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    KCI등재

    한의학 분야 문헌 분석을 통한 생물학적 네트워크 분석시스템 개발

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    https://www.riss.kr/link?id=A101195933

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 한의학에 대한 과학적 접근이 진행되면서 한약재 성분의 효능을 검증하고자 하는 다양한 분자 생물학 분야의 연구가 진행되고 있다. 하지만 관련 한약재의 주요 성분과 관련된 생화학적 기작을 손쉽게 검색할 수 있는 시스템이 갖추어져 있지 못한 실정이다. 본 연구는 국내 한약재에 대한 약효 성분과 생물학적 기작에 대한 정보를 수집 및 텍스트마이닝을 수행하여 한약재 정보 데이터베이스를 구축하고자 하였다. 연구자가 손쉽게 분석된 한약재의 화합물, 유전자 그리고 생물학적 상호작용 정보를 검색할 수 있는 웹사이트 원형을 개발하였다. 문헌 분석결과 한의학분야 주요 화합물 및 유전자/단백질 정보를 추출할 수 있었고 현대 한의학 연구 현황의 특징을 보여주었다. 분석된 결과는 웹을 통해 한약재별 PubMed 문헌 정보와 관련된 한약재의 약재 정보 및 생물학적 상호작용 정보를 가시화하여 볼 수 있도록 개발하였다.
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    최근 한의학에 대한 과학적 접근이 진행되면서 한약재 성분의 효능을 검증하고자 하는 다양한 분자 생물학 분야의 연구가 진행되고 있다. 하지만 관련 한약재의 주요 성분과 관련된 생화학...

    최근 한의학에 대한 과학적 접근이 진행되면서 한약재 성분의 효능을 검증하고자 하는 다양한 분자 생물학 분야의 연구가 진행되고 있다. 하지만 관련 한약재의 주요 성분과 관련된 생화학적 기작을 손쉽게 검색할 수 있는 시스템이 갖추어져 있지 못한 실정이다. 본 연구는 국내 한약재에 대한 약효 성분과 생물학적 기작에 대한 정보를 수집 및 텍스트마이닝을 수행하여 한약재 정보 데이터베이스를 구축하고자 하였다. 연구자가 손쉽게 분석된 한약재의 화합물, 유전자 그리고 생물학적 상호작용 정보를 검색할 수 있는 웹사이트 원형을 개발하였다. 문헌 분석결과 한의학분야 주요 화합물 및 유전자/단백질 정보를 추출할 수 있었고 현대 한의학 연구 현황의 특징을 보여주었다. 분석된 결과는 웹을 통해 한약재별 PubMed 문헌 정보와 관련된 한약재의 약재 정보 및 생물학적 상호작용 정보를 가시화하여 볼 수 있도록 개발하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Currently, oriental medicine research is focused with modern research technology and validate it’s various biochemical effect by combining with molecular biology technology. But there are few searching system for finding biochemical mechanism which is related to major compounds in oriental medicine. In this research, we aimed developing korean herb database based on text-mining system by analyzing PubMed data. We have developed prototype system for searching chemical, gene and biological relation in oriental medicine. It is characterized by modern oriental medicine research trend with major chemical, gene and protein information. Analysis results can be searched on the prototype system with visualization of the biological interactions.
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    Currently, oriental medicine research is focused with modern research technology and validate it’s various biochemical effect by combining with molecular biology technology. But there are few searching system for finding biochemical mechanism which ...

    Currently, oriental medicine research is focused with modern research technology and validate it’s various biochemical effect by combining with molecular biology technology. But there are few searching system for finding biochemical mechanism which is related to major compounds in oriental medicine. In this research, we aimed developing korean herb database based on text-mining system by analyzing PubMed data. We have developed prototype system for searching chemical, gene and biological relation in oriental medicine. It is characterized by modern oriental medicine research trend with major chemical, gene and protein information. Analysis results can be searched on the prototype system with visualization of the biological interactions.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • I. 서론
    • Ⅱ. 관련연구
    • Ⅲ. 제안하는 분석시스템 설계
    • 요약
    • Abstract
    • I. 서론
    • Ⅱ. 관련연구
    • Ⅲ. 제안하는 분석시스템 설계
    • Ⅳ. 제안하는 분석시스템 설계 개발
    • Ⅴ. 결론 및 향후 연구
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 예상준, "헬스 2.0 기반의 한의정보 프레임워크 모델 설계" 한국콘텐츠학회 13 (13): 807-814, 2013

