RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      시뮬레이션 기법을 이용한 기후변화 복원탄력성 평가 : 인천광역시를 중심으로

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T14452972

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      자연재해에 대한 예방 측면의 노력으로 인명 손실은 개선효과가 있었지만, 기후변동과 기후변화로 인해 재난의 불확실성은 증가하고 있다. 즉, 기후변동과 기후변화의 영향으로 재해위험의 가능성과 재산 피해액은 커져가고 있으나 지역사회에서의 대응역량은 한계를 나타내고 있어 지역사회의 재난 대응에 대한 변화가 필요한데, 이에 대한 전략으로 복원탄력성에 대한 관심이 증가하고 있다. 기후변동 및 기후변화로 인한 자연재난은 경제, 사회, 정치, 환경, 정책 등 다양한 분야에 영향을 미치기 때문에 다양한 분야의 복잡한 구조의 이해를 바탕으로 복원탄력성이라는 융합적 사고를 통해 미래 기후변화에 대응하는 전략이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 인천광역시의 환경과 특성 및 다양한 분야를 고려한 복원탄력성을 평가하기 위해 우선 32개 지표와 지표별 가중치를 산정하였다. 타당성과 신뢰도 분석을 통해 선정된 32개 지표는 크게 사회, 경제, 생활의 3개 차원과 사회기반, 생활기반, 경제자립, 생산환경, 자연환경, 문화환경, 보건환경 등 7개 요인으로 구성하였다. 지표별 가중치는 엔트로피, 설문조사, 요인분석 등의 방법을 사용하여 산정하였다. 또한 인천광역시에 대한 과거와 현재의 복원탄력성을 정량적 및 정성적으로 분석, 평가하였다. 인천광역시의 복원탄력성 산정결과, 10개 군, 구 모두 개선되어가는 경향을 나타내었다. 지역별로는 서구가 가장 높았으며 남동구, 계양구 순으로 양호하게 나타났다. 인천광역시를 2가지 유형으로 분류하면 부평구, 남동구, 중구, 서구, 남구 등 5개 구가 상대적으로 복원탄력성이 우수한 것으로 나타났으며, 옹진군을 포함한 동구, 계양구, 연수구, 강화군 등이 상기 5개 구에 비해 상대적으로 낮게 나타났다. 복원탄력성의 정성적 측정결과, 현재의 복원탄력성 추세를 유지하기 위한 소요기간은 동구가 가장 많이 소요되었고, 충격에 따른 영향은 강화군이 가장 크게 나타났다. 또한 기후변화가 인천광역시의 복원탄력성에 미치는 영향을 평가하였다. 즉, 현 추세대로 온실가스가 배출될 것으로 가정하는 RCP 8.5 기후변화 시나리오에 대해 시뮬레이션 기법을 이용하여 미래 복원탄력성의 변화를 살펴보았다. 단기(2040), 중기(2070), 장기(2100) 등 목표기간에 따른 복원탄력성 분석결과, 기후변화의 영향으로 복원탄력성이 감소되는 경향을 나타내었다. 또한 과거의 지표별 변화율을 이용하여 2040년까지 시뮬레이션을 실시한 결과 10개 군, 구 모두 복원탄력성이 향상되는 경향을 나타내었다. 그러나 동구와 강화군, 옹진군은 기후변화의 영향으로 일정기간 이후 복원탄력성이 그 추세를 유지하지 못하고 감소되는 경향을 나타내었으며 이에 대한 개선방안을 제시하였다. 이 결과를 바탕으로 한 개선안은 복원탄력성 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
      번역하기

      자연재해에 대한 예방 측면의 노력으로 인명 손실은 개선효과가 있었지만, 기후변동과 기후변화로 인해 재난의 불확실성은 증가하고 있다. 즉, 기후변동과 기후변화의 영향으로 재해위험의...

