재발급 가능한 바이오인식 정보를 이용한 개인인증용 표준 포맷 설계 및 구현

권만준(Man-Jun Kwon),신용녀(Yong-Nyuo Shin),송창규(Chang-Kyu Song),전명근(Myung-Geun Chun) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.6

Biometric template itself is one of personal information. Moreover, it could be an universal unique identifier to uniquely link a person. So, it is required to provide their integrity and confidentiality during generating, storing, and transferring them. For these, a renewable biometric reference becomes one of biometric security requirements in the International Standard. The risk of compromised biometric references can be mitigated for certain types of attacks by providing methods to allow renewable biometric templates. If different biometric templates can be extracted from the same biometric characteristics, a compromised biometric template can be revoked and replaced by a new one. This work propose a scheme satisfying the ISO/IEC 24745 Biometric Information Protection and shows an ifying the ISO/exafyin for face recogni ISO/system.

전문가 지식을 이용한 화력 발전소 드럼형 보일러 PI 제어기의 자동 동조에 관한 연구

권만준(Mann Jun Kwon),황동환(Dong-Hwan Hwang),변증남(Zeungnam Bien) 제어로봇시스템학회 1991 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.1 No.1

PDA를 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현

권만준(Man-Jun Kwon),양동화(Dong Hwa Yang),고현주(Hyoun-Joo Go),김진환(Jin Whan Kim),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.5

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 온라인 얼굴인식 시스템 구현을 기술한다. 구현된 시스템은 CMOS 카메라를 장착한 PDA를 이용하여 얼굴영상을 획득하고 이 영상을 무선랜을 이용하여 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 먼저 클라이언트 측인 PDA에서는 등록과 인증을 확인할 수 있도록 업베디드 비주얼 프로그램으로 사용자 인터페이스를 구축하고, 서버 영역에서는 얼굴인식에서 탁월한 성능을 보이는 PCA와 LDA 알고리즘을 사용하여 PDA로부터 전송받은 얼굴 데이터를 학습하고 인식한 결과를 재전송하는 부분이 구현되었다. 시스템 구현에서 실시간성을 확보하기 위해 PDA에서는 영상에 웨이블렛을 이용하여 압축한 뒤 압축률 효과가 좋은 JPG 형식의 데이터로 서버에 전송 하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 학습과정에서 미리 구한 고유값을 이용하여 테스트 얼굴영상을 같은 공간에 투영시켜 서로간의 유사도를 비교하도록 하여 얼굴인식 속도 및 성능을 개선하였다. In this paper, we describe an implementation of real-time face recognition system under ubiquitous computing environments. First, face image is captured by PDA with CMOS camera and then this image with user ill and name is transmitted via WLAN(Wireless LAN) to the server and finally PDA receives verification result from the server. The proposed system consists of server and client parts. Server uses PCA and LDA algorithm which calculates eigenvector and eigenvalue matrices using the face images from the PDA at enrollment process. And then, it sends recognition result using Euclidean distance at verification process. Here, captured image is first compressed by the wavelet transform and sent as JPG format for real-time processing. Implemented system makes an improvement of the speed and performance by comparing Euclidean distance with previously calculated eigenvector and eignevalue matrices in the learning process.

안전한 상거래를 위한 가상 비밀번호 입력 시스템

권만준(Kwon, Man-Jun),이원호(Lee Won-Ho) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

본 논문에서는 사용자의 원천 비밀정보의 직접적인 유출을 근본적으로 방지하고자, 사용자 스스로가 원천 비밀정보를 이용해 일회성의 가상 비밀정보를 생성, 키보드입력 및 화면 훔쳐보기와 리플레이 공격, 그리고 피싱 등의 공격으로부터 안전성을 보장할 수 있는 가상 비밀번호 입력 시스템을 제안한다.

