디지털 카메라의 잡음 특성 모델링에 기반한 실영상에서의 광원 추정

권오설(Oh-Seol Kwon),조양호(Yang-Ho Cho),김윤태(Yun-Tae Kim),하영호(Yeong-Ho Ha) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.1

평균화면밝기에 기반한 PDP 디스플레이의 특성화 및 색 재현

권오설(Oh-Seol Kwon),고경우(Kyung-Woo Ko),하영호(Yeong-Ho Ha) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.5

본 논문은 PDP TV에서 주위 환경을 고려한 색 재현 방법을 제안한다. 관찰자의 시공간적인 위치에 따라 주변 환경이 변하기 때문에, 디스플레이의 색 재현 과정에서 주위 조명은 반드시 고려되어야 한다. 주변 환경을 고려하기 위한 기존의 방법은 각 채널에서 전압의 이득을 조절함으로써 계조와 포화도를 향상시키기 때문에 인간의 순응 현상을 구현하는데 한계가 있으며, 이에 따라 다양한 주위 조건하에서 정확한 색을 재현하는데 어려움이 있었다. 따라서 이를 해결하기 위해, 본 논문은 먼저 PDP의 물리적 특성인 플레어 현상을 고려하였으며, 디스플레이의 밝기 변화에 따른 특성화 과정을 수행하였다. 또한, 센서로 획득된 주위 조명의 색온도 및 밝기값의 정보를 이용하여 색 순응현상을 적용하였다. 마지막으로 이를 토대로 순응모델을 적용함으로써 가변하는 주변 환경에서도 정확한 색을 재현할 수 있었다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 시각적 평가에서 더 우수함을 확인하였다. This paper proposes a method of color reproduction considering the viewing conditions of a PDP TV. Because of a change of peripheral environments by a temporal and spatial location of observers, the ambient lightings should be considered in the process of color reproduction of displays. A conventional method enhances the contrast and saturation of images by controlling voltage gains in each channel, so that there is a limit to implementing the phenomenon of human adaptation. This method also faces difficulties in reproducing the perceived colors under a variety of viewing conditions. Accordingly, in order to solve this problem, we first characterize the device by considering the brightness and the flare effect. The chromatic adaptation is finally applied to reproduce colors in a PDP TV using the information from the viewing conditions by the sensor. The images reproduced by the proposed method are visually more superior to those reproduced by a conventional method in the experiments.

위성 영상에서 전달맵 보정 기반의 안개 제거를 이용한 강인한 특징 정합

권오설(Oh Seol Kwon) 한국멀티미디어학회 2016 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.8

This paper presents a method of single image dehazing and feature matching for aerial remote sensing images. In the case of a aerial image, transferring the information of the original image is difficult as the contrast leans by the haze. This also causes that the image contrast decreases. Therefore, a refined transmission map based on a hidden Markov random field. Moreover, the proposed algorithm enhances the accuracy of image matching surface-based features in an aerial remote sensing image. The performance of the proposed algorithm is confirmed using a variety of aerial images captured by a Worldview-2 satellite.

다차원 특성 함수 기반의 표면반사율 모델 및 색 재현

권오설 ( Oh Seol Kwon ) 한국화상학회 2012 한국화상학회지 Vol.18 No.4

멀티미디어의 개발에 따라 가상 영상에 대한 실사적인 색 표현이 가능해졌다. 이로 인해 영상에서 물체를 표현하기 위해 빛과 표면의 특성을 기반으로 색을 표현하는 렌더링 기법들이 개발되고 있다. 빛과 표면의 물리적인 상호작용을 모델링하는 과정에서 각각에 대한 분광 특성에 대한 정보가 정확하다면 결과 영상은 정확하게 표현할 수 있다. 그러나 기존의 렌더링 응용은 단순한 RGB 기반 3차원을 이용하여 벡터의 성분별 합과 곱으로 빛과 표면의 분광 특성을 표현하고 상호작용을 모델링하기 때문에 실제적인 빛-표면 상호 작용과 수학적인 연산이 일치하지 않는다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 새로운 특성함수 기반의 기저함수를 이용하여 단순한 연산으로 빛-표면 상호작용 을 계산할 수 있는 표면 반사율 모델 기법을 제안한다. Developments in the multimedia technology have made possible increasingly realistic representations of virtual scenes. To more accurately depict objects, rendering methods based on the physical properties of lights and surfaces have been developed. Such images will only be accurate if the information on the spectral properties of the light and surfaces involved is adequate for modeling their physical interaction. However, as the mathematical operations in most rendering applications use simple RGB 3-channel codes to represent spectral properties and model interactions using addition and component-wise multiplication of vectors, they do not correspond to actual light-surface interactions. This paper proposes new characteristic function-based basis functions that represent the physical interaction of lights and surfaces using scalar multiplication and addition.