      자연재해에 대한 예방 측면의 노력으로 인명 손실은 개선효과가 있었지만, 기후변동과 기후변화로 인해 재난의 불확실성은 증가하고 있다. 즉, 기후변동과 기후변화의 영향으로 재해위험의 가능성과 재산 피해액은 커져가고 있으나 지역사회에서의 대응역량은 한계를 나타내고 있어 지역사회의 재난 대응에 대한 변화가 필요한데, 이에 대한 전략으로 복원탄력성에 대한 관심이 증가하고 있다. 기후변동 및 기후변화로 인한 자연재난은 경제, 사회, 정치, 환경, 정책 등 다양한 분야에 영향을 미치기 때문에 다양한 분야의 복잡한 구조의 이해를 바탕으로 복원탄력성이라는 융합적 사고를 통해 미래 기후변화에 대응하는 전략이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 인천광역시의 환경과 특성 및 다양한 분야를 고려한 복원탄력성을 평가하기 위해 우선 32개 지표와 지표별 가중치를 산정하였다. 타당성과 신뢰도 분석을 통해 선정된 32개 지표는 크게 사회, 경제, 생활의 3개 차원과 사회기반, 생활기반, 경제자립, 생산환경, 자연환경, 문화환경, 보건환경 등 7개 요인으로 구성하였다. 지표별 가중치는 엔트로피, 설문조사, 요인분석 등의 방법을 사용하여 산정하였다. 또한 인천광역시에 대한 과거와 현재의 복원탄력성을 정량적 및 정성적으로 분석, 평가하였다. 인천광역시의 복원탄력성 산정결과, 10개 군, 구 모두 개선되어가는 경향을 나타내었다. 지역별로는 서구가 가장 높았으며 남동구, 계양구 순으로 양호하게 나타났다. 인천광역시를 2가지 유형으로 분류하면 부평구, 남동구, 중구, 서구, 남구 등 5개 구가 상대적으로 복원탄력성이 우수한 것으로 나타났으며, 옹진군을 포함한 동구, 계양구, 연수구, 강화군 등이 상기 5개 구에 비해 상대적으로 낮게 나타났다. 복원탄력성의 정성적 측정결과, 현재의 복원탄력성 추세를 유지하기 위한 소요기간은 동구가 가장 많이 소요되었고, 충격에 따른 영향은 강화군이 가장 크게 나타났다. 또한 기후변화가 인천광역시의 복원탄력성에 미치는 영향을 평가하였다. 즉, 현 추세대로 온실가스가 배출될 것으로 가정하는 RCP 8.5 기후변화 시나리오에 대해 시뮬레이션 기법을 이용하여 미래 복원탄력성의 변화를 살펴보았다. 단기(2040), 중기(2070), 장기(2100) 등 목표기간에 따른 복원탄력성 분석결과, 기후변화의 영향으로 복원탄력성이 감소되는 경향을 나타내었다. 또한 과거의 지표별 변화율을 이용하여 2040년까지 시뮬레이션을 실시한 결과 10개 군, 구 모두 복원탄력성이 향상되는 경향을 나타내었다. 그러나 동구와 강화군, 옹진군은 기후변화의 영향으로 일정기간 이후 복원탄력성이 그 추세를 유지하지 못하고 감소되는 경향을 나타내었으며 이에 대한 개선방안을 제시하였다. 이 결과를 바탕으로 한 개선안은 복원탄력성 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서론 1
      • 1.1 연구 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구 동향 6
      • 1.2.1 기후변화 관련 연구 6
      • 1.2.2 복원탄력성 관련 연구 7
      • 제1장 서론 1
      • 1.1 연구 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구 동향 6
      • 1.2.1 기후변화 관련 연구 6
      • 1.2.2 복원탄력성 관련 연구 7
      • 1.3 연구 내용 및 범위 9
      • 제2장 기후변화 시나리오 및 영향 평가 11
      • 2.1. 기후변화와 기후변화 시나리오 11
      • 2.1.1 기후변화 11
