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- 저자 : 최원산 ( Won San Choi ) (검색결과 3 건)
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최원산,구용완,Choi, Won-San,Koo, Yong-Wan 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.2
이동전화 보급 확대에 따라 가구전화 보유율은 낮아지고 있는 추세이며, 낮은 전화번호 등재율과 재택율은 적격 응답자의 접속률을 감소시키고 있다. 이러한 전화 조사환경의 변화는 새로운 통신 서비스를 활용한 또 다른 조사채널의 확보를 요구하고 있다. 본 논문에서는 무선 데이터 통신 서비스의 일종인 SMS(short message service)를 이용한 모바일 서베이 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 쿼터할당에 의한 random digit sampling 방식으로 표본을 추출하고, 추출된 표본에 정해진 스케줄러에 의해 SMS를 전송하고, SMS를 받은 조사패널이 통화버튼을 눌러 응답 서버에 접속하여 해당 설문에 응답하면, 응답값은 데이터베이스에 저장되어 실시간으로 분석처리 된다. 본 시스템의 특징은 다른 조사 방법론에 비해 자료수집이 용이하고, 조사비용이 저렴하며, 조사 소요시간을 획기적으로 줄일 수 있다. The possession rate of residential telephones tend to decrease as mobile phones are widely spread. There is also a decrease in the access rate of the qualified respondents due to the low rate of phone book registration and that of house owner's presence at home. Such a change in telephone survey environment calls for another survey-channel which makes good use of new telecommunication services. In this paper, a mobile survey system was designed and performed by the use of SMS (Short Message Service) which is a kind of mobile data communication service. The system draws the sample by using random digit sampling based on 'quota allocation', and sends the SMS to the sample according to the arranged scheduler. Then, the survey-panel which received the SMS connects to the responding server by pressing the 'send' button (which is connected by the callback number), responding to the question. As a result, the responding value is stored in the database and is analyzed in real-time. This system is distinguished from other research methodologies for its simplicity in data collection, its inexpensive research price, and the innovatively low research time.
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최원산(Won-San Choi),구용완(Yong-Wan Koo) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.1
분산 처리 시스템에서는 전체 시스템의 처리능력을 효과적으로 활용함으로써 시스템의 성능을 향상시키기 위한 부하 균형 알고리즘이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 히스토리 필터를 이용한 혼합 부하 균형 알고리즘을 기술하고, 이에 대한 성능 평가를 하였다. 본 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 원격 실행을 위해 고려할 가치가 없는 짧은 작업을 찾는 필터 요소를 갖고 있다. 이 히스토리 필터는 이전에 실행한 작업 이름과 통계치를 사용하여 짧은 작 업을 찾는다. 둘째, 제안된 기법은 자신의 과거 실행한 경험으로 부터 작업의 행위를 학습하고 작업을 전송 할 가치가 있는가 없는가에 대한 정확한 예측을 내린다. 또한, 컴퓨터 네트워크에 연결된 노드들의 수가 많은 분산 컴퓨터 환경에서 각 노드들이 다른 노드의 상태 정보를 수집하기 위해 많은 오버헤드가 초래된다. 이러한 오버헤드를 감소 시키기 위해서 제안된 부하 균형 알고리즘은 부하 상태 정보를 수집하기 위한 방법으로 집중형과 분산형을 혼합한 알고리즘으로 설계 되었다. In distributed processing system load balancing algorithm to enhance system's ability by efficiently employing throughput of whole system has been developed. In this paper, hybrid load balancing algorithm using history-filter is presented and performance of that algorithm is evaluated. The primary characteristics of this algorithm are as follows. First, it has the filter factor which is able to find non-considerable short jobs for remote action. This history-filter finds short jobs by using the name and stochastic value of jobs already done. Second, this proposed method provides information about Job execution from past experience and precasts whether it is transferable or not. Also, the accumulation of numbers of overheads is caused by collecting collect state information for each node from other nodes in distributed computer environment having many nodes connected was to computer network. To reduce down these kinds of overheads, this proposed load balancing algorithm designed with the mixed algorithm of centralized and distributed type to collect the information about load state.
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