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      直交變換을 利用한 우리말 音聲認識의 스펙트럼 分析 = (The) Spectrum Analysis for Korean Speech Recognition Using Orthogonal Transform

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      https://www.riss.kr/link?id=T729581

      • 저자
      • 발행사항

        광주 : 朝鮮大學校 大學院, 1986

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 조선대학교 대학원 , 전자공학과 , 1986

      • 발행연도

        1986

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        569.99 판사항(4)

      • DDC

        621.3819598 판사항(19)

      • 발행국(도시)

        광주

      • 형태사항

        31p. : 삽도 ; 26cm

      • 일반주기명

        참고문헌: p. 30-31

      • 소장기관
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      This paper describes the disign of a speech recognition system of isolated words using Zero Crossing and Walsh transform, and analyzes the Walsh power sepctrum of the Korean Speech.
      Speech recognition procedure in this system is as follows.
      The voice input through a interval filter that reduces impulse noise, is sampled at 8 [KH_(z)], and converted to 8-bit digital signal in A/D converter. The Transformed values are converted with Walsh Transform Algorithm, and Walsh-Transformed values represent the normalized power spectrum which is used to distinguish the energy density of voice and unvoice. Several person's mnemonic voice in Korea is recognized by the rate of 80%.
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      This paper describes the disign of a speech recognition system of isolated words using Zero Crossing and Walsh transform, and analyzes the Walsh power sepctrum of the Korean Speech. Speech recognition procedure in this system is as follows. The voic...

      This paper describes the disign of a speech recognition system of isolated words using Zero Crossing and Walsh transform, and analyzes the Walsh power sepctrum of the Korean Speech.
      Speech recognition procedure in this system is as follows.
      The voice input through a interval filter that reduces impulse noise, is sampled at 8 [KH_(z)], and converted to 8-bit digital signal in A/D converter. The Transformed values are converted with Walsh Transform Algorithm, and Walsh-Transformed values represent the normalized power spectrum which is used to distinguish the energy density of voice and unvoice. Several person's mnemonic voice in Korea is recognized by the rate of 80%.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차 = 1
      • ABSTRACT = 4
      • Ⅰ. 서론 = 5
      • Ⅱ. 음성의 분석 방법 = 6
      • A. 영교차율 = 7
      • 목차 = 1
      • ABSTRACT = 4
      • Ⅰ. 서론 = 5
      • Ⅱ. 음성의 분석 방법 = 6
      • A. 영교차율 = 7
      • B. 직교 변환 = 8
      • 1. 직교 함수를 이용한 신호의 표현 = 8
      • 2. Walsh 함수 = 9
      • Ⅲ. 시간폭 분류기 = 12
      • Ⅳ. 인식 시스템의 구성 = 15
      • A. 자동 이득 제어 회로 = 17
      • B. 프리 - 엠파시스 회로 = 18
      • C. 저역 통과 필터 = 19
      • D. 유음·무음 식별회로 = 20
      • E. A/D 변환기 = 20
      • Ⅴ. 소프트 웨어 구성 = 22
      • Ⅵ. 실험 및 검토 = 25
      • Ⅶ. 결론 = 29
      • 참고문헌 = 30
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