      • 2.1.2 기후변화 시나리오 13
      • 2.1.3 기후모형 14
      • 2.2 기후변화 영향 평가 16
      • 2.2.1 시간 및 공간축소 기법 16
      • 2.2.2 자료의 이상치 검정 및 보정 17
      • 2.2.3 미래 기후변화 전망 및 평가 19
      • 제3장 복원탄력성 지표 및 가중치 산정 방법 25
      • 3.1 복원탄력성의 개념 25
      • 3.1.1 복원탄력성(Resilience) 25
      • 3.1.2 복원탄력성 지표 28
      • 3.2 복원탄력성 지표 선정 방법 35
      • 3.2.1 지표의 선정 기준 35
      • 3.2.2 지표의 타당성 검토 37
      • 3.2.3 지표의 신뢰도 검토 41
      • 3.3 복원탄력성 지표의 가중치 산정 방법 43
      • 3.3.1 엔트로피 방법 43
      • 3.3.2 설문조사 방법 45
      • 3.3.3 요인분석 방법 46
      • 제4장 인천광역시의 복원탄력성 지표 및 가중치 산정 48
      • 4.1 대상지역 및 자료 구축 48
      • 4.1.1 대상지역 48
      • 4.1.2 자료 수집 및 구축 49
      • 4.2 복원탄력성 지표 산정 50
      • 4.2.1 지표의 분류 50
      • 4.2.2 지표의 산정 56
      • 4.3 복원탄력성 지표의 가중치 산정 60
      • 4.3.1 엔트로피 방법에 의한 가중치 산정 60
      • 4.3.2 설문조사 방법에 의한 가중치 산정 62
      • 4.3.3 요인분석 방법에 의한 가중치 산정 64
      • 4.3.4 가중치 산정 결과 비교 분석 66
      • 제5장 인천광역시의 복원탄력성 산정 및 평가 69
      • 5.1 복원탄력성 지표의 영향 검토 및 산정 모형 제시 69
      • 5.1.1 복원탄력성 지표의 표준화 69
      • 5.1.2 복원탄력성 지표의 영향 검토 69
      • 5.1.3 복원탄력성 산정 모형 제시 70
      • 5.2 복원탄력성 산정 및 평가 71
      • 5.2.1 복원탄력성 산정 결과 분석 71
      • 5.2.2 복원탄력성 지역 및 요인별 평가 77
      • 5.3 복원탄력성의 영향 분석 82
      • 5.3.1 복원탄력성의 사회적 비용 검토 82
      • 5.3.2 복원탄력성의 정성적 측정 및 분석 84
      • 제6장 기후변화를 고려한 인천광역시의 미래 복원탄력성 산정 및 평가 87
      • 6.1 인천광역시의 기후변화 영향 분석 87
      • 6.1.1 미래 목표기간 설정 및 기후변화 영향 분석 89
      • 6.1.2 미래 복원탄력성 산정을 위한 자연환경 지표 산정 91
      • 6.2 인천광역시의 미래 복원탄력성 산정 및 평가 92
      • 6.2.1 미래 복원탄력성 산정 92
      • 6.2.2 미래 복원탄력성 평가 94
      • 6.3 시뮬레이션 기법을 이용한 인천광역시의 기후변화 대응 복원탄력성 평가 95
      • 6.3.1 시뮬레이션 기법 및 미래 지표의 변화율 산정 95
      • 6.3.2 시뮬레이션 기법을 이용한 미래 복원탄력성 평가 99
      • 6.3.3 미래 복원탄력성 평가를 통한 기후변화 대응 전략 102
      • 제7장 요약 및 결론 106
      • 참 고 문 헌 112
      • 부 록 119
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1. http://www, 기상청, kma.go.kr/., 2016.03, , 2016

