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      온라인 학습 환경에서 대학생의 학습전략과 대학의 지원이 유의미한 학습 경험 및 대학 몰입에 미치는 영향

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Covid-19 has brought many changes in our society as a whole. As universities implement online classes, students are placed in a completely different learning environment than before. In the midst of the pandemic, experts are paying attention to the educational strengths of online learning, and predicting that online learning will become an important pillar of university education, leading the post-Covid era. However, even in the new environment of online learning, the role of universities, which is education, remains unchanged, and it will be the basic responsibility of universities to induce students to engage in the learning experience. In particular, universities should support students to proactively participate in the learning process, and achieve cognitive and social development through this. Even in the online learning environment, universities need to develop and provide relevant programs for students to implement appropriate learning methods and strategies that suit them, and achieve meaningful academic results through them. In order for these efforts to proceed, it is very important to examine students' learning strategies and participation patterns in online learning context. Also, looking at which learning strategies have positive effects on students' participation in learning will be the way to achieve "student success", the ultimate goal of universities.
      This study examines the difference between self-directed learning and cooperative learning as important strategies for successful learning in an online learning environment, depending on the individual characteristics of students. In addition, it examines how the amount of support for online learning at universities differs according to the location, size, and type of establishment universities. Finally, this study analyzes how students' strategies for learning online(self-directed learning, cooperative learning) and the amount of support for other non-university online learning, influence students' participation in learning and commitment to universities.
      To achieve the purpose of this study, the data of 55,081 students from 108 universities collected through the 2020 Korea National Survey of Student Engagement(K-NSSE) were used for analysis. The dependent variable is the student's significant learning experience and institutional commitment, and the independent variables are self-directed learning and cooperative learning, which are learning strategies at the individual level. In addition, an analysis was performed with the degree of support for online learning provided at the university level, as an independent variable. To achieve the purpose of the study, group differences analysis, one-way analysis of variance(ANOVA), and hierarchical linear and nonlinear model analysis were performed.
      The main findings are as follows.
      First, in the online learning environment, students' self-directed learning and cooperative learning differed according to individual characteristics. Compared to the male student group, the female group had a higher level of setting their own learning goals and using their own learning strategies. However, it was confirmed that boys were more active than girls when it comes to interacting with other students and performing assignments or projects. When looking at different grades, the freshmen group showed the lowest level of self-directed learning and cooperative learning compared to other grades.
      Second, it was found that the amount of online learning support perceived by students differs depending on the location and size of universities. Specifically, it has been found that universities in the provinces provide more information on online lectures and platforms for taking lectures without difficulty, compared to universities in the metropolitan area. Depending on the size of the university, it was found that small and medium-sized universities with fewer than 10,000 students provided human and physical support for more effective online classes than large universities. However, the difference according to the type of establishment was not statistically significant.
      Third, according to the results of analyzing the relationship between the independent variable and the dependent variable, it was found that the amount of university support for students' self-directed learning and cooperative learning influenced student's significant learning experience.
      In particular, the amount of self-directed learning was the independent variable that had the greatest influence on significant learning experience that students learned, by synthesizing what they learned and applying the learning content to real situations. In other words, as students actively participated in learning by utilizing their own learning method, they experienced higher quality of meaningful learning by connecting them to other contexts. Lastly, self-directed learning and cooperative learning at the student level had a positive effect on institutional commitment, an indication of students' positive perception of universities. Also, the more students feel that universities are actively helping them for online classes, the higher their commitment in college. In other words, the more students actively lead their own learning, the more they proceed to learn according to the given situation. The results of this study make the university to be understood as a learning ecosystem. In other words, when students learn while giving and receiving feedback from each other, learning progresses more meaningfully, and they gain trust and positive perception of the university as a learning ecosystem, to which they belong.
      Summarizing the above, it can be seen that even if learning is conducted in an online form, the initiative of learners and cooperation among learners are important learning strategies. In addition, the results of this study showed that when learners actively learn and exert a positive influence on each other, a positive perception of the entire learning ecosystem increases, which in turn can promote learning.
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      Covid-19 has brought many changes in our society as a whole. As universities implement online classes, students are placed in a completely different learning environment than before. In the midst of the pandemic, experts are paying attention to the ed...

