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최재호(J. H. Choi),이진수(J. S. Lee),조현준(H. J. Cho),이성준(S. J. Lee),전승배(S. B. Chen),차봉준(B. J. Cha) 한국유체기계학회 2008 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.2008 No.-
This paper presents an aerodynamic design, flow analysis and performance test of a transonic centrifugal compressor for APU applications. The compressor is made up of a centrifugal impeller, a wedge diffuser and a des wirier. The impeller and diffuser for this kind of application should be developed to meet air-bleeding requirement and shaft power extraction requirements, that is, very wide operational range. Aerodynamic design for this purpose is performed and three-dimensional numerical analysis with Reynolds-averaged Navier-Stokes solver is performed to analyze the flows in the impeller, diffuser and deswirler considering the impeller tip clearance. Test module and Jig facilities for the compressor stage performance test are developed. The overall compressor stage performances measured at the test Jig are compared with aerodynamic design results.
학습 패턴 감소 알고리즘을 이용한 필기체 숫자의 오프라인 인식
방상완(S.W.Bang),최재호(J.H.Choi),조범준(B.J.Cho) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
본 논문에서 학습 패턴 감소 역전파 알고리즘으로 학습시킨 다중 신경회로망을 이용하여 필기체 숫자의 오프라인 인식 방법과 문자 영상의 문자 영상의 특징 벡터의 유클리드 거리로 인식하는 방법으로 필기체 숫자에 적용하여 인식률을 비교하였다. 그 결과, 유클리드 거리로 인식하는 방법의 인식률이 91.5%였고, 신경회로망을 이용한 방법이 96.5%의 인식률로 더 우수한 인식률을 나타내었다. 이러한 결과는 유클리드 거리로 인식하는 방법은 변형이 심한 패턴에 대해서는 잘 적응하지 못함을 나타내고 신경회로망을 적용한 방법이 변형이 심한 문자들과 잡음이 섞인 패턴에 대해 잘 적용하고 있음을 나타낸다.