스 등 4개 분야의 가이드는 향후 실행계획 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

      • KCI등재

        이중 심전도 신호의 분리 방법

        김두연,강현수,Kim, Do-Yeon,Kang, Hyun-Soo 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.2

        본 논문에서는 두 사람의 합쳐진 심전도 신호를 분리하여 개인의 심전도 신호로 복원하는 방법을 제안한다. 합쳐진 심전도 신호를 분리하기 위해, 두 사람의 평균 심전도 신호를 사전에 측정하여 가지고 있다고 가정한다. 평균 심전도 신호는 합쳐진 심전도 신호에서 개인의 심전도 신호를 식별하는데 활용될 수 있다. 심전도 신호는 거의 주기 신호의 특성을 가지고 있기 때문에, 자기상관성을 구하면 심박 수의 배수마다 높은 피크 값을 가진다. 이를 통해 각 개인의 심박 주기를 파악할 수 있다. 파악된 두 사람 각각의 주기와 평균 심전도 신호를 이용하여 각각의 R-peak가 어느 사람의 R-peak인지 분류할 수 있다. 즉, 각 사람의 평균심전도 신호를 찾아진 R-peak위치에 배치하여 각 사람의 심전도신호의 추정신호를 만든 뒤 각 신호에 가중치를 얼마나 줘야 하는지 LMSE 최적화를 통해 계산된다. 이 가중치를 기반으로 복원신호를 만들어낸다. 이 복원신호에 에러 신호를 각 복원신호의 비율만큼 더해주는 추가 보정작업을 거침으로써 보다 실질적인 신호로 복원한다. 실험 결과를 통해 합쳐진 심전도 신호가 성공적으로 개인의 심전도 신호로 분리되는 것을 알 수 있다. This paper presents a new method to decompose a duplicated ECG signal, which is measured from two people, to two individual ECG signals. In paper, it is shown that the duplicated ECG signal can be decomposed, provided that their SAECG signals are known. As the SAECG signal is the average of a ECG signal, it is a feature to identify individual ECG signals from the duplicated signal. Since the ECG signal is nearly periodic, so-called heart-rate, the period of each ECG signal can be found by using the autocorrelation of the duplicated signal, That is, the autocorrelation has high peaks at the multiple instants of heart-rate of each person. With the heart-rate of each person obtained by some processing, all R-peaks are identified by the SAECG signals. To be concrete, the SAECG signal of each person is repeatedly placed at the R-peak instants with his heart-rate, and the weight of each SAECG signal is computed by LMSE optimization. Finally, as adding the error signal in the LMSE optimization processing to the weighted SAECG signal, each individual ECG signal is obtained. In experimental results, we demonstrate that the duplicated ECG signal is successfully decomposed into two ECG signals.

      • KCI등재

        자연재난분야 연구개발 사업의 특성을 고려한 성과지표 및 성과평가체계 개발

        김두연,김상범,곽현준,Kim, Du-Yon,Kim, Sang-Bum,Kwak, Hyun-Jun 한국건설관리학회 2013 한국건설관리학회 논문집 Vol.14 No.4

        Due to the recent surge in natural disasters, with rising social concerns, investment on research & development (R&D) project in natural disaster mitigation area is continuously increasing. However, current R&D performance management system of natural disaster mitigation area does not properly reflect characteristics and social ripple effects of R&D projects. It is indicated that mainly due to the current performance index consists of easy-quantification factors and the performance evaluation system adopts simple aggregation method. Therefore, the purpose of this study is to develop new performance evaluation system considering characteristics and social ripple effects of natural disaster mitigation R&D projects. To this ends, this study derived 3-dimensional performance measurement index through literature review and natural disaster mitigation R&D projects analysis. Finally, based on the derived performance measurement index, this study suggested new and effective performance evaluation system for natural disaster mitigation R&D projects. 최근 수년간 급증하고 있는 자연재해로 인해 사회적 관심과 함께 연구개발 투자도 지속적으로 증가하고 있다. 하지만, 현재 자연재난분야 연구개발 사업의 성과관리는 기술개발활동 건수, 특허 건수, 논문 건수 등 정량화하기 용이한 지표위주로 구성되어 있으며, 단순히 지표들을 집계하는 차원에 머물고 있어, 해당 분야의 연구개발 특성과 효과를 적절하게 반영하지 못하고 있으며, 연구개발사업의 성과관리 차원에서도 한계를 가지고 있다. 본 연구는 자연재난분야 연구개발 사업에 있어 보다 효율적인 연구개발 사업관리와 연구개발의 당위성 확보를 위한 성과지표 및 성과평가체계를 개발하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여 개발한 기존 연구개발 사업 성과지표를 고찰하고 자연재난분야 연구개발 사업이 갖는 고유의 사회 경제적 파급효과의 특성을 고려하여 성과측정지표를 도출하였으며, 이러한 성과지표를 활용하여 사업유형별 특성을 고려한 성과평가체계를 개발하였다. 개발된 성과평가체계의 활용을 통해서 자연재난분야 연구개발 사업에 있어 획일적인 성과평가체계를 개선하고, 사업 특성에 적합한 측정지표항목을 선별적으로 선택하여 평가가 가능한 유연하고, 신뢰성 있는 성과관리가 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        기후변화 영향을 고려한 도로시설 유지관리 비용변동성 예측 이항분석모델

        김두연,김병일,Kim, Du Yon,Kim, Byungil 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.5

        사회간접자본의 증가로 인해 신규건설투자 대비 유지관리 비용지출 비중이 확대되어가고 있어 유지관리 주체 입장에서 정확한 유지관리 비용 추정의 중요성이 강조되고 있다. 최근의 연구결과는 점진적이고 지속적인 기후변화에 의해 시설물에 축적되는 영향이 심각한 수준인 것으로 나타나고 있는데, 유지관리 비용추정에 있어 이를 고려한 연구가 미비한 실정이다. 본 연구에서는 중장기적 관점에서 연평균 기온변화의 도로시설 유지관리 비용 변동에의 영향을 추정하기 위해 이항분석모델을 활용한 비용변동 추정 체계를 제안하였다. 이를 위하여 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5차 보고서에서 도출된 기후변화 시나리오에 따른 연평균 기온변화를 도로시설 유지관리비용 변동에 적용하여, 기후변화의 영향이 고려된 유지관리 비용변동 추정을 위한 분석모델을 도출하였다. 이항모델 및 몬테칼로 시뮬레이션을 활용한 추정모델은 추후 유지관리 주체의 탄력적 의사결정에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다. Due to the increasing trend of operation and maintenance cost (O&M cost) of infrastructure, the accurate estimation of O&M cost is crucial part to the government. Recent literatures pointed out that gradual climate changes such as average temperature changes, average precipitation changes, and etc. have significant impact on infrastructure O&M cost. This research is intended to develop a long-term O&M cost prediction model of road facilities by considering the impacts of average temperature changes. For this end, the climate change scenarios of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)'s $5^{th}$ report are adopted to structure the impact of average temperature changes by using binomial lattice model. The proposed framework is expected to regional government in supporting decisions for road O&M cost.

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