      Covid-19 has brought many changes in our society as a whole. As universities implement online classes, students are placed in a completely different learning environment than before. In the midst of the pandemic, experts are paying attention to the educational strengths of online learning, and predicting that online learning will become an important pillar of university education, leading the post-Covid era. However, even in the new environment of online learning, the role of universities, which is education, remains unchanged, and it will be the basic responsibility of universities to induce students to engage in the learning experience. In particular, universities should support students to proactively participate in the learning process, and achieve cognitive and social development through this. Even in the online learning environment, universities need to develop and provide relevant programs for students to implement appropriate learning methods and strategies that suit them, and achieve meaningful academic results through them. In order for these efforts to proceed, it is very important to examine students' learning strategies and participation patterns in online learning context. Also, looking at which learning strategies have positive effects on students' participation in learning will be the way to achieve "student success", the ultimate goal of universities.
      This study examines the difference between self-directed learning and cooperative learning as important strategies for successful learning in an online learning environment, depending on the individual characteristics of students. In addition, it examines how the amount of support for online learning at universities differs according to the location, size, and type of establishment universities. Finally, this study analyzes how students' strategies for learning online(self-directed learning, cooperative learning) and the amount of support for other non-university online learning, influence students' participation in learning and commitment to universities.
      To achieve the purpose of this study, the data of 55,081 students from 108 universities collected through the 2020 Korea National Survey of Student Engagement(K-NSSE) were used for analysis. The dependent variable is the student's significant learning experience and institutional commitment, and the independent variables are self-directed learning and cooperative learning, which are learning strategies at the individual level. In addition, an analysis was performed with the degree of support for online learning provided at the university level, as an independent variable. To achieve the purpose of the study, group differences analysis, one-way analysis of variance(ANOVA), and hierarchical linear and nonlinear model analysis were performed.
      The main findings are as follows.
      First, in the online learning environment, students' self-directed learning and cooperative learning differed according to individual characteristics. Compared to the male student group, the female group had a higher level of setting their own learning goals and using their own learning strategies. However, it was confirmed that boys were more active than girls when it comes to interacting with other students and performing assignments or projects. When looking at different grades, the freshmen group showed the lowest level of self-directed learning and cooperative learning compared to other grades.
      Second, it was found that the amount of online learning support perceived by students differs depending on the location and size of universities. Specifically, it has been found that universities in the provinces provide more information on online lectures and platforms for taking lectures without difficulty, compared to universities in the metropolitan area. Depending on the size of the university, it was found that small and medium-sized universities with fewer than 10,000 students provided human and physical support for more effective online classes than large universities. However, the difference according to the type of establishment was not statistically significant.
      Third, according to the results of analyzing the relationship between the independent variable and the dependent variable, it was found that the amount of university support for students' self-directed learning and cooperative learning influenced student's significant learning experience.
      In particular, the amount of self-directed learning was the independent variable that had the greatest influence on significant learning experience that students learned, by synthesizing what they learned and applying the learning content to real situations. In other words, as students actively participated in learning by utilizing their own learning method, they experienced higher quality of meaningful learning by connecting them to other contexts. Lastly, self-directed learning and cooperative learning at the student level had a positive effect on institutional commitment, an indication of students' positive perception of universities. Also, the more students feel that universities are actively helping them for online classes, the higher their commitment in college. In other words, the more students actively lead their own learning, the more they proceed to learn according to the given situation. The results of this study make the university to be understood as a learning ecosystem. In other words, when students learn while giving and receiving feedback from each other, learning progresses more meaningfully, and they gain trust and positive perception of the university as a learning ecosystem, to which they belong.
      Summarizing the above, it can be seen that even if learning is conducted in an online form, the initiative of learners and cooperation among learners are important learning strategies. In addition, the results of this study showed that when learners actively learn and exert a positive influence on each other, a positive perception of the entire learning ecosystem increases, which in turn can promote learning.