      2. 기상연보, 기상청, 연도별, 기상청,

      3. 기후변화 2007 종합보고서, 기상청, 기상청, , 2007

      4. 기후변화 2014 종합보고서, 기상청, 기상청, , 2015

      5. 한국기후변화평가보고서 2014, 기상청, 기상청, , 2014

      6. 고급통계분석론: 이론과 실습, 이희연, 노승철, 법문사, , 2012

      7. 『한반도기후변화전망보고서』, 기상청, 기상청, 기상청, , 2012

      8. 서울 지역의 미래 홍수취약도 평가, 강현석, 성장현, 백희정, 김영오, 한국습지학회, 한국습지학회, Vol.14, No.3, pp.341-352. 한국습지학회지, , 2012

      9. 기후변화시나리오(이해와 활용사례), 기상청, 기상청, , 2012

      10. 지방자치단체의 기후재난 회복력 분석, 이제연, 한국지역개발학회, 박사학위논문. 서울대학교, , 2015

      1. http://www, 기상청, kma.go.kr/., 2016.03, , 2016

      2. 기상연보, 기상청, 연도별, 기상청,

      3. 기후변화 2007 종합보고서, 기상청, 기상청, , 2007

      4. 기후변화 2014 종합보고서, 기상청, 기상청, , 2015

      5. 한국기후변화평가보고서 2014, 기상청, 기상청, , 2014

      6. 고급통계분석론: 이론과 실습, 이희연, 노승철, 법문사, , 2012

      7. 『한반도기후변화전망보고서』, 기상청, 기상청, 기상청, , 2012

      8. 서울 지역의 미래 홍수취약도 평가, 강현석, 성장현, 백희정, 김영오, 한국습지학회, 한국습지학회, Vol.14, No.3, pp.341-352. 한국습지학회지, , 2012

      9. 기후변화시나리오(이해와 활용사례), 기상청, 기상청, , 2012

      10. 지방자치단체의 기후재난 회복력 분석, 이제연, 한국지역개발학회, 박사학위논문. 서울대학교, , 2015

      11. 최대 엔트로피 기반 문서 분류기의 학습, 김영택, 장정호, 장병탁, 한국정보과학회, 한국정보과학회, Vol.26, No.2, pp.57-59. 한국 정보과학회 학술발표논문집, , 1999

      12. 미래 국토발 전 장기전망과 실천전략 연구, 박정호, 임지영, 이용우, 손학기, 백승현, 김선희, 김동한, 국토연구원, , 2012

      13. 지역사회 방재리질리언스 프레임워크 개발, 김현주, 국립방재연구원, , 2012

      14. 기후변화가 도시배수 시스템에 미치는 영향, 김형수, 김수전, 곽재원, 김덕길, 노희성, 이건행, 강나래, 한국습지학회, 한국습지학회, Vol.13, No.3, pp.623-631. 한국습지학회지, , 2011

      15. 도시의 지속가능성 및 생활인프라 평가 지침, 국토부, 국토부, , 2014

      16. 리서치와 통계분석 : SPSS & AMOS 활용 (step-by-step), 곽재민, 인포마아카데미, 인포마, , 2013

      17. 회복력(Resilience) 향상을 위한 정책방향과 이슈, 조규진, 서지영, 과학기술정책연구원, STEP I Insight, 제147호, pp.1-32, , 2014

      18. RCP 시나리오를 고려한 극치통계분석 및 빈도해석, 김형수, 정영훈, 홍승진, 김덕환, 김연수, 한국습지학회, 한국습지학회, Vol.15, No.4, pp. 595-607. 한국습지학회지, , 2013

      19. 태풍을 고려한 도시위험도 평가 방법에 관한 연구, 박준형, 서울시립대학교, 석사학위논문, , 2012

      20. BCM2 모의 결과를 반영한 목표연도 확 률강우량 산정, 이창환, 김형수, 김태웅, 경민수, 대한토목학회, 대한토목학회논문집B, Vol.30, No.3B, pp.269-276, , 2010

      21. 코풀라이론 기반의 가뭄분석 및 기후변화영향 평가, 곽재원, 인하대학교 대학원, 박사학위논문. 인하대학교, , 2012

      22. 풍수해 대응을 위한 안양천 유역의 복원탄력성 평가, 이임열, 한국방재학회, 인하대학교, 석사학위논문, , 2013

      23. 기후변화와 불확실성을 고려한 예상홍수피해액 산정, 이건행, 인하대학교 대학원, 박사학위논문. 인하대학교, , 2011

      24. 「자연재해로부터의 지역사회 회복탄력성 도입방안」, 홍순영, 조성한, 강상준, 경기연구원, 경기개발연구원, , 2013

      25. 홍수방어대안 선정을 위한 위험관리지수의 개발 및 적용, 장대원, 국가위기관리학회, 박사학위논문. 인하대학교, , 2010

      26. 기후변화가 경안천 유역의 수문요소에 미치 는 영향 평가, 박근애, 김성준, 안소라, 박민지, 한국수자원학회, 한국수자원학회, Vol.42, No.1, pp.33-50. 한국수자원학회논문집, , 2009