안개 영상의 블럭 결함 제거와 변위 맵을 이용한 평가

권오설(Oh-Seol Kwon) 한국방송·미디어공학회 2014 방송공학회논문지 Vol.19 No.5

In the case of a haze image, transferring the information of the original image is difficult as the contrast leans toward bright regions. Thus, dehazing algorithms have become an important area of study. Normally, since it is hard to obtain a haze-free image, the output image is qualitatively analyzed to test the performance of an algorithm. However, this paper proposes a quantitative error comparison based on reproducing the haze image using a disparity map. In addition, a Hidden Random Markov Model and EM algorithm are used to remove any block artifacts. The performance of the proposed algorithm is confirmed using a variety of synthetic and natural images.

고휘도 영역의 적합성 평가에 기반한 광원 보상

권오설(Oh-Seol Kwon) 한국방송·미디어공학회 2014 방송공학회논문지 Vol.19 No.1

This paper proposes an illuminant compensation method using a camera noise analysis without segmentation in the dichromatic reflectance model. In general, pixels within highlight regions include large amounts of information on the image illuminant. Thus, the analysis of highlight regions provides a relatively easy means of determining the characteristics of an image illuminant. Currently, conventional methods require regional segmentation and the accuracy of this segmentation then affects the illuminant estimation. Therefore, the proposed method estimates the illuminant without segmentation based on a conformity assessment of highlight regions. Furthermore, error factors, such as noise and sensor non-uniformity, can be reduced by the conformity assessment.

위성 안개 영상을 위한 강인한 특징점 검출 기반의 영상 정합

권오설(Oh-Seol Kwon) 한국방송·미디어공학회 2016 방송공학회논문지 Vol.21 No.2

This paper presents a method of single image dehazing and surface-based feature detection for remote sensing images. In the conventional dark channel prior (DCP) algorithm, the resulting transmission map invariably includes some block artifacts because of patch-based processing. This also causes image blur. Therefore, a refined transmission map based on a hidden Markov random field and expectation-maximization algorithm can reduce the block artifacts and also increase the image clarity. Also, the proposed algorithm enhances the accuracy of image matching surface-based features in an remote sensing image. Experimental results confirm that the proposed algorithm is superior to conventional algorithms in image haze removal. Moreover, the proposed algorithm is suitable for the problem of image matching based on feature extraction.

표면반사율 모델링을 위한 새로운 N차원 기저함수

권오설(Oh-Seol Kwon) 한국방송·미디어공학회 2012 방송공학회논문지 Vol.17 No.1

The N basis functions are typically chosen so that Surface reflectance functions(SRFs) and spectral power distributions (SPDs) can be accurately reconstructed from their N-dimensional vector codes. Typical rendering applications assume that the resulting mapping is an isomorphism where vector operations of addition, scalar multiplication, component-wise multiplication on the N-vectors can be used to model physical operations such as superposition of lights, light-surface interactions and inter-reflection. The vector operations do not mirror the physical. However, if the choice of basis functions is restricted to characteristic functions then the resulting map between SPDs/SRFs and N-vectors is anisomorphism that preserves the physical operations needed in rendering. This paper will show how to select optimal characteristic function bases of any dimension N (number of basis functions) and also evaluate how accurately a large set of Munsell color chips can approximated as basis functions of dimension N.

위성 영상에서 전달맵 보정 기반의 안개 제거를 이용한 강인한 특징 정합

권오설(Oh Seol Kwon) 한국멀티미디어학회 2016 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.10

은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블럭형 재깅 결함 제거

권오설 ( Oh Seol Kwon ) 한국화상학회 2013 한국화상학회지 Vol.19 No.4

최근 사용자 제작 콘텐츠(UCC)를 포함한 다양한 콘텐츠의 생산으로 인해 데이터의 저장 및 재생성 과정에서 원본과 다른 데이터로 변형되는 경향이 있다. 특히 UCC의 경우 해상도 측면에서 화질의 저하가 발생되는데, 이때 발생되는 것이 바로 블록형 재깅 결함이다. 본 논문은 해상도의 급격한 변화가 있을 때 발생하는 블록형 결함을 제거하기 위하여 주성분 분석방법과 은닉 마코프 모델을 기반으로 블록형 재깅 결함을 제거하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 방법은 기존 방법들에 비해 디테일을 유지하면서도 재깅 결함을 효과적으로 제거함을 확인하였다. In the case of data compression and reproduction, the image resolution of media content, including UCC(User-Created Content) can be degraded due to jagged-blocking artifacts. Therefore, the proposed method reduces jagged-blocking artifacts using a principal component analysis and Hidden Markov Model. Experiments confirm that the image quality produced by the proposed algorithm is superior to that with conventional methods in terms of details and jagged-blocking artifacts.