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      국문 초록 (Abstract)

      코로나19로 우리 사회 전반에 많은 변화가 생겼다. 대학도 전면적인 온라인 수업을 시행하게 되면서, 학생들은 이전까지와는 완전히 다른 학습 환경에 놓이게 됐다. 대학 구성원들은 위기 속에서 온라인 학습이 가진 교육적 강점에 주목하고, 온라인 학습이 포스트 코로나 시대의 대학교육을 선도하는 중요한 축으로 자리 잡아 나갈 것이라고 전망하고 있다. 그러나 온라인 학습이라는 새로운 환경에서도 변하지 않는 대학의 역할은 ‘교육(teaching)’이고, 학습이 잘 일어나도록 유도하는 것은 대학의 기본 책무일 것이다. 특히, 대학은 학생이 학습의 과정에 능동적이고 주도적으로 참여하고 이를 통해 인지적, 사회적 변화와 성장을 이룰 수 있도록 지원해야 한다. 특히 대학은 온라인 학습이라는 새로운 상황에서도 자신에게 적절한 학습 방식과 전략을 찾아 실천하고 이를 통해 의미 있는 학업성과를 거두도록 관련 제도와 프로그램을 개발하여 제공할 필요가 있다. 이러한 노력이 진행되기 위해서는 우선 새로운 학습 맥락으로서 온라인 학습 상황에서 학생들의 학습전략과 학습참여 양상을 살펴보는 것은 매우 중요하다. 또한 어떠한 학습 전략이 학생의 학습 참여에 긍정적인 영향을 미치는지를 살펴 보는 것은 대학의 궁극적인 목표라 할 수 있는 ‘학생 성공(student success)’을 달성하는 길이기도 할 것이다.
      이러한 맥락에서 본 연구는 그동안 전통적인 캠퍼스 환경에서 주로 탐색되었던 학습자의 학습전략과 학습참여(student engagement) 개념을 온라인 학습 환경에 적용하여 학생들에게 나타나는 양상을 살펴보고자 하였다. 구체적으로, 온라인 학습 환경에서 성공적인 학습을 위해 중요한 학습전략으로서 자기주도 학습과 협동 학습이 학생 개인의 특성에 따라 어떠한 차이가 있는지 살펴보았다. 또한, 대학 차원에서 새롭게 진행되는 온라인 학습에 대하여 지원하는 정도가 대학의 소재지, 규모, 설립 유형에 따라 어떻게 다른지를 살펴보았다. 마지막으로 본 연구는 온라인 학습 환경에서 학생이 학습에 대하여 가지는 전략(자기 주도적 학습, 협동 학습)과 대학의 온라인 학습에 대한 지원 정도가 학생의 유의미한 학습 참여와 대학 몰입에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다.
      본 연구의 목적을 달성하기 위해 2020년 학부교육 실태조사(K-NSSE)로 수집된 108개 대학 55,081명의 학생 자료를 분석에 활용하였다. 종속 변인은 학생의 유의미한 학습 경험 및 대학 몰입 정도이며, 독립 변인은 개인 수준에서 학습전략이라 할 수 있는 자기주도적 학습과 협동 학습이다. 또한, 대학 수준에서 제공되는 온라인 학습을 위한 지원 정도를 대학 수준 독립 변인으로 하여 분석을 수행하였다. 연구 목적을 달성하기 위해 집단 간 차이 분석, 일원배치 분산분석(ANOVA) 및 다층모형 분석을 수행하였다.
      주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인 학습 환경에서 학생들의 자기주도 학습과 협동 학습은 개인 특성에 따라 차이가 있었다. 남학생 집단과 비교해서 여학생 집단은 스스로 학습 목표를 세우고 자신만의 학습전략을 사용하는 수준이 높았으나, 다른 학생들과 상호작용하며 과제나 프로젝트를 수행하는 경험은 여학생보다 남학생이 더욱 적극적인 것으로 확인됐다. 학년별로 살펴보면 다른 학년에 비해 1학년 집단이 자기주도 학습과 협동 학습 수준이 가장 낮은 것으로 나타났다. 계열에 따라서도 차이를 보였는데, 교육계열 학생들이 공학, 인문, 사회계열 학생 집단과 비교해서 자신만의 학습목표와 방법을 설정하고, 체계적으로 학습 계획을 세우며, 자신의 학습을 반성적으로 살펴보는 경험이 높은 것으로 나타났다. 반면 다른 전공에 비해 인문, 사회 계열 학생들의 협동 학습이 가장 낮은 수준을 보였다.
      둘째, 학생이 인식한 대학의 온라인 학습 지원 정도는 대학의 소재지, 규모에 따라 다른 것으로 나타났다. 구체적으로 지방 대학이 수도권 대학보다 온라인 강의에 대해 충분한 안내를 제공하고, 강의를 듣기 위한 학습 플랫폼을 활용하는데 어려움 없이 지원하는 것으로 밝혀졌다. 대학 규모에 따라서도 대형 대학보다 만 명 미만의 학생들이 재학 중인 중소형 규모 대학에서 보다 효과적인 온라인 수업을 진행하기 위해 인적, 물리적 지원을 하고 있는 것으로 밝혀졌다. 그러나, 설립 유형에 따른 차이는 통계적으로 유의하지 않았다.
