아토바스타틴의 약물 적응증 및 부작용에 대한 비정형 데이터 분석|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

수많은 의학논문근거 자료들에서 원하는 정보를 추출하는 방법에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 약품의 새로운 적응증 및 부작용 탐색을 위해 기존에 출판된 의학논문정보 이용한 비정형 데이터 분석의 유용성을 확인하고자 수행하였다. 고지혈증 치료제인 Atorvastatin의 의학논문초록 중 1990년부터 2017년까지 보고된 5,057편을 이용하여 텍스트 마이닝, 네트워크 분석 및 토픽 모델링 분석을 통한 약물의 새로운 적응증 및 부작용 탐색하였다. 추출된 전체 질병 키워드는 273개이었다. 각각의 분석법에 의해 추출된 키워드들을 초록을 통해 확인했을 때 적응증은 33개, 부작용은 8개이었다. 이 중 새로운 적응증 키워드들은 심방세동, 심부전, 심실빈맥, 정맥혈전색전증, 골다공증성 골절, 파킨슨병, 치매, 다발성 경화증, 조영제 유발 신독성, 비알콜성 지방간, 만성 경막하 혈종, 연령 관련 황반 변성, 안검염 등 이었다. 새로운 부작용 키워드들은 난시, 근시, 안검하수, 연하 곤란 등 이었다. 결론적으로 방대한 의학논문정보에서 새로운 적응증 및 부작용 발견을 위한 비정형 데이터 분석은 향후 신약 재창출 산업 등에 활용 될 수 있을 것으로 기대한다

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수많은 의학논문근거 자료들에서 원하는 정보를 추출하는 방법에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 약품의 새로운 적응증 및 부작용 탐색을 위해 기존에 출판된 의학논문정보 ...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In recent years, there has been an increased need for a way to extract desired information from multiple medical literatures at once. This study was conducted to confirm the usefulness of unstructured data analysis using previously published medical literatures to search for new indications and advese drug reactions(ADRs). The new indications and ADRs were searched through text mining, network analysis, and topic modeling analysis using 5,057 articles of atorvastatin, a treatment for hyperlipidemia, from 1990 to 2017. The extracted keywords was 273. When keywords from each analysis were selected, 33 were for indications while 8 were for ADRs. Among these, the novel indications were atrial fibrillation, heart failure, ventricular tachycardia, venous thromboembolism, Parkinson disease, dementia, multiple sclerosis, contrast-induced acute kidney injury, non-alcoholic fatty liver disease, chronic subdural hematoma, age-related macular degeneration and blepharitis. The novel ADR were astigmatism, myopia, presbyopia and dysphagia. In conclusion, unstructured data analysis for discovering new indications and ADR from massive medical literature is expected to be used in drug repositioning industries.

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