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      사이버대학 학습자의 중도탈락 유형화 및 잠재적 중도탈락자 관리 방안에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T16387803

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study tries to find out the influential factors that cause cyber university students to stop studying. In addition, this study provides the solutions to prevent students from stopping studying and to continue the study of cyber education based on the predictive model measuring the risk of dropping out.
      In order to analyze the various factors, the data related to students having on dropout and the learning activities are collected. For the learning activity data, the data generated by the learning management system was classified, and the collected sample data was divided into standardized data and unstructured data, and then the unstructured data was normalized.
      In order to collect data, the analytical sample is 4,006 students. The academic factors related to dropout were found to be influenced by gender, department, and school year. As a factor for studets’ participation in learning, the higher the number of leave of absence, dropout, and expulsion, the higher the dropout rate. Also, the higher the scholarship recipient, the lower the dropout rate, which was found to be an important factor in the dropout.
      In addition, this study provides seven types of dropouts based on seven significant factors(e.g., credits completed for all semesters, average GPA of all semesters, average GPA of current semester, number of current semester assignments, number of participation of current semester test(exams), progress rate (attendance rate), scholarship rate). It implies, to prevent the dropouts, the education support and policy management should be modified by the results of seven types of dropouts in order to prevent the dropouts.
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      This study tries to find out the influential factors that cause cyber university students to stop studying. In addition, this study provides the solutions to prevent students from stopping studying and to continue the study of cyber education based o...

      This study tries to find out the influential factors that cause cyber university students to stop studying. In addition, this study provides the solutions to prevent students from stopping studying and to continue the study of cyber education based on the predictive model measuring the risk of dropping out.
      In order to analyze the various factors, the data related to students having on dropout and the learning activities are collected. For the learning activity data, the data generated by the learning management system was classified, and the collected sample data was divided into standardized data and unstructured data, and then the unstructured data was normalized.
      In order to collect data, the analytical sample is 4,006 students. The academic factors related to dropout were found to be influenced by gender, department, and school year. As a factor for studets’ participation in learning, the higher the number of leave of absence, dropout, and expulsion, the higher the dropout rate. Also, the higher the scholarship recipient, the lower the dropout rate, which was found to be an important factor in the dropout.
      In addition, this study provides seven types of dropouts based on seven significant factors(e.g., credits completed for all semesters, average GPA of all semesters, average GPA of current semester, number of current semester assignments, number of participation of current semester test(exams), progress rate (attendance rate), scholarship rate). It implies, to prevent the dropouts, the education support and policy management should be modified by the results of seven types of dropouts in order to prevent the dropouts.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제Ⅰ장 서론 1
      • 제1절 연구 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구 범위 및 방법 8
      • 제Ⅱ장 이러닝 교육과 중도탈락에 관한 이론적 고찰 12
      • 제1절 이러닝 교육의 개념과 특징 12
      • 제Ⅰ장 서론 1
      • 제1절 연구 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구 범위 및 방법 8
      • 제Ⅱ장 이러닝 교육과 중도탈락에 관한 이론적 고찰 12
      • 제1절 이러닝 교육의 개념과 특징 12
      • 1. 이러닝 교육의 개념 12
      • 2. 이러닝 교육의 특징 15
      • 3. 이러닝 교육의 현황 18
      • 제2절 이러닝 교육 학습자의 특징과 학습 지속 의도 21
      • 1. 이러닝 교육 학습자의 주요 특징 21
      • 2. 이러닝 교육 학습자의 학습지속 의도 26
      • 3. 이러닝 교육 학습지속 의도에 관한 선행 연구 28
      • 제3절 이러닝 학습 중도탈락의 개념과 주요 요인 31
      • 1. 중도탈락의 개념 31
      • 2. 이러닝 교육 중도탈락의 현황 33
      • 3. 이러닝 중도탈락자의 주요 특징 42
      • 4. 이러닝 중도탈락에 관한 선행 연구 44
      • 제Ⅲ장 연구 조사 설계 59
      • 제1절 연구 설계 및 분석 절차 59
      • 제2절 분석 자료 및 방법 67
      • 제Ⅳ장 중도탈락 학습자 관한 실증분석 74
      • 제1절 중도탈락의 실증 분석 74
      • 1. 대상자의 일반적 특성 74
      • 2. 학적 상태에 따른 차이 분석 76
      • 3. 학습참여 활동에 따른 중도탈락 요인 차이 분석 80
      • 제2절 중도탈락의 예측 모형 및 유형 분류 99
      • 1. 중도탈락 예측 모형 99
      • 2. 주요 변인에 대한 군집 분석 105
      • 제Ⅴ장 결론 및 제언 119
      • 제1절 연구의 결론 119
      • 제2절 연구의 시사점 125
      • 제3절 연구의 제한점 및 향후 연구 과제 131
      • 참고 문헌 133
      • Abstract 140
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      참고문헌 (Reference)