    2 김상균, "한의 온톨로지 기반 시맨틱 검색 시스템" 한국콘텐츠학회 12 (12): 533-543, 2012

    3 "http://sourceforge.net/projects/jeutils"

    4 "http://processingjs.org/"

    5 J. Fluck, "Text mining for systems biology" 2013

    6 Y. C. Fang, "TCMGeneDIT : a database for associated traditional Chinese medicine, gene and disease information using text mining" 8 : 58-, 2008

    7 H. Kitano, "Systems biology : a brief overview" 295 (295): 1662-1664, 2002

    8 Y. Wang, "PubChem BioAssay: 2014update" 42 : D1075-D1082, 2014

    9 B. Kemper, "PathText : a text mining integrator for biological pathway visualizations" 26 (26): i374-i381, 2010

    10 L. Hirschman, "Overview of BioCreAtIvE: critical assessment of information extraction for biology" 6 (6): S1-, 2005

    1 예상준, "헬스 2.0 기반의 한의정보 프레임워크 모델 설계" 한국콘텐츠학회 13 (13): 807-814, 2013

    2 김상균, "한의 온톨로지 기반 시맨틱 검색 시스템" 한국콘텐츠학회 12 (12): 533-543, 2012

    3 "http://sourceforge.net/projects/jeutils"

    4 "http://processingjs.org/"

    5 J. Fluck, "Text mining for systems biology" 2013

    6 Y. C. Fang, "TCMGeneDIT : a database for associated traditional Chinese medicine, gene and disease information using text mining" 8 : 58-, 2008

    7 H. Kitano, "Systems biology : a brief overview" 295 (295): 1662-1664, 2002

    8 Y. Wang, "PubChem BioAssay: 2014update" 42 : D1075-D1082, 2014

    9 B. Kemper, "PathText : a text mining integrator for biological pathway visualizations" 26 (26): i374-i381, 2010

    10 L. Hirschman, "Overview of BioCreAtIvE: critical assessment of information extraction for biology" 6 (6): S1-, 2005

    11 J. Ren, "Opal web services for biomedical applications" 38 (38): W724-W731, 2010

    12 D. M. Jessop, "OSCAR4 : a flexible architecture for chemical text-mining" 3 (3): 41-, 2011

    13 D. C. Hao, "Network pharmacology : a Rosetta Stone for traditional Chinese medicine" 75 (75): 299-312, 2014

    14 M. S. D. L. Ali Z Ijaz, "MKEM: a Multi-level Knowledge Emergence Model for mining undiscovered public knowledge" 11 (11): S3-, 2010

    15 Y. Feng, "Knowledge discovery in traditional Chinese medicine : state of the art and perspectives" 38 (38): 219-236, 2006

    16 X. Zhou, "Integrative mining of traditional Chinese medicine literature and MEDLINE for functional gene networks" 41 (41): 87-104, 2007

    17 M. S. Sundrud, "Halofuginone inhibits TH17 cell differentiation by activating the amino acid starvation response" 324 (324): 1334-1338, 2009

    18 Y. Hao, "Discovering patterns to extract protein-protein interactions from the literature : Part II." 21 (21): 3294-3300, 2005

    19 R. Leaman, "BANNER: an executable survey of advances in biomedical named entity recognition" 652-663, 2008

    20 T. Ono, "Automated extraction of information on protein-protein interactions from the biological literature" 17 (17): 155-161, 2001

    21 B. Settles, "ABNER : an open source tool for automatically tagging genes, proteins and other entity names in text" 21 (21): 3191-3192, 2005

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    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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    2007-05-04 학회명변경 영문명 : The Korea Contents Society -> The Korea Contents Association KCI등재후보
    2007-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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    2004-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    2016 1.21 1.21 1.26
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.29 1.25 1.573 0.33
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