      27. 기후변화에 따른 섬진강 유역 내 수리수문학적 변화 평가, 김덕길, 김덕환, 김수전, 김연수, 김형수, 한국수자원학회, Vol.2012, No.5, pp.611-611. 한국수자원학회 2012년도 학술발표회, , 2012

      28. 인도적 지원정책 및 사업연구:긴급구호 시스템을 중심으로, 이명근, 신보경, 문기홍, 김현정, 홍문숙, 이국희, 한국국제협력단, KOICA, , 2012

      29. 지속가능한 발전을 위한 지역 회복력 진단과 활용방안 연구, 박종순, 남기찬, 전성제, 민성희, 하수정, 국토연구원, 국토연구원, , 2014

      30. 대표농도경로 시나리오를 이용한 한반도의 확률강우량 분석, 김덕환, 인하대학교 대학원, 인하대학교, 석사학위논문, , 2014

      31. 빅 데이터 분석 기법을 이용한 기후변화 복원탄력성 지표 개발, 김연수, 인하대학교 대학원, 박사학위논문. 인하대학교, , 2016

      32. 일 강수발생모형을 이용한 월 단위 GCM의 축소 기법에 관한 연구, 경민수, 김형수, 이정기, 대한토목학회, 대한토목학회논문집, Vol.29, No.5B, pp.441-452, , 2009

      33. 기후변화가 평창강 금강모치의 생태서식 환경에 미치는 영향 평가, 노희성, 김형수, 곽재원, 홍승진, 김수전, 한국습지학회, 한국습지학회, Vol.15, No.2, pp.271-280. 한국습지학회지, , 2013

      34. 수자원에 대한 기후변화 영향평가를 위한 고해상도 시 나리오 생산, 권원태, 배덕효, 정일원, 한국수자원학회, Vol.40, No.3, pp.191-204. 한국수자원학회논문집, , 2007

      35. RCM과 단계적 스케일링기법을 연계한 혼합 상세화기법의 적용성 평가, 이문환, 배덕효, 한국수자원학회, 한국수자원학회, Vol.46, No.6, pp.585-596. 한국수자원학회논문집, , 2013

      36. 미래 자원환경지질 분야로서 국가기반시설 리질리언스 연구 동 향 분석, 유순영, 대한자원환경지질학회, 대한자원환경지질학회, Vol.44, No.6, pp.533-539. 자원환경지질, , 2011

      37. 구성타당도 평가에 있어서 요인분석의 활용. Journal of Korean Academy of Nursing, 강현철, 한국간호과학회, Vol.43, No.5, pp.587-594, , 2013

      38. 시스템의 회복성에 대한 이론적 검토와 시스템 다이내믹스 방법론의 적용, 전대욱, 한국시스템다이내믹스학회, 한국시스템다이내믹스연구, Vol.14, No.2, pp.5-30, , 2013

      39. SPSS AMOS를 이용한 알기 쉬운 통계분석 : 기술통계에서 구조방 정식모형까지(2판), 성태제, 학지사, , 2014

      40. 도시배수시스템의 홍수범람 분석을 통한 SRES와 RCP 기후변화 시나리오의 비교 평가, 강나래, 김덕환, 김연수, 김형수, 대한토목학회, 대한토목학회, pp.1922-1925. 대한토목학회 학술대회, , 2012

      41. 기후변화를 고려한 도시배수시스템 취약성 분석과 대응방안으로 서 LID 기법 적용성 평가, 송창준, 인하대학교, 석사학위논문, , 2011

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