본 연구는 대학교육기관에 AI·데이터 기반 행정지원 시스템이 도입됨 에 따라 대학 행정직원의 역할 인식과 업무 수행 방식에 어떠한 변화가 발생하는지를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. ...

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수원 : 아주대학교 교육대학원, 2026
학위논문(석사) -- 아주대학교 교육대학원 , HRD , 2026. 2
2026
한국어
AI·데이터 기반 행정지원 시스템 ; 대학 행정직원 ; 역할 인식 ; 업무 변화
374
경기도
102 ; 26 cm
지도교수: 이성엽
I804:41038-000000035366
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본 연구는 대학교육기관에 AI·데이터 기반 행정지원 시스템이 도입됨 에 따라 대학 행정직원의 역할 인식과 업무 수행 방식에 어떠한 변화가 발생하는지를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 최근 고등교육기관은 학령인구 감소, 행정 효율 및 투명성 요구 증대, 디지털 전환의 가속화 등 구조적 도전에 직면하고 있으며, 이러한 변화는 대학 조직이 수행하는 행정 기능뿐 아니라 구성원의 역할 정체성과 전문 성 전반에 직접적인 영향을 미치고 있다. 특히 AI 기반 행정지원 시스템 의 도입은 기존의 문서 작성 중심 업무를 자동화하는 데 그치지 않고, 구 성원이 스스로 인식하는 역할의 범위와 책임 구조를 재구조화하는 요인으 로 작용하고 있다. 선행연구 검토 결과 역할은 조직 구성원에게 부여되는 공식적 기대뿐 아니라 구성원이 이를 해석·내면화하는 인지적·정서적 요소를 포함하는 개념으로 확인되었다. 역할은 고정된 속성을 갖기보다는 맥락적·상황적 요인에 따라 변화하며 디지털 전환과 같은 환경 변화는 역할기대–역할지 각–역할수행 과정 전반에 구조적 변화를 유발한다. 특히 AI 기반 시스템 의 확산은 행정직원을 단순한 업무 처리자에서 기획·분석·검증 역량을 갖 춘 데이터 기반 행정전문가로 전환시키며 중간관리자에게는 AI가 생성한 자료의 정확성과 적합성을 최종적으로 검증해야 하는 새로운 책임을 부여 함으로써 역할과부하 및 역할모호성을 심화시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 양적·질적 접근을 병행한 혼합연구 설계를 적용하였다. 연구 의 예비 단계로 O대학교 직원을 대상으로 설문조사를 실시하여 AI·데이 터 기반 행정지원 시스템의 활용 양상, 업무 변화 인식, 역할 변화 인식, 전문성 및 공정성 인식 등을 파악하였다. 이후 설문 결과를 토대로 세대 별·직급별 구성을 반영한 4개 포커스그룹인터뷰(FGI) 집단을 구성하였으 며, 조교군, 사원·주임군, 대리·계장군, 과장군을 대상으로 심층 면담을 수 행하였다. 연구 결과 AI·데이터 기반 행정지원 시스템은 대학의 일상적 행정업무 전반에서 필수적 도구로 자리 잡고 있었으며, 구성원들은 이를 행정 효율 성과 업무 정확성을 향상시키는 핵심 수단으로 인식하고 있었다. 반복적 이고 규칙 기반의 업무에서는 AI 활용이 자연스럽게 정착되고 있었으며, 이러한 기술 도입은 문서 작성 중심의 전통적 역할을 기획·분석·검증 중 심의 역할로 전환시키는 주요 기제로 기능하였다. 이에 따라 구성원들은 점차 자신을 데이터 기반 행정전문가로 인식하는 방향으로 역할 정체성을 확장하고 있었다. 한편 세대 및 직급에 따라 AI 도입에 대한 인식과 경험에는 차이가 나 타났다. 젊은 세대·하위 직급 직원들은 AI를 새로운 역량 개발의 기회로 적극 활용하는 반면 중간관리자는 AI 산출물에 대한 검증 책임 증가로 역할 부담을 경험하였으며 관리자급은 기술 도입이 조직 차원의 불가피한 변화임을 인정하면서도 책임 배분과 공정성 문제를 중점적으로 고려하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 AI 도입이 구성원의 인식·정서·역할 수행 전반을 변화시키는 복합적인 조직적 과정임을 시사한다. 본 연구는 AI 기반 행정지원 시스템 도입이 대학 행정조직의 역할 구 조, 직무 전환, 전문성 강화, 책임 구조 변화와 밀접하게 연계되어 있음을 실증적으로 제시함으로써 의의를 지닌다. 또한 세대 및 직급별 차이를 구체적으로 규명하여 향후 대학 행정조직 의 디지털 전환 전략, 직무 재설계, AI 활용 역량 개발, 조직문화 조성에 실질적인 시사점을 제공한다. 아울러 본 연구는 단일 대학 사례에 기반했 다는 한계를 가지므로, 다양한 유형의 대학을 대상으로 한 비교 연구와 AI 도입의 장기적 영향에 대한 종단적 연구가 후속 연구로서 필요함을 제안한다.
주요어: AI·데이터 기반 행정지원 시스템, 대학 행정직원, 역할 인식, 업무 변화, 역할 정체성, 세대·직급 차이
목차 (Table of Contents)