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공민제(Minje Kong),양윤식(Yoonsik Yang),심진욱(Jinwook Shim),한탁돈(Tack-Don Han) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문은 사용자에게 쉽게 사용 가능한 새로운 사용자 신체 기반 상호작용을 제안한다. 제안하는 이 새로운 상호작용 방법은 사용자의 신체 중에서 팔과 손 포스처를 이용한다. 키넥트를 통해 사용자의 팔을 인식하고 인식된 팔에 상호작용할 메뉴를 일정 간격으로 나누어 맵핑한다. 인식된 팔의 깊이 값은 후에 인터페이스 메뉴와의 터치 인터렉션을 위해 기본 값으로 저장한다. 그리고 사용자의 손 포스처를 인식하여 손 포스처에 따라 팔에 각각의 다른 메뉴들을 생성한다. 사용자는 메뉴가 맵핑된 팔에 반대 손 손가락으로 메뉴를 터치하여 상호작용 한다. 이때 앞서 저장한 기본값과 터치 인터렉션을 일으킬 반대 손가락간의 거리가 일정 깊이 값내로 인식되면 터치로 인식한다. 우리는 사용성 평가를 통해 사용자들이 팔과 손 포스처를 이용하는 이 새로운 상호작용 방법에 긍정적인 평가를 가지고 있다는 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we suggest new body-centered interaction which user can easily interact. This new interaction method uses arm and hand posture among the body part. Through the Kinect, user’s arm is recognized and divided in certain distance for mapping the menu. The recognized arm’s depth values are saved as default value. By user’s posture, the different menus are generated on the arm which divided in certain space. User can select menu by touching the arm with the other hand’s finger. The system recognizes touch when saved default value and finger becomes certain value. We ascertain the positive results of this study from the user evaluation about his new interaction which uses arm and hand posture.
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양윤식(Yoonsik Yang),공민제(Minje Kong),심진욱(Jinwook Shim),한탁돈(Tak-Don Han) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문에서는 사용자의 손을 키넥트로 인식하여 모바일 기기를 제어하는 시스템을 제안한다. 제안하는 모바일 기기 제어 방식은 키넥트로 받은 컬러 영상에서 Skin-Color 알고리즘을 통해 피부 색상을 분리하고, 깊이 영상을 이용하여 일정 거리 이상 되는 픽셀들을 제거한 후 이 두 개의 이미지를 이용하여 손의 ROI를 검출한다. 또한 손의 ROI에서 Finger-tip을 찾기 위해 K-curvature 알고리즘을 이용하고 손가락 개수에 따른 다양한 상호작용을 수행할 수 있도록 한다. 이 인식된 손을 Kalman filter를 이용해 추적한다. 이렇게 인식된 데이터를 가지고 모바일에 맵핑시켜 컴퓨터의 마우스와 같은 제어시스템을 제공한다. This paper propose the system that recognizes the users hand by Kinect and controls mobile devices. Proposed mobile remote control system gets the color image and segments the skin color by using skin-color algorithm, after removing the pixels which is more than a certain distance by using the depth image. Using this two images detects the hand ROI. Also from the hand ROI we use K-curvature algorithm to find the Finger-tips. According to the number of fingers it enables various interactions. By using the detected hand we use kalman filter to track hand. Using this recognized data for mapping on the mobile it offers control system like mouse.
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김정윤(Jeongyun Kim),공민제(Minje Kong),심진욱(Jinwook Shim),한탁돈(Tack-don Han) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5
편리한 생활을 위해 생활 기기들이 다양해지고 그 기능도 많아졌지만 컨트롤러는 기존에 단순한 기능만을 지원하던 것과 별반 다르지 않다. 그리고 이러한 컨트롤러들은 하나로 통합되지 못하고 각각 기기마다 따로 존재한다. 우리는 스마트폰을 통하여 다양화된 이런 기기들을 쉽게 조작할 수 있는 통합 컨트롤러를 제안한다. Capture and Control은 현대인이 늘 휴대하는 스마트폰을 이용하여 내 주변의 여러 다양한 기기들을 쉽고 편리하게 조작할 수 있는 방안을 고안하였다. For convenient life, living devices become various and have many functions, but controllers have basic functions which they had before. These controllers never unified as one and still exist to each device. Therefore, we suggest united controller that can control devices easily. “Capture and Control” is designed to control various devices easily and conveniently by using smartphone which people carries all the time these days.
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