      1. 대학생의 중도탈락 시기 및 영향요인 분석, 장희원, 연보라, 교육사 회학연구 25.1 : 129-155, , 2015

      2. 웹기반 학습자의 중도탈락 요인에 관한 연구, 김광재, 최선, e-비즈 니스 연구 9.2 : 225-245, , 2008

      3. MOOC 강좌에서 실재감이 학습지속의향에 미치 는 영향, 조미나, 김정겸, 한국교육공학회 학술대회발표자료집, 2019(1), 291-299, , 2019

      4. 신입생의 학업중단 의도에 영향을 미치는 요인 연 구, 이혜경, 박은주, 청소년 문화포럼 -.46 : 91-111, , 2016

      5. 국립대학 학생의 중도탈락 요인에 관한 근거이론 기반 분석, 심현, 교육문화연구 23.2 : 105-128, , 2017

      6. 대학 이러닝에서 학습자의 참여지속에 관한 로지스 틱 회귀분석, 최미나, 노혜란, 교육정보미디어연구 17.4 : 593-614, , 2011

      7. A Study on the Quality Improvement of Cyber University Education for Academic Persistence, Jung Joo-young, 순천향 인문과학논 총, 39(4), 195-220, , 2020

      8. 대학 이러닝에서 수강동기, 학습만족도가 지속수강 의사에 미치는 영향, 노혜란, 최미나, 교육공학연구, 27(4), 653-673, , 2011

      9. 대학생의 중도탈락 영향요인 분석을 통한 고등교육 인적자원개발 정책 방안, 최미나, 노혜란, 인적자원개발연구 11.1 : 89-107, , 2008

      10. 학업중단요인 및 대학생활적응요인이 대학 신입생의 중도탈락의도에 미치는 영향, 박은선, 김광현, 청소년학연구 23.10 : 361-384, , 2016

      1. 대학생의 중도탈락 시기 및 영향요인 분석, 장희원, 연보라, 교육사 회학연구 25.1 : 129-155, , 2015

      2. 웹기반 학습자의 중도탈락 요인에 관한 연구, 김광재, 최선, e-비즈 니스 연구 9.2 : 225-245, , 2008

      3. MOOC 강좌에서 실재감이 학습지속의향에 미치 는 영향, 조미나, 김정겸, 한국교육공학회 학술대회발표자료집, 2019(1), 291-299, , 2019

      4. 신입생의 학업중단 의도에 영향을 미치는 요인 연 구, 이혜경, 박은주, 청소년 문화포럼 -.46 : 91-111, , 2016

      5. 국립대학 학생의 중도탈락 요인에 관한 근거이론 기반 분석, 심현, 교육문화연구 23.2 : 105-128, , 2017

      6. 대학 이러닝에서 학습자의 참여지속에 관한 로지스 틱 회귀분석, 최미나, 노혜란, 교육정보미디어연구 17.4 : 593-614, , 2011

      7. A Study on the Quality Improvement of Cyber University Education for Academic Persistence, Jung Joo-young, 순천향 인문과학논 총, 39(4), 195-220, , 2020

      8. 대학 이러닝에서 수강동기, 학습만족도가 지속수강 의사에 미치는 영향, 노혜란, 최미나, 교육공학연구, 27(4), 653-673, , 2011

      9. 대학생의 중도탈락 영향요인 분석을 통한 고등교육 인적자원개발 정책 방안, 최미나, 노혜란, 인적자원개발연구 11.1 : 89-107, , 2008

      10. 학업중단요인 및 대학생활적응요인이 대학 신입생의 중도탈락의도에 미치는 영향, 박은선, 김광현, 청소년학연구 23.10 : 361-384, , 2016

      11. 등록금 및 장학금이 대학생 휴학률 에 미치는 영향: 패널회귀모형을 이용한 실증분석, 최재석, 양호석, 한준태, 정진아, 한국데이터정보과 학회지 26.3 : 631-638, , 2015

      12. 대학 학업중단 여부에 영향을 미치는 1학년 적응 과정 분석 -대학 중도탈락생의 이동 경로 구조 기초 연구-., 김수연, 진로교육연구 25.3 : 139-160, , 2012

      13. 대학 학업중단 여부에 영향을 미치는 1학년 적응 과정 분석 -대학 중도탈락생의 이동 경로 구조 기초 연구-., 김수연, 진로교육연구 25.3 : 139-160, , 2012

      14. 사이버대학 학습자의 성격유형, 자기주도성, 정보 기술에 대한 태도 및 자기효능감과 학업성취도 간의 관계 규명, 한정선, 김소희, 교육 정보미디어연구 13.2 : 79-106, , 2007

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