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구영일(Young-Il Koo),박충식(Choong-Shik Park) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.2
스마트교육에서 디지털교과서의 역할은 학습자와 대면하는 교육미디어로써 그 중요성은 재론의 여지없다. 이러한 디지털교과서는 학습자의 편의와 더불어 교수자, 콘텐츠 제작자, 유통업자를 위하여 표준화되어야 활성화되고 산업화될 수 있다. 본 연구에서는 다음과 같은 3가지 목표를 지향하는 디지털 교과서 표준화 방안을 모색한다. (1) 디지털교과서는 온-오프 수업을 모두 지원하는 혼합학습 매체의 역할을 해야 하며, 특별한 전용뷰어 없이 표준을 준수하는 모든 EPUB 뷰어에서 실행가능 해야 하며, 기존의 이러닝 학습 콘텐츠와 학습관리시스템을 활용할 수 잇도록 하며, 디지털 교과서를 사용하는 학습자의 정보를 추적 관리할 수 있는 트랙킹 기능이 있으면서도, 오프라인 동안의 정보를 축적하여 서버와 통신할 수 있는 기능도 필요하다. 디지털교과서의 표준으로서 EPUB을 고려하는 이유는 디지털교과서가 책의 형태를 가져야 하는데 이를 위해서 따로 표준을 정할 필요가 없으며, EPUB 표준을 채택함으로써 풍부한 콘텐츠, 유통구조, 산업기반을 활용할 수 있기 때문이다. (2) 디지털교과서는 오픈소스를 적극 활용하여 저비용으로 현재 사용가능한 서비스를 구성하여 표준과 더불어 실제 실행 가능한 프로그램으로 제시되어야 하며, 관련 학습 콘텐츠가 오픈마켓의 형태로 운영될 수 있어야 한다. (3) 디지털교과서는 학습자에게 적절한 학습 피드백을 제공하기 위하여 모든 학습활동정보를 축적하고 관리될 수 있는 인프라를 표준에 따라 구축하여 교육 빅데이터 처리의 기반을 제공하여야 한다. 이북 표준인 EPUB 3.0을 기반으로 하는 오픈 디지털교과서는 (1) 학습활동 정보를 기록하고 (2) 이 학습활동 지원을 위한 서버와 통신하여야 한다. 현재 표준으로 정해져 있지 않은 이북의 표준 또는 교육을 위한 이북 표준(EPUB 3.0 for education)으로 제안하여 향후 제정된 표준 이북 뷰어에서는 JavaScript없이도 처리되도록 하는 전략이 필요하다. 향후 연구는 제안한 오픈 디지털교과서 표준에 의한 오픈소스 프로그램을 개발하고, 개발된 오픈 디지털교과서의 학습활동정보를 활용한 새로운 교육서비스 방안(교육 빅데이터 활용방안 포함)을 제시하는 것이다.
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월드프렌즈코리아(WFK) 중장기 전략 수립을 위한 해외봉사 성과 측정 동향 분석
구영은,최경화 한국국제협력단 2017 국제개발협력 Vol.2017 No.1
2016년 지속가능개발목표(SDGs)의 세부 목표와 지표가 합의되고, 봉사활동이 SDGs 이행에 강력하고 범분야적인 수단임이 강조된 현 시점에서, 해외봉사를 통한 SDGs 달성 성과의 증명은 점점 중요해질 추세이다. 이러한 추세에 맞추어 전 세계해외봉사 파견기관 및 관련 학계는 해외봉사의 성과 측정에 대한 연구에 박차를 가하고 있다. 그러나 현재까지 해외봉사 성과 증명의 방법론에 있어서 전 세계적 합의가 도출되지 않은 실정이며, 이는 바로 전세계 다양한 해외봉사 프로그램의 목적, 형태, 규모, 예산 등에 있어서 큰 차이가 있기 때문이라고 할 수 있다. 실제로 각국의 각기 다른 해외봉사 파견조직이 수행한 성과 평가 연구는 그 목적, 성과 지표, 보고 방법, 평가의 품질 등에 있어서 차이가 있기 때문에 조직별, 프로그램별로 체계적인 성과 비교조차 사실상 불가능한 상황이다. 따라서 현재 해외봉사 성과 측정에 관련된 국제적 논의와 도전과제를 검토하고 분석하여, WFK 사업에 적용 가능한 성과 평가의 중장기 전략을 모색하는 작업이 필요한 시점이라 할 수 있다. 금번 연구에서는 해외봉사의 성과 측정에 대한 동향을 해외 최신문헌 검토를 통하여 분석해보고자 하며, 그 분석 결과를 바탕으로 WFK 사업을 SDGs와 연계한 성과 평가 중장기 전략 수립 방향을 모색하고자 한다.