      셋째, 독립변인과 종속변인 간의 관계를 분석한 결과에 따르면, 학생의 자기 주도적 학습과 협동 학습 그리고 대학의 온라인 학습에 대한 지원 정도는 학생의 유의미한 학습 경험에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히, 학생이 배운 것을 종합하여 정리하고 실제 상황에 학습한 내용을 적용하며 자신의 관심과 흥미를 키우고 계속해서 배움을 유지해나가는 유의미한 학습 경험에 가장 큰 영향을 미치는 독립 변인은 자기주도적 학습의 정도로 나타났다. 즉, 학생이 학습의 주체로서 자신만의 고유한 학습 방법을 활용하여 능동적으로 학습에 참여할수록 수업 중 배운 내용을 다른 상황과 맥락에 연결 지어 생각하고, 그 지식이 갖는 의미에 대해 깨닫는 유의미한 학습 경험의 정도가 높아진다는 것이다.
      마지막으로 학생 차원에서 이루어지는 자기주도 학습과 협동 학습은 학생이 대학에 대하여 가지는 긍정적인 인식을 의미하는 대학 몰입에 대하여도 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한, 대학 차원에서 온라인 수업을 위해 원활한 지원을 하고 있다고 느낄수록 학생의 대학 몰입이 높아졌다. 이상의 연구 결과는 구성주의 학습이론과 대학 생태계 이론을 통해 설명할 수 있다. 즉 학생이 능동적으로 자신의 학습을 주도할수록 맥락에 부합하는 학습을 진행하고 지식을 구성해간다는 것이다. 또한, 보 연구의 결과는 대학을 하나의 학습 생태계로서 이해하게 한다. 즉 학생들이 서로 협력해서 학습을 진행하고 피드백을 주고받으면서 학습할 때 더욱 학습이 의미있게 진행되고, 자신이 속한 학습 생태계로서 대학에 대하여 신뢰와 긍정적인 인식을 갖게 된다는 것이다. 이상을 종합하면, 온라인 형태로 학습이 진행된다하더라도 학습자의 주도성과 학습자 간 협력은 매우 중요한 학습 전략임을 알 수 있다. 또한, 본 연구의 결과는 학습자가 능동적으로 학습하면서 서로에게 긍정적인 영향을 미칠 때, 전체 학습 생태계에 대한 긍정적인 인식이 높아지고, 이는 다시 학습의 촉진할 수 있음을 보여주었다.
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      코로나19로 우리 사회 전반에 많은 변화가 생겼다. 대학도 전면적인 온라인 수업을 시행하게 되면서, 학생들은 이전까지와는 완전히 다른 학습 환경에 놓이게 됐다. 대학 구성원들은 위기 속...

      코로나19로 우리 사회 전반에 많은 변화가 생겼다. 대학도 전면적인 온라인 수업을 시행하게 되면서, 학생들은 이전까지와는 완전히 다른 학습 환경에 놓이게 됐다. 대학 구성원들은 위기 속에서 온라인 학습이 가진 교육적 강점에 주목하고, 온라인 학습이 포스트 코로나 시대의 대학교육을 선도하는 중요한 축으로 자리 잡아 나갈 것이라고 전망하고 있다. 그러나 온라인 학습이라는 새로운 환경에서도 변하지 않는 대학의 역할은 ‘교육(teaching)’이고, 학습이 잘 일어나도록 유도하는 것은 대학의 기본 책무일 것이다. 특히, 대학은 학생이 학습의 과정에 능동적이고 주도적으로 참여하고 이를 통해 인지적, 사회적 변화와 성장을 이룰 수 있도록 지원해야 한다. 특히 대학은 온라인 학습이라는 새로운 상황에서도 자신에게 적절한 학습 방식과 전략을 찾아 실천하고 이를 통해 의미 있는 학업성과를 거두도록 관련 제도와 프로그램을 개발하여 제공할 필요가 있다. 이러한 노력이 진행되기 위해서는 우선 새로운 학습 맥락으로서 온라인 학습 상황에서 학생들의 학습전략과 학습참여 양상을 살펴보는 것은 매우 중요하다. 또한 어떠한 학습 전략이 학생의 학습 참여에 긍정적인 영향을 미치는지를 살펴 보는 것은 대학의 궁극적인 목표라 할 수 있는 ‘학생 성공(student success)’을 달성하는 길이기도 할 것이다.