DFT와 웨이블렛을 이용한 유도전동기 고장진단

권만준(Mann-Jun Kwon),이대종(Dae-Jong Lee),박성무(Sung-Moo Park),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.6

본 논문에서는 DFT(Discrete Fourier Transform)과 웨이블렛을 이용한 고장진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 주파수 기반의 DFT에 의한 고장패턴의 추출방법과 시간-주파수 기반의 웨이블렛을 이용한 고장패턴의 추출방법을 이용하여 특징점을 추출하였으며, 유도전동기의 최종진단은 DFT와 웨이블렛에 의해 추출된 특징값들을 효과적으로 융합할 수 있는 융합 알고리즘에 의해 수행한다. 개발된 알고리즘은 다양한 실측 데이터에 적용하여 그 타당성을 보였다. In this paper, we propose a fault diagnosis algorithm of induction motors by DFT and wavelet. We extract a feature vector using a fault pattern extraction method by DFT in frequency domain and wavelet transform in time-frequency domain. And then we deal with a fusion algorithm for the feature vectors extracted from DFT and wavelet to classify the faults of induction motors. Finally, we provide an experimental results that the proposed algorithm can be successfully applied to classify the several fault signals acquired from induction motors.

안전한 앱 개발을 위한 보안 정책 연구

권만준(Man-Jun Kwon),이원호(Won-Ho Lee) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

본 논문에서는 스마트 환경에서 앱을 개발할 때 고려될 수 있는 주요 보안 요소들에 대한 정책적 접 근은 나름대로의 의미를 가지므로 이에 대한 연관된 보안 문제와 정책 문제들을 고찰하였다. 스마트 환경에서 개발되는 앱 프로그램에 요구되는 보안 고려사항을 살펴보고, 안전한 앱 개발을 위한 보안정 책 문제에 대해 논의하였다.

PDA를 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현

권만준(Man-Jun Kwon),양동화(Dong-Hwa Yang),고현주(Hyoun-Jo Go),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 온라인 얼굴인식 시스템 구현을 기술한다. 구현된 시스템은 CMOS 카메라를 장착한 PDA를 이용하여 얼굴영상을 획득하고 이 영상을 무선 랜을 이용하여 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 먼저 클라이언트 측인 PDA에서는 등록과 인증을 확인할 수 있도록 임베디드 비주얼 프로그램으로 사용자 인터페이스를 구축하였다. 다음으로 서버 영역에서는 얼굴인식에서 탁월한 성능을 보이는 PCA 와 LDA 알고리즘을 사용하여 PDA로부터 전송받은 얼굴 데이터를 학습하고 인식한 결과를 재전송하는 부분이 구현되었다. 시스템 구현에서 실시간성을 확보하기 위해 PDA에서는 영상을 압축률 효과가 좋은 JPG 형식의 데이터로 서버에 전송하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 학습과정에서 미리 구한 고유값을 이용하여 테스트 얼굴영상을 같은 공간에 투영시켜 서로간의 유사도를 비교하도록 하여 얼굴인식 속도 및 성능을 개선하였다.

교통 표지판 자동 인식에 관한 연구

권만준(Kwon, Mann-Jun) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.9

내비게이션 단말기에 사용되는 전자지도 제작이 수작업으로 이루어지고 있어 오기가 발생할 수 있기 때문에, 본 논문에서는 내비게이션 정보의 요소로 다루어지는 교통 표지판에 대한 오프라인 자동 인식에 대해 제안하였다. 컴퓨터 비전 과 패턴 인식 응용 분야로 2차원 얼굴 인식 분야에 널리 활용되고 있는 주성분분석기법(PCA)과 선형판별분석기법(LDA)을 이용하여 교통표지판을 인식하고자 한다. 먼저 PCA를 이용하여 높은 차원의 2차원 이미지 데이터를 저차원의 특징 벡터 영역으로 투영을 시킨다. PCA로부터 구해진 저차원의 특징 벡터를 이용하여 LDA로 분산 매트릭스들 간에 최대가 되고 하 고, 분산 매트릭스 내에서는 최소가 되도록 하였다. 실제 도로 환경에서 추출된 교통 신호판의 대부분을 제안된 알고리즘에 의해서 특징 벡터를 40개 이상 사용하였을 경우 92.3%이상의 높은 인식률을 보임을 확인하였다. Because there are some mistakes by hand in processing electronic maps using a navigation terminal, this paper proposes an automatic offline recognition for traffic signs, which are considered ingredient navigation information. Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA), which have been used widely in the field of 2D face recognition as computer vision and pattern recognition applications, was used to recognize traffic signs. First, using PCA, a high-dimensional 2D image data was projected to a low-dimensional feature vector. The LDA maximized the between scatter matrix and minimized the within scatter matrix using the low-dimensional feature vector obtained from PCA. The extracted traffic signs under a real-world road environment were recognized successfully with a 92.3% recognition rate using the 40 feature vectors created by the proposed algorithm.