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습답도작기술향상에 관한 연구 2 : 지하수가 시비량과 재배밀도를 달리한 수도의 생육 및 수량에 미치는 영향
具英書,盧承杓,黃昌周,羅種城,李畯培,鄭鎭昱 韓國作物學會 1976 한국작물학회지 Vol.21 No.1
1. 암거배수구에서는 최고분얼기이후 1일의 32mm 수직배수 실시로 인한 양분용탈현상으로 초기 생육은 다소 부진한 경향이였으나 배수실시 15~20일후부터는 배수효과로 후기 생육 증대를 보였다. 2. 최고분얼기가 배거배수 처리구는 7월 9일, 무배수처리구는 7월 15일로 무배수가 약 1주일간 늦어 지발분얼로 인한 유효경비율저하를 초래하였다. 3. 영화수는 암거배수구보다 무배수구가 높았고 암거배수구무배수구 모두 다비밀식일수록 증가경향이였다. 4. 수도의 고위다수확을 위한 수수는 400/m2 이상 영화수는 4만립/m2 이상을 확보해야 된다면 암거배수시설을 할 경우 시비량 N25kg/10a 이상 재식밀도 100 /3.3m2 이상의 다비밀식 재식법도 고려해 볼만하겠다. 5. 평균 일수영화수와 출수기의 엽면적지수와는 암거배수 모두 고도의 정상관관계가 인정되였다. 6. 배수조건별간경엽중의 무기성분함량을 보면 N,K은 최고분얼기를 극대로 출수기 성숙기 이후는 계속감소하였고 무배수구가 암거배수구보다 다소 높은 경향이며 Ca은 최고분얼기 이후 다소 증가하였고 그 이후는 거의 일정치을 유지하였으며 Mg은 암거배수구가 무배수구보다 높은 경향을 보여 N와는 대조적이었다. 7. 출수기부터 성숙기까지의 NAR은 암거배수구가 월등히 높았고 밀식일수록 증가 경향이였으며, 엽록소 함량은 무배수구가 높고 다비일수록 증가경향에었다. 8. 근중은 암거배수 처리에서는 시비량 증가에 따라 증가하였으나 무배수구에서는 일정한 경향이 없었으며 심층의 뿌리 분포량도 무배수구보다. 암거배수구가 많은 경향이였다. 9. 뿌리의 α -Na산화력은 암거배수구가 각처리 모두 높았고 일정면적당 근활력은 다비밀식일수륵 증가경향이었으며 무배수구에서는 N20kg과 80주처리구가 높은 경향이었다. 10. 뿌리의 α -Na산화력과 등숙비율은, 암, 무배수구 모두 고도의 정상관 관계가 인정되였고 수량 및 순동화율과는 암거배수구에서 만 정상관 관계가 인정되었다. 11. 이상의 결과 10α 당 수양은 암거배수구가 무배수구보다 배수조건별간에는 21%증수, 시비량간에는 15kg, 처리에서는 2%, 20kg처리에서는 7%, 25kg 처리에서는 20%의 높은 증수율을 보였고 재식밀도간에는 암거배수구가 60주 처리에서는 5%, 80주처리에서는 4%, 10주처리에서는 15%의 증수율을 보였다. Marine deposite soil was studied to evaluate morohological changes of paddy rice under subdrainage control. The content of organic and inorganic mate rial were low at high temperature in the mid-summer. This soil lacked air and accumulated more H2 S. Thus rice root was rotted with high infection of virus and insect and yield was relatively low.
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이온 빔 조사 처리된 키토산 스펀지의 세포적합도에 관한 연구
구영,Ku, Young 대한치주과학회 1998 Journal of Periodontal & Implant Science Vol.28 No.2
Chitosan is a biodegradable and non-toxic material with a molecular weight of 800-1,500Kd which can be obtained in various forms with extraordinary chemical structures and biological characteristics of which enables it to be used in many fields as a biomaterial. Ion irradiation is a useful tool to modify chemical structures and physical properties of high molecular weight polymers. The basic hypothesis of this study is that when surface properties of chitosan in a sponge form are modified with ion beam-irradiation and cell adhesion properties of chitosan would improve and thereby increase the regenerative ability of the damaged bone. The purpose of this study was to illuminate the changes in the cytocompatibility of chitosan sponges after ion beam-irradiation as a preliminary research. Argon($Ar^+$) ions were irradiated at doses of $5{\times}10^{13}$, $5{\times}10^{15}$ at 35 keV on surfaces of each sponges. Cell adhesion and activity of alkaline phosphatases were studied using rat fetal osteoblasts. The results of this study show hat ion beam-irradiation at optimal doses($5{\times}10^^{13}\;Ar^+\;ion/cm^2$) is a useful method to improve cytocompatibility without sacrificing cell viability and any changing cell phenotypes. These results show that ion beam-irradiated chitosan sponges can be further applied as carriers in tissue engineering and as bone filling materials.
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Nuclear Reactor Vessel Water Level Prediction During Severe Accidents Using Deep Neural Networks
구영도,안예지,김창회,나만균 한국원자력학회 2019 Nuclear Engineering and Technology Vol.51 No.3
Acquiring instrumentation signals generated from nuclear power plants (NPPs) is essential to maintainnuclear reactor integrity or to mitigate an abnormal state under normal operating conditions or severeaccident circumstances. However, various safety-critical instrumentation signals from NPPs cannot beaccurately measured on account of instrument degradation or failure under severe accident circumstances. Reactor vessel (RV) water level, which is an accident monitoring variable directly related toreactor cooling and prevention of core exposure, was predicted by applying a few signals to deep neuralnetworks (DNNs) during severe accidents in NPPs. Signal data were obtained by simulating the postulatedloss-of-coolant accidents at hot- and cold-legs, and steam generator tube rupture using modularaccident analysis program code as actual NPP accidents rarely happen. To optimize the DNN model for RVwater level prediction, a genetic algorithm was used to select the numbers of hidden layers and nodes. The proposed DNN model had a small root mean square error for RV water level prediction, and performedbetter than the cascaded fuzzy neural network model of the previous study. Consequently, theDNN model is considered to perform well enough to provide supporting information on the RV waterlevel to operators
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