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분류체계 일치를 통한 과학기술정보 상호 교환 방법에 관한 기초 연구
홍성화,서태설,Hong, Sung-Wha,Seo, Tae-Sul 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2004 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.35 No.3
과학기술정보의 의미적 상호운용성 문제는 빈번하게 발생한다. 잘 만들어진 분류체계는 상이한 데이터베이스 간에 의미상 불일치 없이 정보를 교환하기 위한 도구로 사용될 것이다. 하지만 각 데이터베이스가 취하고 있는 분류체계가 상이함으로 인해서 여전히 현실적인 장벽이 존재한다. 따라서 분류체계간의 일치 및 조화는 매우 시급한 문제이다. 본 논문의 목표는 다른 분류체계('국가과학기술표준분류'와 'KISTI 표준 분류')를 갖는 데이터베이스간의 정보 교환 시에 발생할 수 있는 의미적 불일치를 해결하는 것이다. 이를 위해서 과학기술의 개념적 체계 분석을 수행하였고 다섯가지의 일치/불일치 유형을 사례에 기반하여 분석하였다. The problem of semantic interoperability in science and technology information is frequently raised. Well-established classification scheme will be used as a tool to interchange information between different databases without semantic inconsistency. However, there is still a practical barrier due to different classification schemes each database adopts. Accordingly, it is urgent to harmonize or reconcile those classifications with each other. This paper aims to solve semantic inconsistencies occurred when interchanging information between databases having different classification schemes, the Standard National Sci-Tech Classification and the Standard KISTI Classification. For the purpose a conceptual analysis of science and technology are performed and five consistency/inconsistency types are analyzed based on some examples.
Weak Signal 탐색을 위한 연구개발 환경변화 분석모델 개발
홍성화(Sung-Wha Hong),김유일(You-Eil Kim),배국진(Kuk-Jin Bae),박영욱(Young-Wook Park),박종규(Jong-Kyu Park) 한국기술혁신학회 2009 기술혁신학회지 Vol.12 No.1
본 연구에서는 최근 변화무쌍한 미래 환경에 대처하기 위한 세부적인 환경분석 방법론의 하나로 활발하게 연구되고 있는 weak signal에 대한 탐색 프로세스를 체계화 하고자 하였다. 또한 글로벌 모니터링, 트렌드 분석, 브레인스토밍, 델파이 등의 기법을 토대로 한 정성적 방법과 weak signal tracking board의 개발을 통한 정량적인 방법을 적용하여, 미시적인 환경변화 분석 프로세스(NEST : New & Emerging Signals of Trends)와 이를 적용한 KISTI 이머징 시그널 분석 결과를 제시 하고자 하였다. 구체적으로 환경변화 관련 씨앗 정보를 탐색하기 위한 글로벌 모니터링 체제, weak signal 트래킹 보드를 활용한 약한 신호 분석 단계, study-watch 프레임워크를 토대로 한 up-coming trend 스캐닝 단계, 연구 결과의 객관화를 위한 전문가들의 델파이 평가 단계 등으로 세부 모듈을 설계하였다. 본 프로세스의 결과물인 미래에 큰 변화를 가져올 가능성이 있는 유망기술의 씨앗정보인 weak signal과 새로운 트렌드의 형성 가능 초기조짐정보인 up-coming trend는 우리나라의 차세대 수종 산업(유망기술)을 선정하는 데 활용가능하다. 특히 NEST 프로세스는 소규모 인력으로도 효율성을 발휘할 수 있는 weak signal 탐색 체제로 기술혁신 기업들도 독자적인 NEST 프로세스 개발이 가능할 것이다. The importance of searching the weak signal has been increasingly recognized to cope with rapidly changing circumstances as an environmental analysis technique. This study proposed the NEST process for the searching for the weak signal. The NEST (New & Emerging Signals of Trends) is a micro environmental analysis process based on both quantitative and qualitative method. For this, the weak signal Searching Board is developed and traditional methods as global monitoring, trend analysis, brainstorming and delphi method are implemented to NEST. The NEST process is consists of three stage modules; the global monitoring stage in search of seeds information related to the environmental change, the weak signal analysis stage using the weak signal Tracking Board, and the delphi valuation stage for objectifying the final result. The NEST provides the weak signal of the promising technology which can bring new paradigm and the Up-Coming Trends which can lead new trend in the future. These outputs can be used to select promising technology from firm level to national level. The NEST system can be effectively operated as well as in small group so that small and medium innovative firms can develop and execute their own NEST process individually.