유비쿼터스 환경에서 PDA를 이용한 다중생체인식 시스템 구현

권만준(Man-Jun Kwon),양동화(Dong-Hwa Yang),김용삼(Yong-Sam Kim),이대종(Dae-Jong Lee),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.4

본 논문은 유비퀴터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 얼굴과 서명을 이용한 다중생체인식 시스템을 제안한다. 이를 위해서 얼굴괴 서명 영상은 PDA로 획득하고, 취득한 영상은 무선랜을 통해 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결괴를 받도록 하였다. 구현한 다중 생체 인식 시스템의 구성은 두 부분으로 나눌 수 있는데, 먼저 클라이언트 부문인 PDA에서는 임베디드 비주얼 C++로 작성된 사용자 인터페이스 프로그램을 통하여 사용자 등록과 인증 과정을 수행한다. 그리고, 서버 부문에서는 얼굴인식에서 우수한 성능을 보이는 PCA와 LDA 알고리즘을 사용하였고, 서명인식에서는 구간 분할 매칭으로 구간을 분할 한 후 X축과 Y축의 투영값을 Kernel PCA와 LDA 알고리즘에 적용하였다. 얼굴과 서명영상을 이용하여 제안된 알고리즘을 평가한 결과 기존의 단일 생체인식 기법에 비해 우수한 결과를 보임을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a method based on multimodal biometrics system using the face and signature under ubiquitous computing environments. First, the face and signature images are obtained by PDA and then these images with user ID and name are transmitted via WLAN(Wireless LAN) to the server and finally the PDA receives verification result from the server. The multimodal biometrics recognition system consists of two parts. In client part located in PDA, user interface program executes the user registration and verification process. The server consisting of the PCA and LDA algorithm shows excellent face recognition performance and the signature recognition method based on the Kernel PCA and LDA algorithm for signature image projected to vertical and horizontal axes by grid partition method. The proposed algorithm is evaluated with several face and signature images and shows better recognition and verification results than previous unimodal biometrics recognition techniques.

Light-EBGM(Elastic Bunch Graph Matching) 방법을 이용한 얼굴인식

권만준(MannJun Kwon),전명근(Myung Geun Chun) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.2

본 논문은 EBGM(Elastic Bunch Graph Matching)기법을 이용한 얼굴인식에 대해 다룬다. 대용량 영상정보에 대해 차원 축소를 이용한 얼굴인식 기법인 주성분기법이나 선형판별기법에서는 얼굴 영상 전체의 정보를 이용하는 반면 본 논문에서는 얼굴의 눈, 코, 입 등과 같은 얼굴 특징점에 대해 주파수와 방향각이 다른 여러 개의 가버 커널과 영상 이미지의 컨볼루션(Convolution)의 계수의 집합(Jets)을 이용한 특징 데이터를 이용한다. 하나의 얼굴 영상에 대해서는 모든 영상이 같은 크기의 특징 데이터로 표현하는 Face Graph가 생성되며, 얼굴인식 과정에서는 추출된 제트의 집합에 대해서 상호 유사도(Similarity)의 크기를 비교하여 얼굴인식을 수행한다. 본 논문에서는 기존의 EBGM방법의 Face Graph 생성 과정을 보다 간략화 한 방법을 이용하여 얼굴인식 과정에서 계산량을 줄여 속도를 개선하였다.