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지표수 조건의 나노여과공정에서 파울링 및 스케일링이 화약류 물질 잔류에 미치는 영향 연구
허지용(Jiyong Heo),한종훈(Jonghun Han),이희범(Heebum Lee),이종열(Jongyeol Lee),허남국(Namguk Her) 한국지반환경공학회 2015 한국지반환경공학회논문집 Vol.16 No.4
나노여과공정에서 폭발 오염물질인 TNT(2, 4, 6-Trinitrotoluene), RDX(Hexahydro- 1, 3, 5- trinitro- 1, 3, 5- triazine) 및 HMX(1, 3, 5, 7-Tetranitro-1, 3, 5, 7-tetrazocane) 화약류의 잔류에 용존유기물의 오염과 무기물의 스케일링에 의한 케익층 형성 및 농도분극의 영향성을 분석하였다. 지표수 조건의 휴믹산 농도에 의한 나노여과공정에서는 용존유기물에 의한 나노여과막 오염이 발생되어도 플럭스의 큰 변화가 없는 것으로 나타났으며, 휴믹산과 무기 스케일링이 동시에 발생되었을 경우에는 나노여과공정에서 플럭스의 감소가 큰 것으로 나타났다. 휴믹산과 Ca₃(PO₄)₂을 혼합하였을 때 플럭스 투과량이 42% 감소하였고 휴믹산만 첨가하였을 경우에 플럭스 투과량은 8% 감소한 것으로 나타났다. 이는 NF 막의 Ca₃(PO₄)₂ 스켈턴트 결정과 용존유기물이 칼슘(Ca<SUP>2+</SUP>)이온의 상호작용에 의해 막 표면에 증강된 케익층을 형성하여 NF 막의 플럭스를 감소시키는 것을 알 수 있었다. 그리고 막의 크기배제에 의한 선택성을 기반으로 하여 폭발물의 나노여과막에 의한 잔류량을 조사할 경우 HMX(296.15, 83%) ≫ RDX(222.12, 49%) ? TNT(227.13, 32%)로 나타났다. 막 오염과 스케일링은 케익층의 형성으로 막 표면에서 증대된 농도 분극효과를 나타낼 수 있으나, 무기 스케일링형성과 휴믹산에 의한 화약류의 잔류 영향성은 순수한 DI 및 NaCl 피드용액의 여과공정 결과와 크게 다르지 않는 것으로 나타났다. 이는 전량여과방식(Dead-end Flow)의 나노여과공정에서 화약류의 잔류 영향성은 임계크기에 의한 선택적 배제성이 케익층 형성 및 농도분극에 의한 잔류 영향성보다 크다는 것을 보여준다. The combined impact of Dissolved Organic Matter (DOM) fouling and inorganic (CaSO₄,Ca₃(PO₄)₂) scaling on the retention of TNT (2, 4, 6-Trinitrotoluene), RDX (Hexahydro- 1, 3, 5- trinitro- 1, 3, 5- triazine) and HMX (1, 3, 5, 7-Tetranitro-1, 3, 5, 7-tetrazocane) explosive contaminants by nano-filtration membrane were studied, since organic fouling and salt scaling are the major limitations for membrane filtration. Results reported here indicate that DOM fouling layer with a humic acid does not necessarily lead to an immediate loss of permeate flux but can result in a severe impact on the flux loss when both humic acid and inorganic scaltants were presented simultaneously. The Ca₃(PO₄)₂ mixed with humic acid showd most sever flux loss (42%) compared to that of only humic acid presence (8%). It could be a result that the scaling formation of the NF membrane was dominated by cake layer formation of DOM and it was along with pore blocking by the formation of crystals inside the porous active matrix of the NF membrane. In addition, these results indicated that the membrane selectivity of the explosives retention trended correlated with respect to increasing explosives size (listed by MW) based on greater steric interactions and followed the order (MW, g mol<SUP>-1</SUP>; removal, %): HMX (296.15; 83%) >> RDX (222.12; 49%) ? TNT (227.13; 32%). Because the scaling and fouling layer could lead to a additional cake-enhanced concentration polarisation effect, the retention of explosives with the presence of humic acid in the feed solution and inorganic scaling formation on top of an organic fouling layer do not differ substantially retention from that of pure DI feed and NaCl solution.
김동균(Dongkyun Kim),허지용(Jiyong Heo),조지훈(Jihoon Cho),박수영(Soo-Young Park),김용혁(Yong-Hyuk Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
본 논문에서는 사람의 다양한 감정을 분류하기 위한 방법으로 기계학습을 사용한다. 트위터 사용자의 감정을 나타내는 트윗(tweet)을 구성하고 있는 단어들을 이용하여 기계를 학습시키고 학습된 기계를 이용하여 트윗을 작성한 사용자의 감정을 분류한다. 기계학습 중에서도 지도학습인 SVM(suppor vector machine)알고리즘을 이용하여 감정이 있는 트윗과 감정이 없는 트윗을 분류하고 감정이 있는 트윗을 4가지 감정으로 분류하였다. 그 결과 평균적으로 약 75%의 적중률을 보였고 실제 감정을 파악함에 있어 성공적인 결과를 확인하였다.