      이러한 맥락에서 본 연구는 그동안 전통적인 캠퍼스 환경에서 주로 탐색되었던 학습자의 학습전략과 학습참여(student engagement) 개념을 온라인 학습 환경에 적용하여 학생들에게 나타나는 양상을 살펴보고자 하였다. 구체적으로, 온라인 학습 환경에서 성공적인 학습을 위해 중요한 학습전략으로서 자기주도 학습과 협동 학습이 학생 개인의 특성에 따라 어떠한 차이가 있는지 살펴보았다. 또한, 대학 차원에서 새롭게 진행되는 온라인 학습에 대하여 지원하는 정도가 대학의 소재지, 규모, 설립 유형에 따라 어떻게 다른지를 살펴보았다. 마지막으로 본 연구는 온라인 학습 환경에서 학생이 학습에 대하여 가지는 전략(자기 주도적 학습, 협동 학습)과 대학의 온라인 학습에 대한 지원 정도가 학생의 유의미한 학습 참여와 대학 몰입에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다.
      본 연구의 목적을 달성하기 위해 2020년 학부교육 실태조사(K-NSSE)로 수집된 108개 대학 55,081명의 학생 자료를 분석에 활용하였다. 종속 변인은 학생의 유의미한 학습 경험 및 대학 몰입 정도이며, 독립 변인은 개인 수준에서 학습전략이라 할 수 있는 자기주도적 학습과 협동 학습이다. 또한, 대학 수준에서 제공되는 온라인 학습을 위한 지원 정도를 대학 수준 독립 변인으로 하여 분석을 수행하였다. 연구 목적을 달성하기 위해 집단 간 차이 분석, 일원배치 분산분석(ANOVA) 및 다층모형 분석을 수행하였다.
      주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인 학습 환경에서 학생들의 자기주도 학습과 협동 학습은 개인 특성에 따라 차이가 있었다. 남학생 집단과 비교해서 여학생 집단은 스스로 학습 목표를 세우고 자신만의 학습전략을 사용하는 수준이 높았으나, 다른 학생들과 상호작용하며 과제나 프로젝트를 수행하는 경험은 여학생보다 남학생이 더욱 적극적인 것으로 확인됐다. 학년별로 살펴보면 다른 학년에 비해 1학년 집단이 자기주도 학습과 협동 학습 수준이 가장 낮은 것으로 나타났다. 계열에 따라서도 차이를 보였는데, 교육계열 학생들이 공학, 인문, 사회계열 학생 집단과 비교해서 자신만의 학습목표와 방법을 설정하고, 체계적으로 학습 계획을 세우며, 자신의 학습을 반성적으로 살펴보는 경험이 높은 것으로 나타났다. 반면 다른 전공에 비해 인문, 사회 계열 학생들의 협동 학습이 가장 낮은 수준을 보였다.
      둘째, 학생이 인식한 대학의 온라인 학습 지원 정도는 대학의 소재지, 규모에 따라 다른 것으로 나타났다. 구체적으로 지방 대학이 수도권 대학보다 온라인 강의에 대해 충분한 안내를 제공하고, 강의를 듣기 위한 학습 플랫폼을 활용하는데 어려움 없이 지원하는 것으로 밝혀졌다. 대학 규모에 따라서도 대형 대학보다 만 명 미만의 학생들이 재학 중인 중소형 규모 대학에서 보다 효과적인 온라인 수업을 진행하기 위해 인적, 물리적 지원을 하고 있는 것으로 밝혀졌다. 그러나, 설립 유형에 따른 차이는 통계적으로 유의하지 않았다.
      셋째, 독립변인과 종속변인 간의 관계를 분석한 결과에 따르면, 학생의 자기 주도적 학습과 협동 학습 그리고 대학의 온라인 학습에 대한 지원 정도는 학생의 유의미한 학습 경험에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히, 학생이 배운 것을 종합하여 정리하고 실제 상황에 학습한 내용을 적용하며 자신의 관심과 흥미를 키우고 계속해서 배움을 유지해나가는 유의미한 학습 경험에 가장 큰 영향을 미치는 독립 변인은 자기주도적 학습의 정도로 나타났다. 즉, 학생이 학습의 주체로서 자신만의 고유한 학습 방법을 활용하여 능동적으로 학습에 참여할수록 수업 중 배운 내용을 다른 상황과 맥락에 연결 지어 생각하고, 그 지식이 갖는 의미에 대해 깨닫는 유의미한 학습 경험의 정도가 높아진다는 것이다.
      마지막으로 학생 차원에서 이루어지는 자기주도 학습과 협동 학습은 학생이 대학에 대하여 가지는 긍정적인 인식을 의미하는 대학 몰입에 대하여도 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한, 대학 차원에서 온라인 수업을 위해 원활한 지원을 하고 있다고 느낄수록 학생의 대학 몰입이 높아졌다. 이상의 연구 결과는 구성주의 학습이론과 대학 생태계 이론을 통해 설명할 수 있다. 즉 학생이 능동적으로 자신의 학습을 주도할수록 맥락에 부합하는 학습을 진행하고 지식을 구성해간다는 것이다. 또한, 보 연구의 결과는 대학을 하나의 학습 생태계로서 이해하게 한다. 즉 학생들이 서로 협력해서 학습을 진행하고 피드백을 주고받으면서 학습할 때 더욱 학습이 의미있게 진행되고, 자신이 속한 학습 생태계로서 대학에 대하여 신뢰와 긍정적인 인식을 갖게 된다는 것이다. 이상을 종합하면, 온라인 형태로 학습이 진행된다하더라도 학습자의 주도성과 학습자 간 협력은 매우 중요한 학습 전략임을 알 수 있다. 또한, 본 연구의 결과는 학습자가 능동적으로 학습하면서 서로에게 긍정적인 영향을 미칠 때, 전체 학습 생태계에 대한 긍정적인 인식이 높아지고, 이는 다시 학습의 촉진할 수 있음을 보여주었다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서론 1
      • 1. 연구 배경 및 필요성 1
      • 2. 연구 목적 및 문제 7
      • 3. 연구의 의의 9
      • 4. 용어의 정의 13
      • 제1장 서론 1
      • 1. 연구 배경 및 필요성 1
      • 2. 연구 목적 및 문제 7
      • 3. 연구의 의의 9
      • 4. 용어의 정의 13
      • 가. 온라인 학습 환경 13
      • 나. 학습전략 13
      • 다. 대학의 온라인 학습 지원 14
      • 라. 유의미한 학습 경험 15
      • 마. 대학 몰입 15
      • 제2장 이론적 배경 16
      • 1. 고등교육 패러다임의 전환과 온라인 학습 확대 16
      • 가. 고등교육 환경 변화 16
      • 나. 학습 패러다임 전환과 관련 이론 19
      • 다. 새로운 패러다임으로서 온라인 학습 21
      • 1) 온라인 학습의 개념 21
      • 2) 새로운 고등 교육 환경에서 온라인 학습의 역할 24
      • 2. 자기주도 학습 26
      • 가. 개념 및 중요성 26
      • 나. 자기주도 학습에 영향을 미치는 요인 31
      • 3. 협동 학습 34
      • 가. 개념 및 중요성 34
      • 나. 협동 학습에 영향을 미치는 요인 35
      • 4. 유의미한 학습 경험 38
      • 가. 개념 및 구성요소 38
      • 나. 유의미한 학습 경험에 영향을 미치는 요인 42
      • 5. 대학 몰입 45
      • 가. 개념 및 구성요소 45
      • 나. 대학 몰입에 영향을 미치는 요인 47
      • 6. 소결 51
      • 제3장 연구 방법 53
      • 1. 연구 대상 및 자료수집 53
      • 가. 대학 53
      • 나. 학생 55
      • 2. 연구 변인 및 측정 도구 57
      • 가. 독립 변인 57
      • 나. 종속 변인 62
      • 3. 연구 모형 및 분석 방법 64
      • 가. 연구 모형 64
      • 나. 기술통계 및 상관분석 65
      • 다. 연구 문제 별 분석 방법 66
      • 1) 차이 분석 66
      • 2) 다층모형 분석 67
      • 제4장 연구 결과 71
      • 1. 기술통계 및 상관분석 71
      • 2. 개인 특성에 따른 자기주도 학습의 차이 75
      • 3. 개인 특성에 따른 협동 학습의 차이 77
      • 4. 대학 수준에서 온라인 학습 지원의 차이 79
      • 5. 학습전략과 대학의 학습 지원이 유의미한 학습 경험에 미치는 영향 80
      • 6. 학습전략과 대학의 학습 지원이 대학 몰입에 미치는 영향 84
      • 제5장 결론 88
      • 1. 연구 요약 88
      • 2. 논의 91
      • 3. 정책적, 실천적 시사점 97
      • 4. 연구의 제한점 및 후속 연구 제언 100
      • 참고 문헌 102
      • Abstract 124
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